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feishu-multi-agent-factory飞树多剂厂

Agent Skill

feishu-multi-agent-factory 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,753

周安装

235

GitHub Stars

1

下载量

1,861
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-multi-agent-factory(飞树多剂厂)
来源仓库:https://github.com/cchenwei/feishu-multi-agent-factory
安装命令:
openclaw skills install feishu-multi-agent-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-multi-agent-factory

简介

批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息,一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。

SKILL.md

name
feishu-multi-agent-factory
description
批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息,一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。
metadata

Agent Factory — 多 agent 批量配置向导

通过对话快速创建新 agent,自动完成所有配置:

  • 写入 openclaw.json(agents / feishu accounts / bindings)
  • 创建 workspace 目录 + IDENTITY.md 等基础文件
  • 创建 agentDir + defaults.json + auth-profiles.json

核心脚本

~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py

对话示例

用户说:

帮我创建2个 agent:
1. id: painter,图片处理专家🌞,飞书 AppId: <PAINTER_APP_ID>,Secret: <PAINTER_SECRET>
2. id: take,行业资讯抓手👋,飞书 AppId: <TAKE_APP_ID>,Secret: <TAKE_SECRET>

你的回应(先 dry-run 确认):

好的,我来预览一下即将创建的配置:

▶ 🌞 图片处理专家 (id: painter)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-painter/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/painter/agent/
  • 飞书 account 'painter' 已配置

▶ 👋 行业资讯抓手 (id: take)
  • workspace → ~/.openclaw/workspace-take/
  • agentDir  → ~/.openclaw/agents/take/agent/
  • 飞书 account 'take' 已配置

确认执行吗?

用户确认后执行,回应:

✅ 创建: 2 个
新 agents: painter, take

请运行 `openclaw configure` 为各 agent 配置 API key。
已重启 gateway,两个飞书机器人上线后即可收发消息。

安全说明

  • App Secret 不回显:收到 Secret 后不在对话中重复展示,确认预览时只显示 AppId
  • Secret 脱敏输出:脚本日志只显示 Secret 前 4 位(如 R1T8****
  • 凭据仅写入本地:所有凭据只写入 ~/.openclaw/openclaw.json,不上传、不外传
  • id 严格校验:只允许小写字母、数字、连字符,防止路径穿越攻击

对话流程

第一步:收集信息

用户说想添加新 agent 时,按以下格式引导(可批量,一次多个):

我需要以下信息来创建 agent:

1. **Agent ID**(英文小写,如 `coder`、`hr-bot`)
2. **中文名称**(如「代码专家」)
3. **Emoji**(如 💻)
4. **飞书 App ID**(格式:cli_xxxxxxxx)
5. **飞书 App Secret**
6. **简介**(可选)

可以一次提供多个,直接列出来就行。

第二步:确认预览(dry-run)

收到信息后,先 dry-run 预览,确认无误再执行:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --dry-run \
  --config '<JSON>'

第三步:执行创建

用户确认后,正式执行并重启 gateway:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py \
  --config '<JSON>' \
  --restart

JSON 格式

{
  "agents": [
    {
      "id": "coder",
      "name": "代码专家",
      "emoji": "💻",
      "description": "负责写代码和 code review",
      "feishu_app_id": "<YOUR_APP_ID>",
      "feishu_app_secret": "<YOUR_APP_SECRET>"
    },
    {
      "id": "hr-bot",
      "name": "HR 助手",
      "emoji": "👔",
      "feishu_app_id": "<YOUR_APP_ID>",
      "feishu_app_secret": "<YOUR_APP_SECRET>"
    }
  ]
}

其他命令

查看当前所有 agents

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --list

删除某个 agent(仅移除配置,不删目录)

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-multi-agent-factory/scripts/setup_agents.py --remove <id>

自动完成的事项清单

每个新 agent 执行完成后会自动:

步骤内容
✅ workspace 目录~/.openclaw/workspace-{id}/
✅ IDENTITY.md包含名称、emoji、描述
✅ SOUL / AGENTS / TOOLS.md基础工作区文件
✅ agentDir~/.openclaw/agents/{id}/agent/
✅ defaults.json继承全局模型配置
✅ auth-profiles.json从 main agent 复制
✅ agents.list写入 openclaw.json
✅ feishu accounts写入 openclaw.json
✅ bindingsagent ↔ feishu account
✅ agentToAgent.allow加入协作白名单

飞书 App 说明

每个 agent 对应一个独立的飞书机器人应用(需在飞书开放平台预先创建)。

需要的权限(在飞书开放平台开通):

  • im:message — 收发消息
  • im:message.group_at_msg — 群消息 @ 机器人

连接模式默认为 websocket(长连接),无需公网 IP。

常见问题

Q: 飞书凭据在哪里找? 飞书开放平台 → 我的应用 → 选择应用 → 凭证与基础信息 → App ID / App Secret

Q: 创建后 agent 没反应? 确认已运行 openclaw gateway restart,并在飞书开放平台确认机器人已上线。

Q: 想给某个 agent 单独设置模型? 创建完成后编辑 ~/.openclaw/agents/{id}/agent/defaults.json,修改 model.primary

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.75%
按下载量换算1,745

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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