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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

films-search电影搜索

Agent Skill

films-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,256

周安装

133

GitHub Stars

5,104

下载量

1,043
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:films-search(电影搜索)
来源仓库:https://github.com/netease-youdao/lobsterai
仓库路径:skills/films-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search

简介

films-search 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合根据关键词快速定位候选结果,支持多种宿主环境。
  • 通过 npx skills add 命令安装,需确认权限范围和维护状态。
  • 使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Films Search Skill

搜索影视资源(电影、电视剧、动漫),通过实时爬虫深度抓取资源页面,从各网盘平台获取公开分享的资源链接。

前置条件

  • web-search skill(必需,用于搜索发现资源页面)

命令

搜索资源

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "关键词" [选项]

选项:

参数说明默认值
--pan <type>筛选网盘类型: quark, baidu, aliyun, uc, allall
--quality <q>筛选画质: 4k, 1080p, 720p, allall
--limit <n>每个平台最大结果数5
--engine <e>搜索引擎: deep, webdeep

引擎说明:

  • deep(默认,推荐)— web-search 搜索发现资源页面 + JavaScript 深度抓取提取网盘链接和提取码,结果最准确
  • web — 仅从 web-search 搜索引擎摘要中提取链接(速度快,但准确率较低,不做深度抓取)

示例:

# 搜索所有平台的资源(默认使用深度搜索)
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2"

# 只搜夸克网盘 4K 资源
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k

# 限制结果数量
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --limit 10

# 使用浅层搜索(不深度抓取页面)
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --engine web

Windows 系统使用 PowerShell 脚本:

powershell -File "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.ps1" search "流浪地球2" --pan quark

热门推荐

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" hot "2025年热门电影"

本质上是以推荐类关键词调用搜索,返回相关网盘资源。

解析跳转链接

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" resolve "https://example.com/goto/xxx"

当搜索结果中的链接需要二次跳转时,用此命令解析出真实网盘地址。

Agent 使用流程

  1. 用户说「帮我找 XXX 电影」→ 执行 search "XXX"
  2. 解析返回的 JSON,提取网盘链接
  3. 按网盘类型和画质分组呈现给用户
  4. 如果结果中有提取码 (extractCode),一并展示给用户
  5. 如果结果中有 pageUrl 但没有直接 url,用 resolve 命令获取真实地址

示例对话:

用户:帮我找一下流浪地球2的夸克网盘资源,要4K的 Agent: 1. 执行 search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k 2. 从 JSON 结果中取出匹配项 3. 返回:标题 + 画质 + 夸克网盘链接 + 提取码(如有)

输出格式

所有命令输出 JSON,结构如下:

{
  "success": true,
  "data": {
    "query": "流浪地球2",
    "total": 5,
    "results": [
      {
        "title": "资源标题",
        "pan": "quark",
        "url": "https://pan.quark.cn/s/xxx",
        "quality": "4K",
        "extractCode": "ab12",
        "source": "deep-search",
        "pageUrl": "https://example.com/resource/123"
      }
    ]
  }
}

字段说明:

  • pan: 网盘类型 — quark(夸克), baidu(百度), aliyun(阿里), uc(UC), magnet(磁力)
  • quality: 检测到的画质 — 4K, 1080P, 720P, 空字符串表示未检测到
  • source: 结果来源 — deep-search(深度抓取), web-search(搜索摘要)
  • url: 网盘分享链接(可直接访问)
  • extractCode: 提取码/密码(如果检测到)
  • pageUrl: 结果来源页面 URL

配置

编辑 films-search/.env 可自定义偏好:

# 偏好的网盘类型(逗号分隔,排在前面的优先展示)
FILM_SEARCH_PREFERRED_PAN=quark,aliyun,baidu,uc

# 深度搜索开关(推荐开启)
FILM_SEARCH_DEEP_ENABLED=true

# 每次搜索最多访问的结果页面数
FILM_SEARCH_DEEP_MAX_PAGES=6

# 并发抓取页面数
FILM_SEARCH_DEEP_CONCURRENCY=4

注意事项

  • 搜索建议使用中文片名,效果最好
  • 深度搜索(--engine deep)比浅层搜索多 2-3 秒,但结果准确得多
  • 深度搜索需要 web-search skill 启用,首次搜索可能需要等待浏览器启动
  • 网盘分享链接可能随时失效,建议尽快使用

免责声明

本工具仅供个人学习和研究使用。不托管、不分发、不提供任何版权内容,仅聚合搜索引擎上公开可访问的链接。请遵守所在地区的法律法规。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.35%
按下载量换算369

Claude

31.96%
按下载量换算333

Cursor

19.16%
按下载量换算200

Gemini CLI

8.54%
按下载量换算89

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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