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feishu-readability飞书可读性

Agent Skill

feishu-readability 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,672

周安装

365

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,037
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-readability(飞书可读性)
来源仓库:https://github.com/guoqunabc/feishu-readability
安装命令:
openclaw skills install feishu-readability
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-readability

简介

飞书文档格式优化与安全修改规范。**必须在通过MCP修改任何mi.feishu.cn文档之前加载此skill**。包括最小修改原则、富文本保护、段落间距、加粗规范。触发条件:用户要求修改飞书文档内容或格式,涉及mi.feishu.cn域名,或调用小米飞书MCP的update-doc工具。

SKILL.md

name
飞书文档可读性优化
description
飞书文档格式优化与安全修改规范。必须在通过MCP修改任何mi.feishu.cn文档之前加载此skill。包括最小修改原则、富文本保护、段落间距、加粗规范。触发条件:用户要求修改飞书文档内容或格式,涉及mi.feishu.cn域名,或调用小米飞书MCP的update-doc工具。

飞书文档可读性优化 Skill

概述

本 Skill 旨在解决飞书云文档(Lark Doc)在自动化编辑中常见的格式问题,重点提升文档的视觉层次感和可读性。它基于对飞书 Markdown 渲染引擎底层逻辑(API vs. 交互式编辑)的深入理解,提供了一套经过验证的“最佳实践”。

🏆 三大核心原则

1. 🚀 核心铁律:最小修改原则 (The Principle of Minimal Modification)

权重:最高 (Critical) 定义:任何格式优化都必须是“手术刀式”的精准微调,严禁因为修改一个标点而重写整个段落,更不可重写整篇文档。

❌ 绝对禁止:

  • 严禁使用 overwrite 模式:除非旨在清空文档重写,否则绝不允许使用 overwrite 进行修改,这会导致评论、历史记录、图片 Token 和未知的富文本属性丢失。
  • 严禁大范围选区selection_with_ellipsis 不得跨越多个不相关的段落或标题。
  • 严禁盲目重构:不得在未获取该段落完整 Token(如图片、公式)的情况下重写包含该 Token 的段落。

✅ 最佳实践:

  • 字节级定位selection 应短至仅仅包含“待修改目标 + 确保唯一的最小上下文”。

- ✅ 优秀:selection="token=\"xxx\"...**标题" (利用 Token 定位) - ✅ 优秀:selection="。**下一标题" (利用标点定位) - ❌ 错误:selection="上一段开头...下一段结尾" (范围太广,极易误伤)

  • 增量操作:优先使用 insert_before / insert_after 插入内容,而非 replace_range 替换内容。
  • 格式隔离:确保修改后的 Markdown 文本与原文在“未修改部分”完全一致(包括此时看不到的隐藏字符)。

2. 间距法则 (The Law of Visual Spacing)

权重:高 (High) 问题:API 写入的 Markdown 纯文本会被飞书解析器进行“空白清洗”(Whitespace Optimization),导致标准的空行被合并,文档显得拥挤。

✅ 解决方案:使用 带属性的占位段落 {align="center"}。 只有带有非默认属性(如 Center)的空段落,才会被解析器视为“有意义的内容”而强制保留。

📜 书写规范(基于最小修改原则):

  1. 插入式注入:使用 insert_before 在标题前插入 Spacer,而非 Replace 整个标题块。
  2. 必须以空格开头 {align...(无空格会被渲染为乱码文本)。
  3. 列表后阻断:若前文是列表,必须使用 双换行 `\

\ ` 先结束列表,再插入标记。

3. 本土化格式卫生 (Formatting Hygiene)

权重:中 (Medium)

加粗规范

  • 冒号隔离:加粗必须止步于冒号之前,且冒号后必须有空格。

- ✅ 正确:**标题**: 正文(推荐:冒号在加粗外,且有空格) - ✅ 可行:**标题:** 正文(若必须在内,冒号后必须分开) - ❌ 错误:**标题:**正文(粘连)

列表标点规范

  • 单句无标点:若列表项仅有一句话,去掉末尾的句号。
  • 富文本保护
  • 定位时务必避开 <image><callout> 等标签。
  • 若必须修改包含标签的段落,需先 fetch-doc 获取 Token,并在 markdown 参数中原样写回。

🛠️ 标准操作流程 (SOP)

第一步:诊断 (Fetch & Analyze)

获取文档内容,重点检查:

  1. 标题前是否拥挤(特别是列表后的标题)。
  2. 加粗格式是否粘连。
  3. 是否存在特殊的富文本块需避开。

第二步:间距注入 (Spacer Injection)

使用 replace_range 在目标位置精确插入 Spacer。

场景 A:标准标题前(H1-H3)

mcp_FeishuMCP_update-doc(
    mode="replace_range",
    selection_with_ellipsis="前文结尾。\
## 标题", 
    markdown="前文结尾。\
\
 {align=\"center\"}\
\
## 标题"
)

场景 B:列表后的标题(高风险点)

mcp_FeishuMCP_update-doc(
    mode="replace_range",
    selection_with_ellipsis="- 列表项结尾\
## 标题",
    # 注意:双换行 + Spacer + 双换行
    markdown="- 列表项结尾\
\
 {align=\"center\"}\
\
## 标题"
)

第三步:格式精修 (Refinement)

修复粘连的加粗或排版错误。

mcp_FeishuMCP_update-doc(
    mode="replace_range",
    selection_with_ellipsis="**粘连标题**正文",
    markdown="**粘连标题:** 正文"
)

❓ 故障排除速查

现象原因解决方案
页面显示 {align="center"} 文字缺少起始空格替换为 {align="center"}
标题依然拥挤列表后未双换行,或 Spacer 未独立占行确保前后都有 `\
`
出现 width="100" 乱码破坏了 <image> 标签Undo,重写时保留完整 Token
段落莫名消失/重复replace_range 范围太大或定位不准缩小定位范围,包含更多唯一的上下文标点

✅ 执行前核对清单 (Pre-flight Checklist)

  1. [ ] 定位准确性selection_with_ellipsis 是否足够短且唯一?
  2. 上下文安全:选区内是否包含了图片或引用块?(如有,需特别小心)
  3. Spacer 格式:是否检查了 {align="center"} 的空格和换行?
  4. 列表处理:前文如果是列表,是否加了 `\

\ `?

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.26%
按下载量换算2,772

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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