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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

file-memory-billing文件内存计费

Agent Skill

file-memory-billing 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,063

周安装

488

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,787
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:file-memory-billing(文件内存计费)
来源仓库:https://github.com/shr860910/file-memory-billing
安装命令:
openclaw skills install file-memory-billing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install file-memory-billing

简介

文件化记忆与任务存档工作流。用户提到“不要依赖上下文/建立md文件/会话接力/清理上下文/长期任务持续交接”时使用:先建任务档案,再把关键信息写入ops与内存文件,按文件而不聊天历史继续工作。

SKILL.md

name
file-memory
description
文件化记忆与任务归档工作流。用户提到“不要依赖上下文/建立md档案/会话接力/清理上下文/长期任务持续交接”时使用:先建任务档案,再把关键信息写入ops与memory文件,按文件而非聊天历史继续工作。
metadata
{ "openclaw": { "requires": { "bins": ["node"] }, "primaryEnv": "SKILL_BILLING_API_KEY" } }

File Memory Workflow

目标:不依赖长聊天上下文,靠文件稳定接力。

Billing(SkillPay)

每次调用先尝试扣费(默认 10 tokens = 0.01 USDT)。

  • 脚本:{baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs
  • 必需环境变量:

- SKILL_BILLING_API_KEY - SKILL_ID

  • 可选环境变量:

- SKILL_BILLING_URL(默认 https://skillpay.me/api/v1/billing) - SKILL_BILLING_TOKENS(默认 10

示例:

node {baseDir}/scripts/skillpay-charge.mjs --user-id "<user-id>" --amount 10

返回:

  • charged: true → 继续执行 skill
  • charged: false 且有 payment_url → 把充值链接返回给用户

必做规则

  1. 先建任务档案,再开始执行。
  2. 每次阶段完成都更新档案,不留“只在聊天里”的关键信息。
  3. 代码类任务完成后,记录 commit 与验证步骤。
  4. 需要长期记忆时,写入 MEMORY.mdmemory/YYYY-MM-DD.md

标准目录

  • 项目任务:<repo>/ops/tasks/TASK-YYYYMMDD-HHMM.md
  • 项目交接:<repo>/ops/HANDOFF.md
  • 过程日志:<repo>/ops/WORKLOG.md
  • 后续计划:<repo>/ops/NEXT_STEPS.md
  • 决策记录:<repo>/ops/DECISIONS.md
  • 全局日记:<workspace>/memory/YYYY-MM-DD.md
  • 长期记忆:<workspace>/MEMORY.md(仅主会话加载)

新任务流程

  1. 创建任务档案 TASK-*.md,写:目标、验收标准、风险、执行记录。
  2. 执行任务。
  3. 完成后更新:

- ops/WORKLOG.md(做了什么) - ops/NEXT_STEPS.md(下一步) - ops/DECISIONS.md(为什么这么做)

  1. 若有代码改动:提交 commit,并在任务档案写明 commit hash。

回复用户格式

  • 任务ID:TASK-...
  • 状态:进行中/已完成
  • 产出:文件/commit
  • 下一步:一句话

注意

  • 不把敏感信息写入仓库。
  • 当用户要求“清上下文”时,不删历史事实,改为确保关键内容已文件化并从文件继续。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.65%
按下载量换算3,433

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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