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待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

fetch-meta-to-kb（获取元数据到 kb）

Agent Skill

fetch-meta-to-kb 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

539

周安装

22

GitHub Stars

5

下载量

172
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：fetch-meta-to-kb（获取元数据到 kb）
来源仓库：https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径：skills/fetch-meta-to-kb
安装命令：
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill fetch-meta-to-kb
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill fetch-meta-to-kb

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。

  • 适合在代码变更或协作事项需要整理时调用。
  • 可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • 安装方式：通过 GitHub 仓库安装，支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。

SKILL.md

Fetch Meta to KB

Core Goal

  • Pull journal-article records from Crossref after a given --from-date.
  • Read ISSN seed rows from journals_issn (journal, issn1).
  • Insert rows into journals with ON CONFLICT (doi) DO NOTHING.
  • Keep the implementation aligned with fetch_meta_to_kb.py.

Run Workflow

  1. Set database connection env vars (user-managed keys prefixed with KB_):
  • KB_DB_HOST
  • KB_DB_PORT
  • KB_DB_NAME
  • KB_DB_USER
  • KB_DB_PASSWORD
  • KB_LOG_DIR (required, log output directory)
  1. Run incremental fetch with a required date:
python3 scripts/fetch_meta_to_kb.py --from-date 2024-05-01
  • If executing through an exec tool call, set timeout to 1800 seconds (30 minutes).
  1. Check logs in:
  • ${KB_LOG_DIR}/fetch-meta-to-kb-YYYYMMDD-HHMMSS.log (UTC timestamp, one file per run)
  1. Build user-facing summary strictly from the current run output:
  • Prefer RUN_SUMMARY_JSON emitted by fetch_meta_to_kb.py.
  • If JSON is unavailable, parse only this run's ${KB_LOG_DIR}/fetch-meta-to-kb-YYYYMMDD-HHMMSS.log.
  • total_inserted must mean rows inserted in this run (after DOI dedup), not cumulative rows in table.

Behavior Contract

  • Query Crossref endpoint: https://api.crossref.org/journals/{issn}/works.
  • Filter with type:journal-article,from-pub-date:<from-date>.
  • Keep only items whose container-title equals target journal title (case-insensitive).
  • Continue pagination with cursor until no matching items remain.
  • Store fields in journals: title, doi, journal, authors, date, abstract (nullable when Crossref has no abstract).
  • Reporting/announcement metrics must use current-run log/summary only.
  • Do not compute announcement counts via database-wide or time-window SQL such as WHERE date >=....

Scope Boundary

  • Implement only Crossref incremental fetch + insert into journals.

Script

  • scripts/fetch_meta_to_kb.py

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.73%
按下载量换算61

Claude

33.05%
按下载量换算57

Cursor

18.91%
按下载量换算33

Gemini CLI

9.85%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/tiangong-ai/skills

SKILL.md 来源

github.com

/tiangong-ai/skills/tree/main/skills/fetch-meta-to-kb

skills-sh

skills.sh

/tiangong-ai/skills/fetch-meta-to-kb

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