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feishu-voice-bubble-generationfeishu voice bubble generation 音频

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

6,115

周安装

245

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,980
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-bubble-generation(feishu voice bubble generation 音频)
来源仓库:https://github.com/lens-lzy/feishu-voice-bubble-generation
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-bubble-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-bubble-generation

简介

教飞书agent如何发送语音气泡消息。需要先将文字转语音(MP3),再转为opus格式,最后通过飞书消息工具发送。

SKILL.md

name
feishu-voice-bubble
description
教飞书agent如何发送语音气泡消息。需要先将文字转语音(MP3),再转为opus格式,最后通过飞书消息工具发送。
user-invocable
true
metadata
trigger_words

Skill: 飞书语音气泡发送

Trigger Words (触发词):

  • 发语音气泡
  • 发送语音消息
  • 语音气泡
  • 发送语音
  • voice bubble
  • 语音

前置条件

环境要求

此技能依赖 edge-ttsffmpeg,技能目录下已提供 setup.sh 自动安装脚本。

OpenClaw 安装此技能时,请执行以下命令完成依赖安装:

bash setup.sh

脚本会自动完成:

  • 通过 pip 安装 edge-tts
  • 通过系统包管理器(apt-get / brew / yum)安装 ffmpeg(版本 4.4.2+)
如果自动安装失败,请手动安装: - edge-tts:pip3 install edge-tts - ffmpeg:参考 https://ffmpeg.org/download.html

需要的工具

  1. tts - 文字转语音(生成MP3)
  2. exec - 用ffmpeg转换格式
  3. feishu_im_bot_imagemessage - 发送.opus文件

初始化引导(首次安装后执行)

setup.sh 执行完毕后,立即向用户发送以下欢迎消息,并引导完成音色初始设置:

🎙️ feishu-voice-bubble 已安装完成! 我支持 14 种中文音色,现在为你逐一播放试音,听完告诉我你喜欢哪个就好。

然后按照下方「音色切换流程」逐一发送试音气泡。


音色管理

读取当前音色

每次发送语音前,先读取当前音色设置:

voice = ctx.state.get("tts_voice", "zh-CN-XiaoxiaoNeural")  # 默认音色

音色切换触发词

当用户说出以下类似内容时,进入音色切换流程:

  • "换个声音"、"切换音色"、"换个音色"、"我想换声音"
  • "有哪些声音可以选"、"给我听听其他声音"
  • "change voice"、"switch voice"

音色切换流程

第一步:发送文字说明当前音色,并告知即将逐一试音:

当前音色:{当前音色名} 共有 14 种中文音色,我来逐一播放,听完告诉我你想选哪个 👇

第二步:按顺序逐一发送每个音色的试音语音气泡,每条气泡前先发一条文字标注编号和音色信息:

#音色名性别风格特点试音文本
1zh-CN-XiaoxiaoNeural新闻/小说温暖你好,我是晓晓,很高兴认识你。
2zh-CN-XiaoyiNeural动画/小说活泼你好,我是晓伊,超级开心见到你!
3zh-CN-YunjianNeural体育/小说激情你好,我是云健,让我们一起加油!
4zh-CN-YunxiNeural小说阳光活泼你好,我是云希,今天也是元气满满的一天!
5zh-CN-YunxiaNeural动画/小说可爱你好,我是云夏,嘿嘿,好高兴认识你哦。
6zh-CN-YunyangNeural新闻专业可靠您好,我是云扬,为您提供专业播报服务。
7zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural方言东北话你好,我是晓北,老铁没毛病,双击666!
8zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural方言陕西话你好,我是晓妮,额是陕西人,可高兴了!
9zh-HK-HiuGaaiNeural粤语友好你好,我係曉佳,好高興認識你!
10zh-HK-HiuMaanNeural粤语友好你好,我係曉曼,希望我哋可以做朋友!
11zh-HK-WanLungNeural粤语友好你好,我係雲龍,隨時為你服務!
12zh-TW-HsiaoChenNeural台湾普通话友好你好,我是曉臻,很開心認識你喔!
13zh-TW-HsiaoYuNeural台湾普通话友好你好,我是曉雨,希望我們可以成為好朋友!
14zh-TW-YunJheNeural台湾普通话友好你好,我是雲哲,很榮幸為你服務!

每条试音的发送格式(文字 + 语音气泡):

[文字消息] 🔊 #3 云健 · 男声 · 激情风格
[语音气泡] 用 zh-CN-YunjianNeural 生成的 opus 文件

第三步:全部播放完毕后,发送:

14 种音色已全部播放完毕 🎉 请告诉我你想选哪个?可以说编号(如"选3")或音色名(如"云希")。

第四步:用户确认后,写入 ctx.state 并回复确认:

ctx.state.set("tts_voice", "zh-CN-YunxiNeural")  # 替换为用户选择的音色
✅ 已切换为 云希(zh-CN-YunxiNeural),后续语音气泡将使用此音色。

⚠️ 重要行为约束

禁止在生成 MP3 后直接将 MP3 文件发送到飞书聊天窗口。

MP3 是中间产物,仅用于 ffmpeg 转换,不应作为最终消息发出。正确流程必须是:

生成 MP3 → 转换为 opus → 发送 opus(语音气泡)

唯一例外:用户明确要求发送 MP3 文件(如"把这个音频文件发给我")时,才可直接发送 MP3。


完整操作步骤

Step 1: 文字转语音 (MP3)

先读取用户设置的音色(若未设置则用默认值):

voice = ctx.state.get("tts_voice", "zh-CN-XiaoxiaoNeural")

使用 tts 工具生成MP3文件:

{
  "channel": "feishu",
  "text": "要转成语音的文字内容",
  "voice": "<voice>"
}
⚠️ 注意:tts工具会返回音频文件路径,保存到 /tmp/openclaw/ 目录下

Step 2: 转换为 Opus 格式

使用 exec 运行 ffmpeg 命令转换格式:

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw/xxx.mp3 -c:a libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 /tmp/openclaw/xxx.opus

参数说明:

  • -y - 覆盖已存在的文件
  • -i input.mp3 - 输入文件
  • -c:a libopus - 使用opus编码
  • -b:a 32k - 音频比特率
  • -ar 48000 - 采样率
  • -ac 1 - 单声道
  • output.opus - 输出文件

Step 3: 发送语音气泡

使用 feishu_im_bot_image 工具发送 .opus 文件:

{
  "message_id": "om_xxx",
  "file_key": "file_xxx",
  "type": "file"
}

或者使用 message 工具:

{
  "action": "send",
  "filePath": "/tmp/openclaw/xxx.opus"
}

完整示例流程

# 1. 调用tts生成语音
tts(text="你好,这是我的第一条语音消息!")

# 2. 假设返回的文件是 /tmp/openclaw/voice_123.mp3
# 用ffmpeg转换
exec(command="ffmpeg -y -i /tmp/openclaw/voice_123.mp3 -c:a libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 /tmp/openclaw/voice_123.opus")

# 3. 发送 opus 文件
feishu_im_bot_image(message_id="om_xxx", file_key="file_xxx", type="file")

常见问题

Q1: 为什么不能直接发MP3?

A: 飞书语音气泡只支持opus格式,MP3发出去只是附件而非语音消息。

Q2: ffmpeg找不到怎么办?

A: 确保ffmpeg已安装且在系统PATH中。如果是在OpenClaw环境中,应该已经预装了。

Q3: 语音没有声音怎么办?

A: 检查opus文件是否正确生成,可以用 ffprobe 查看音频信息确认。

Q4: 发送失败怎么办?

A: 确保message_id和file_key正确,且bot有发送文件的权限。


进阶技巧

  1. 批量处理: 如果需要发多条语音,可以循环执行tts+ffmpeg转换
  2. 音色切换: 用户可随时通过自然语言要求切换音色,参见「音色管理」章节
  3. 文件名随机: 使用时间戳或UUID避免文件名冲突

相关文件

  • TOOLS.md - 基础环境配置
  • 此技能依赖 tts, exec, feishu_im_bot_image 工具

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.38%
按下载量换算1,790

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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