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fetchfetch 搜索

Agent Skill

fetch 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

40,615

周安装

1,643

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

12,750
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fetch(fetch 搜索)
来源仓库:https://github.com/agistack/fetch
安装命令:
openclaw skills install fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fetch

简介

fetch 用于从公共 URL 获取、下载、检查或清理内容,适合整理文档和说明材料。

  • 适用于需要快速提取网页、Markdown 或 README 内容的场景,支持内容清洗与保存。
  • 通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install fetch 命令即可集成到 OpenClaw。
  • 使用前需确认权限范围、维护状态,注意可能触发联网、文件读写或外部 API 调用。
  • fetch 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
fetch
description
Public web retrieval and clean extraction engine. Use whenever the user wants to fetch, download, inspect, clean, or save content from a public URL. Supports safe fetching of public web pages, extracts title/text/links, stores results locally, and keeps a job history. No credentials, no login flows, no cloud sync.

Fetch

Turn public URLs into usable local content.

Core Philosophy

  1. Fetch only public web content.
  2. Prefer clean extracted text over noisy raw HTML.
  3. Save both the raw response and structured extraction locally.
  4. Keep a simple local job history so previous fetches are easy to inspect.

Runtime Requirements

  • Python 3 must be available as python3
  • No external packages required

Safety Boundaries

  • Public URLs only
  • No login flows
  • No cookies or browser automation
  • No API keys or credentials
  • No external uploads or cloud sync
  • All fetched data is stored locally only

Local Storage

All data is stored under:

  • ~/.openclaw/workspace/memory/fetch/jobs.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/fetch/pages/

Key Workflows

  • Fetch URL: fetch_url.py --url "https://example.com"
  • Save cleaned output: save_output.py --url "https://example.com" --title "Example"
  • List history: list_jobs.py
  • Show job details: show_job.py --id JOB-XXXX

Scripts

ScriptPurpose
init_storage.pyInitialize local storage
fetch_url.pyFetch a public URL and extract content
save_output.pySave cleaned output with a custom title
list_jobs.pyList previous fetch jobs
show_job.pyShow one saved fetch job

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.32%
按下载量换算10,368

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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