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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

file-cleaner文件清理器

Agent Skill

file-cleaner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

816

周安装

33

GitHub Stars

52

下载量

256
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:file-cleaner(文件清理器)
来源仓库:https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills
仓库路径:skills/file-cleaner
安装命令:
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleaner

简介

file-cleaner 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据来源线索快速定位结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。
  • 建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。
  • 可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

File Cleaner

系统文件清理工具,帮助用户扫描、识别和清理大文件与垃圾文件。

核心功能

1. 大文件扫描

扫描指定目录,找出占用空间的大文件(默认 >10MB)。

python3 scripts/find_large_files.py <directory> [options]

选项:

  • --min-size <MB> - 最小文件大小(默认: 10)
  • --max-results <N> - 最大结果数(默认: 100)
  • --show <N> - 显示的文件数(默认: 20)
  • --export <path> - 导出结果到 JSON

示例:

# 扫描 home 目录的大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~

# 扫描大于 50MB 的文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 50

# 导出结果
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export large_files.json

2. 垃圾文件扫描

扫描并识别各类垃圾文件:临时文件、缓存、日志、备份等。

python3 scripts/find_garbage.py <directory> [options]

垃圾文件类别:

  • temp_files - 临时文件(.tmp,.temp,.bak,.swp,.DS_Store)
  • cache_files - 缓存文件(pycache, *.pyc,.cache)
  • log_files - 日志文件(*.log)
  • backup_files - 备份文件(.backup,.old)
  • build_artifacts - 构建产物(dist, build,.next, out)
  • editor_temp - 编辑器临时文件(.swo,.swn)
  • download_temp - 下载临时文件(.crdownload,.part)

选项:

  • --categories <cat1> <cat2> - 指定扫描类别(默认: 全部)
  • --show <N> - 每个类别显示的文件数(默认: 10)
  • --export <path> - 导出结果到 JSON
  • --script <path> - 生成清理脚本

示例:

# 扫描所有垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~

# 只扫描缓存和临时文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --categories cache_files temp_files

# 导出结果
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export garbage_scan.json

# 生成清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh

3. 交互式清理

基于扫描结果,提供交互式界面让用户选择要清理的文件。

python3 scripts/clean_interactive.py <scan_result.json> [options]

选项:

  • --type <garbage|large> - 扫描结果类型(默认: garbage)
  • --dry-run - 预演模式,不实际删除文件

示例:

# 清理垃圾文件
python3 scripts/clean_interactive.py garbage_scan.json

# 清理大文件
python3 scripts/clean_interactive.py large_files.json --type large

# 预演模式(测试)
python3 scripts/clean_interactive.py garbage_scan.json --dry-run

工作流程

标准流程:扫描 → 导出 → 清理

# 步骤 1: 扫描垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/garbage_scan.json

# 步骤 2: 交互式清理
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/garbage_scan.json

快速流程:直接清理(推荐)

对于垃圾文件,可以直接生成清理脚本:

# 生成清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh

# 检查脚本(确认要删除的文件)
cat cleanup.sh

# 执行清理
bash cleanup.sh

大文件流程:分析 → 选择性清理

对于大文件,推荐使用交互式清理:

# 扫描大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export /tmp/large_files.json

# 交互式选择删除
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/large_files.json --type large

安全特性

自动排除

以下目录和文件会自动排除,避免误删:

  • 系统目录:/proc, /sys, /dev, /usr, /bin
  • 版本控制:.git, .svn, .hg
  • Python 环境:venv, .venv, env

垃圾文件分类

垃圾文件分为两类:

🟢 安全删除(自动标记):

  • 临时文件
  • 缓存文件
  • 备份文件
  • 构建产物
  • 编辑器临时文件

🟡 需要确认(需手动检查):

  • 日志文件(可能用于调试)
  • 下载临时文件(可能未完成)

预演模式

使用 --dry-run 测试清理操作,不实际删除:

python3 scripts/clean_interactive.py scan.json --dry-run

使用建议

定期清理

建议每月执行一次文件清理:

# 每月清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/monthly_scan.json
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/monthly_scan.json

磁盘空间不足

当磁盘空间不足时:

# 1. 找出最大的文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 100 --show 20

# 2. 清理垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh
bash cleanup.sh

项目清理

清理开发项目目录:

# 清理构建产物和缓存
python3 scripts/find_garbage.py ~/projects \
  --categories build_artifacts cache_files \
  --script project_cleanup.sh

注意事项

⚠️ 使用前必读:

  1. 先预览再删除

- 使用 --dry-run 测试 - 查看扫描结果后再确认

  1. 重要文件备份

- 删除前备份重要数据 - 日志文件可能包含重要信息

  1. 权限问题

- 某些文件可能需要 sudo 权限 - 无权限的文件会自动跳过

  1. 不可恢复

- 删除操作不可撤销 - 建议使用 trash 命令而不是直接删除

脚本说明

find_large_files.py

扫描大文件,输出文件列表和总大小。自动排除系统目录和版本控制目录。

find_garbage.py

识别 7 种垃圾文件类型,分类统计,标记安全删除状态。可生成自动清理脚本。

clean_interactive.py

交互式清理界面,支持按类别选择、批量操作、预演模式。显示文件详情和总大小。

示例场景

场景 1:磁盘空间告急

# 快速找出大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 500 --show 10

场景 2:开发环境清理

# 清理所有构建产物
python3 scripts/find_garbage.py ~/projects \
  --categories build_artifacts cache_files \
  --export dev_cleanup.json

python3 scripts/clean_interactive.py dev_cleanup.json

场景 3:定期维护

# 完整扫描
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export monthly_scan.json
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export large_files.json

# 分别处理
python3 scripts/clean_interactive.py monthly_scan.json
python3 scripts/clean_interactive.py large_files.json --type large

故障排除

权限错误

# 使用 sudo(谨慎)
sudo python3 scripts/find_large_files.py /

扫描太慢

# 限制扫描深度(只扫描指定目录)
python3 scripts/find_large_files.py ~/Downloads --max-results 50

JSON 导出失败

# 确保目录存在
mkdir -p /tmp
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/scan.json

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.79%
按下载量换算92

Claude

31.29%
按下载量换算80

Cursor

19.39%
按下载量换算50

Gemini CLI

8.46%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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