File Master - Mac 文件管理大师
将 disk-cleaner、file-organizer、doc-mindmap 三个技能串成「清 → 理 → 知」三阶段工作流，一次搞定 Mac 文件管理。
When to Use
仅当用户明确需要多阶段组合流程时使用此技能。 如果用户只想做单一任务（只清理磁盘、只整理文件、只分析文档），请直接使用对应的子技能（disk-cleaner / file-organizer / doc-mindmap），不要使用 file-master。
Use this skill when users:
- 明确要求组合操作："先清理再整理"、"清理完帮我归类文件"
- 说"帮我全面整理一下电脑"、"来个文件大扫除"（强调全面/完整）
- 想一次性完成清理 + 整理 + 归档中的至少两个阶段
- 说"磁盘快满了还有一堆文件没整理"（多个诉求并存）
不要使用此技能 当用户只说：
- "清理磁盘" / "释放空间" → 使用 disk-cleaner
- "整理文件" / "整理下载文件夹" → 使用 file-organizer
- "分析文档" / "文档转换" → 使用 doc-mindmap
触发关键词: 全面整理电脑, 一站式整理, 文件大扫除, 先清理再整理, 完整文件管理流程
Features
- 三阶段工作流 - 清(释放空间) → 理(归类文件) → 知(文档智能分析)
- 灵活选择 - 可执行全部三阶段，也可选择任意阶段组合
- 预览优先 - 每个阶段先预览再执行，用户完全掌控
- 阶段联动 - Phase 2 整理的路径自动传递给 Phase 3 分析
- 容错设计 - 某阶段失败或跳过不影响后续阶段
- 最终报告 - 汇总三阶段成果，一目了然
Usage
自然语言触发即可，Claude 会引导完成整个流程：
帮我全面整理一下电脑 → 执行全部三阶段
帮我清理磁盘再整理文件 → Phase 1 + Phase 2
整理一下文件然后做个文档分析 → Phase 2 + Phase 3
只帮我做文档分析 → Phase 3Dependencies
三个子技能各自的依赖：
Phase 1 - disk-cleaner
- macOS, Homebrew
- Mole (
brew install tw93/tap/mole) - Python:
pip install jinja2
Phase 2 - file-organizer
- macOS
- Python 3.8+
Phase 3 - doc-mindmap
- Python 3.10+
- markitdown:
pip install 'markitdown[all]' - Ollama:
brew install ollama+ollama pull qwen2.5:3b - requests:
pip install requests
Claude Workflow
Claude 使用此技能时，严格按以下步骤执行。
第 0 步：欢迎 + 阶段选择
向用户展示三阶段概览，询问要执行哪些阶段：
Mac 文件管理大师 - 三阶段工作流
Phase 1 「清」 - 磁盘清理，释放硬盘空间 (disk-cleaner)
Phase 2 「理」 - 文件整理，归类下载文件夹 (file-organizer)
Phase 3 「知」 - 文档分析，批量转换 + 摘要 + 分类 (doc-mindmap)
请选择：
1. 全部执行（推荐）
2. 选择部分阶段
3. 只执行某个阶段如果用户选择部分阶段，记录要执行的阶段列表，跳过未选中的阶段。
Phase 1「清」- 磁盘清理
使用 disk-cleaner 技能释放硬盘空间。
1.1 预览扫描
python disk-cleaner/scripts/mole_cleaner.py --check
python disk-cleaner/scripts/mole_cleaner.py --preview向用户展示扫描结果，包括可清理空间大小和分类。
1.2 选择清理档位
请选择清理档位：
1. Air - 最安全，只清浏览器缓存和日志
2. Pro - 推荐，平衡安全与空间
3. Max - 最大化释放空间
4. 跳过此阶段1.3 执行清理
用户选择档位后执行：
python disk-cleaner/scripts/mole_cleaner.py --clean --tier <air|pro|max> --confirm1.4 Phase 1 小结
报告释放了多少空间，然后进入 Phase 2。
Phase 2「理」- 文件整理
使用 file-organizer 技能归类文件。
2.1 预览扫描
python file-organizer/scripts/file_organizer.py --status向用户展示下载文件夹中的文件状况。
2.2 选择整理模式
请选择整理模式：
1. 手动模式 - 创建智能文件夹，自己拖拽整理
2. 自动模式 - 自动按类型分类到桌面文件夹
3. 跳过此阶段2.3 执行整理
手动模式：
python file-organizer/scripts/file_organizer.py --manual自动模式：
# 先预览
python file-organizer/scripts/file_organizer.py --auto --dry-run
# 用户确认后执行
python file-organizer/scripts/file_organizer.py --auto自动模式执行后，整理路径会自动写入 disk-cleaner 白名单，保护已整理的文件。
2.4 Phase 2 小结
报告整理了多少文件、分了哪些类别。记录输出路径（如 ~/Desktop/已整理文件-YYYYMMDD/），供 Phase 3 使用。
Phase 3「知」- 文档分析
使用 doc-mindmap 技能进行文档智能分析。
3.0 确定目标目录
- 如果 Phase 2 已执行：自动使用 Phase 2 的输出路径
- 如果 Phase 2 跳过：询问用户要分析哪个目录
3.1 预览文档
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <目标路径> --preview展示文档列表、类型分布、重复文件检测结果。
3.2 执行转换
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <目标路径> --convert --confirm3.3 生成摘要
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <目标路径> --summarize3.4 三维度分类
# 先展示分类结果
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <目标路径> --organize询问用户是否使用 AI 建议的文件名。如果同意：
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <目标路径> --organize --rename3.5 Finder 预览
询问用户是否在 Finder 中预览分类目录：
cp -a <.summaries/schemes> ~/Desktop/文档分类-$(date +%Y%m%d)
open ~/Desktop/文档分类-$(date +%Y%m%d)3.6 Phase 3 小结
报告转换了多少文档、生成了多少摘要、分类结果概览。
最终总结
汇总三阶段成果，向用户展示：
=== Mac 文件管理大师 - 完成报告 ===
Phase 1「清」: 释放了 X.XX GB 磁盘空间
Phase 2「理」: 整理了 N 个文件到 M 个分类
Phase 3「知」: 转换了 K 个文档，生成 K 份摘要，三维度分类完成
所有阶段执行完毕！跳过的阶段标注"已跳过"，失败的阶段标注错误原因。
Error Handling
- 某阶段依赖未安装时，提示用户安装命令，询问是否跳过该阶段继续
- 某阶段执行出错时，记录错误信息，询问用户是否继续下一阶段
- Phase 3 依赖 Ollama 本地模型，如果未安装则跳过摘要和分类步骤，只做转换
Credits
- disk-cleaner - 磁盘清理
- file-organizer - 文件整理
- doc-mindmap - 文档智能分析