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finance-research-report金融研究报告

Agent Skill

finance-research-report 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,086

周安装

275

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,354
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:finance-research-report(金融研究报告)
来源仓库:https://github.com/mli-cj/finance-research-report
安装命令:
openclaw skills install finance-research-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install finance-research-report

简介

A股每周金融投研报告生成器 — 基于 AKShare / 新浪财经 / 东方财富数据源,自动生成包含技术分析、交易信号、风险评估的专业 PDF 研报。Triggers: '生成周报', '金融报告', '投研报告', '股票分析', 'A股研报'。

SKILL.md

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finance-research-report
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A股每周金融投研报告生成器 — 基于 AKShare / 新浪财经 / 东方财富数据源,自动生成包含技术分析、交易信号、风险评估的专业 PDF 研报。Triggers: '生成周报', '金融报告', '投研报告', '股票分析', 'A股研报'。
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股票代码(逗号分隔) [--date YYYY-MM-DD] [--author 名字]
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux"],"files":["scripts/generate_weekly_report.py","scripts/data_fetcher.py","scripts/technical_analysis.py","scripts/chart_generator.py","scripts/report_generator.py"]}}

每周金融投研报告生成器

生成专业券商研报风格的 A 股投研 PDF 报告,包含技术分析、交易信号、风险评估。

Quick Start

生成报告(默认跳过全市场统计,更快):

pip3 install -r {baseDir}/requirements.txt
python3 {baseDir}/scripts/generate_weekly_report.py --stocks 000001,600519,000858 --skip-breadth

完整报告(含全市场涨跌统计,约多1分钟):

python3 {baseDir}/scripts/generate_weekly_report.py --stocks 000001,600519,000858

指定日期和作者:

python3 {baseDir}/scripts/generate_weekly_report.py --stocks 600519 --date 2026-03-14 --author 投研团队

How It Works

generate_weekly_report.py 脚本自动完成以下步骤:

  1. 获取主要指数数据 — 上证指数、深证成指、沪深300、创业板指
  2. 获取市场情绪 — 全市场涨跌家数、涨停跌停统计(可选)
  3. 获取北向资金 — 本周净流入/净流出
  4. 个股技术分析 — 均线、RSI、MACD、KDJ、ATR、量价等
  5. 获取持仓新闻 — 个股相关新闻 + 全球宏观要闻
  6. 生成 PDF 报告 — HTML+CSS → weasyprint → Ghostscript 优化

Analysis Framework

技术指标体系参考 {baseDir}/scripts/technical_analysis.py

标的: 贵州茅台 (600519)
收盘价: ¥1,856.00  (+2.3%)
趋势: 多头排列 (MA5 > MA10 > MA20)

技术指标:
  RSI(14): 62.5 — 正常区间
  MACD: 金叉,柱状翻红
  KDJ: K=68, D=55, J=94

交易信号:
  🟢 买入信号 x3  |  🔴 卖出信号 x0
  信号强度: 强

风险评估:
  风险评分: 4/10
  止损位: ¥1,812.00
  止盈位: ¥1,920.00
  建议仓位: 60%

报告内容结构

生成的 PDF 报告(A4 页面)包含以下章节:

  1. 封面与投资要点 — 核心观点、看多/看空/中性统计、数据来源
  2. 目录
  3. 市场概览 — 大盘指数、涨跌家数、北向资金、持仓资讯、宏观要闻
  4. 个股技术分析 — 含价格走势图、MACD+RSI 图表
  5. 交易信号汇总 — 买入/卖出信号、信号强度
  6. 风险评估与仓位建议 — 风险评分、止损止盈、仓位系数
  7. 风险提示与免责声明

技术指标体系

类别指标说明
均线MA5, MA10, MA20趋势与排列判断
动量RSI(14)相对强弱,超买>80 / 超卖<20
动量MACD(12,26,9)趋势强度,金叉/死叉
动量KDJ(9,3,3)超买超卖判断
波动率ATR(14)真实波动幅度
波动率标准差(20日)价格离散度
量价量比(5日)成交活跃度
量价换手率交易活跃程度

交易信号

  • 买入信号:MA5 金叉 MA10、价格突破 MA10、量价齐升、RSI 50-70、MACD 翻红
  • 卖出信号:MA5 死叉 MA10、放量跌破 MA5、RSI>80、5日涨幅>15%、KDJ 超买

风险控制

  • 止损位:min(前日低点×0.995, MA10×0.99, 入场价×0.95)
  • 止盈位:当前价 + ATR × 2
  • 仓位系数:(10 - 风险评分) / 10

数据来源

数据通过 AKShare 开源接口获取:

数据类型来源
A 股日线行情(前复权)新浪财经
主要指数日线数据新浪财经
个股实时行情与名称新浪财经
全市场涨跌统计新浪财经
北向资金数据东方财富
个股相关新闻东方财富
全球财经要闻东方财富

系统依赖

  • python3 on PATH
  • pango(macOS: brew install pango)— weasyprint 渲染依赖
  • ghostscript(macOS: brew install ghostscript)— PDF 兼容性优化
  • Python 包:pip3 install -r {baseDir}/requirements.txt

Output Format Rules

  • 输出为 PDF 文件,保存在 output/ 目录
  • 文件名格式:周报_YYYY-MM-DD.pdf
  • 样式参考券商研报(红色主题、专业表格、技术图表)
  • 每份报告末尾附风险提示与免责声明

Limitations & Notes

  • 数据通过公开接口获取,部分数据可能有 15 分钟延迟
  • 行业板块资金流向受网络环境限制可能不可用
  • 本技能不执行交易操作,所有建议仅供参考
  • 全市场涨跌统计(--skip-breadth 可跳过)约需 1 分钟
  • 需要系统安装 pango 和 ghostscript

Security & Privacy

  • 无需 API Key:所有数据通过 AKShare 公开接口获取
  • 本地生成:PDF 报告在本地生成,不上传至任何服务器
  • 仅供参考:交易信号为技术分析结果,不构成投资建议

*免责声明:本报告基于公开市场数据的技术分析,不构成任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.1%
按下载量换算2,003

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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