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feishu-wiki飞书维基

Agent Skill

feishu-wiki 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

305,021

周安装

12,460

GitHub Stars

5

下载量

97,686
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-wiki(飞书维基)
来源仓库:https://github.com/sunnyyao2222-eng/feishu-wiki
安装命令:
openclaw skills install feishu-wiki
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-wiki

简介

飞书知识库技能。创建知识空间、创建Wiki页面节点。当需要在飞书知识库中组织和沉淀文档时使用此技能。

SKILL.md

name
feishu-wiki
description
飞书知识库 Skill。创建知识空间、创建 Wiki 页面节点。当需要在飞书知识库中组织和沉淀文档时使用此 Skill。
required_permissions

飞书知识库

你是飞书知识库管理专家,负责通过 Wiki v2 API 实现知识空间和页面节点的创建与管理。


一、API 基础信息

项目
Base URLhttps://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2
认证方式Authorization: Bearer {tenant_access_token}
Content-Typeapplication/json

二、知识空间

1. 创建知识空间

POST /open-apis/wiki/v2/spaces
{ "name": "知识库名称" }

实测心法 (重要)

  1. 权限穿透:空间创建后机器人默认无权维护。强烈建议使用“群组授权法”

- 创建一个包含机器人的群组。 - 在知识库【设置】-【成员设置】中,添加该群组为“管理员”。 - 这样机器人即可通过群组身份获得该空间内所有页面的操作权。

  1. 场景建议:适合为新业务线建立知识中台。

2. 获取知识空间列表

GET /open-apis/wiki/v2/spaces

三、页面节点

3. 创建 Wiki 页面节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes
{
  "obj_type": "docx",
  "title": "页面标题",
  "parent_node_token": "wikcnXXX"
}

实测心法

  • Wiki 节点实质上是 Docx 文件的挂载
  • obj_type 可选 docx(文档)、sheet(表格)、bitable(多维表格)等
  • 创建后可通过 feishu-doc-writer Skill 向文档写入内容
  • parent_node_token 为空则创建在根目录

4. 获取节点信息

GET /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}

5. 移动节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}/move

四、最佳实践

  1. 结构先行:先规划知识库的目录结构,再批量创建节点
  2. 文档挂载:Wiki 节点本质是文档的挂载点,内容写入用 feishu-doc-writer
  3. 权限管理:空间创建后及时配置访问权限
  4. SOP 沉淀:将稳定的操作流程沉淀为 Wiki 页面,形成团队知识资产

feishu-wiki 技能总结 (教程脱敏版)

一、 核心功能清单

功能维度具体能力说明
空间管理空间感知与列表支持一键检索当前应用可见的所有知识空间,实现跨部门的资产发现。
结构化建档目录树自动化支持通过 API 在指定空间内构建多级父子目录结构,实现知识资产的有序组织。
资产归档外部文档挂载支持将已存在的云文档 (Docx)、表格 (Sheet) 等外部资产一键“入库”挂载到 Wiki 节点。
动态治理节点迁移与重命名支持对已有的 Wiki 页面进行目录迁移、重命名及删除操作,确保持久化的知识治理能力。

二、 典型业务场景

企业级 SOP 自动化沉淀中心:

  • 场景:当项目组完成一项复杂任务的复盘讨论后,AI 自动提炼核心步骤,将其转化为标准的 SOP 文档,并精准挂载到公司 Wiki 的「标准化流程」分类下。
  • 价值:将碎片化经验瞬间固化为组织资产,解决“人走政息、经验流失”的难题。

项目全生命周期建档:

  • 场景:新项目立项时,AI 自动在团队 Wiki 中创建以项目命名的父节点,并预设「PRD」、「需求池」、「会议纪要」等标准化二级子节点。
  • 价值:实现项目文档的“入场即标准化”,确保团队成员在项目第一天就能在预设框架内协作。

智能资产整理与迁移:

  • 场景:公司进行知识库重构时,AI 自动扫描存量的孤立文档,识别其业务标签,并根据分类逻辑将其自动移动/挂载到对应的 Wiki 目录树中。
  • 价值:极大地降低了人工维护巨量知识库的行政成本,实现知识体系的动态演进。

三、 实测注意事项(教程必写 · 尽量详细)

空间授权的“群组法”穿透 (Critical):

  • 风险:由于飞书租户安全策略,机器人通过 API 直接创建“顶级知识空间”往往会报权限错误 (403)。此外,即便有了空间,机器人默认对空间内的节点也可能无操作权。
  • 对策:教程必须强调 “群组授权最佳实践”

1. 手动创建一个包含机器人的【群组】。 2. 在 Wiki 空间设置中,将该群组添加为【管理员】。 3. 这样机器人即可通过群组身份获得空间内所有页面的创建、移动和编辑权限。

Node Token 与 Obj Token 的本质区别:

  • 坑点:这是最容易混淆的技术点。node_token 代表 Wiki 目录上的一个“位置节点”;而 obj_token 才是背后真实的文档文件。
  • 建议:在执行“内容写入”操作前,务必通过 get_node 接口获取 obj_token,否则无法调用文档写入接口。

节点创建的“node_type”强制性:

  • 注意:在调用 Wiki 创建节点接口时,node_type 字段通常是必传项。在自动化挂载场景下,一般固定设置为 origin 即可。

跨空间移动的参数补全:

  • 技巧:在执行 move_node(移动节点)时,飞书 API 要求同时提供 target_parent_token(目标目录)和 target_space_id(目标空间),即便是在同一个空间内移动,这两个参数也建议显式补全,否则极易触发 400 校验错误。

*注:以上内容已进行脱敏处理,所有私有项目信息已替换为通用互联网公司业务描述。已保存至:opensource/feishu-skills/feishu-wiki/SUMMARY.md*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.21%
按下载量换算90,076

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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