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图像处理执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

feishu-image-sent飞书图片已发送

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

11,579

周安装

473

GitHub Stars

1

下载量

3,746
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-image-sent(飞书图片已发送)
来源仓库:https://github.com/andersonhjb/feishu-image-sent
安装命令:
openclaw skills install feishu-image-sent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-image-sent

简介

飞书图片发送工具,支持系统截屏、区域截图和本地图片文件发送到飞书工作区,方便快速分享屏幕内容。

SKILL.md

feishu-image-sender - 飞书图片发送技能

飞书图片发送工具,支持系统截图和本地图片发送到飞书。

📌 技能位置

统一管理目录: /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/feishu-image-sender/

功能特性

  • 🖥️ 系统截图 - 截取整个电脑屏幕
  • 📐 区域截图 - 支持指定截图区域
  • 🖼️ 本地图片发送 - 发送本地图片文件到飞书
  • 📱 即时发送 - 截图后可直接发送到飞书
  • 🎯 自动化流程 - 标准化的图片发送流程

使用场景

  • 需要分享当前屏幕内容
  • 截取错误界面或问题截图
  • 制作教程或演示截图
  • 发送本地图片文件到飞书
  • 远程协助时分享屏幕

核心功能

1. 系统截图并发送

# 完整的截图并发送流程
def screenshot_and_send():
    # 1. 系统截图
    exec(command="/usr/sbin/screencapture -t png /tmp/screenshot.png")
    
    # 2. 移动到工作空间
    exec(command="cp /tmp/screenshot.png /Users/bornforthis/.openclaw/workspace/")
    
    # 3. 发送到飞书
    message(action="send", media="/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/screenshot.png")

2. 发送本地图片

# 发送本地图片文件
def send_local_image(image_path):
    # 检查文件是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        return "图片文件不存在"
    
    # 移动到工作空间(如果需要)
    workspace_path = "/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/" + os.path.basename(image_path)
    exec(command=f"cp '{image_path}' '{workspace_path}'")
    
    # 发送到飞书
    message(action="send", media=workspace_path)
    return "图片发送成功"

3. 交互式截图

# 交互式区域截图
def interactive_screenshot():
    exec(command="/usr/sbin/screencapture -i -c -t png /tmp/interactive_screenshot.png")
    exec(command="cp /tmp/interactive_screenshot.png /Users/bornforthis/.openclaw/workspace/")
    message(action="send", media="/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/interactive_screenshot.png")

使用方法

方法1: 快速截图并发送

# 使用feishu-image-screenshot命令快速截图并发送
exec(command="feishu-image-screenshot")

方法2: 发送指定图片

# 发送指定路径的图片
exec(command="feishu-image-send /path/to/image.png")

方法3: 交互式截图

# 交互式选择区域截图
exec(command="feishu-image-interactive")

参数说明

截图参数

  • 格式: PNG (推荐,无损压缩)
  • 质量: PNG 保持最佳质量,适合技术截图
  • 延迟: 可添加延迟避免截取到快照界面
  • 区域: 支持全屏、交互式选择区域

发送参数

  • 文件路径: 必须是工作空间目录下的文件
  • 文件格式: 支持 PNG、JPEG、GIF 等常见图片格式
  • 文件大小: 建议不超过 10MB

最佳实践

  1. 使用 PNG 格式 - 保持最佳质量,适合技术截图
  2. 添加适当延迟 - 避免截取到过渡状态
  3. 文件命名规范 - 使用时间戳避免重复
  4. 智能压缩 - 如果图片过大,会自动先压缩上传一次,再原图上传一次。小图片则不压缩直接发送。
  5. 路径规范 - 文件必须保存到工作空间目录

常见问题

Q: 截图为空白

A: 确保使用系统级截图命令,而不是浏览器截图

Q: 截图模糊

A: 使用 PNG 格式,避免 JPEG 压缩

Q: 截图不完整

A: 检查屏幕分辨率设置,使用全屏截图模式

Q: 文件路径被拒绝

A: 飞书发送时需要将文件移动到允许的目录,如工作空间目录

Q: screencapture 命令找不到

A: 在 macOS 上使用完整路径:

/usr/sbin/screencapture -t png /tmp/screenshot.png

示例脚本

feishu-image-screenshot (截图并发送)

#!/bin/bash
# 飞书图片发送 - 系统截图并发送

TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
FILENAME="/tmp/screenshot_${TIMESTAMP}.png"

# 截图
/usr/sbin/screencapture -x -t png "$FILENAME"

# 移动到工作空间
cp "$FILENAME" "/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/screenshot_${TIMESTAMP}.png"

# 发送到飞书
message(action="send", media="/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/screenshot_${TIMESTAMP}.png")

# 清理临时文件
rm "$FILENAME"

echo "截图已发送到飞书"

feishu-image-send (发送指定图片)

#!/bin/bash
# 飞书图片发送 - 发送指定图片

if [ $# -eq 0 ]; then
    echo "请提供图片路径"
    exit 1
fi

IMAGE_PATH="$1"
if [ ! -f "$IMAGE_PATH" ]; then
    echo "图片文件不存在: $IMAGE_PATH"
    exit 1
fi

# 获取文件名
FILENAME=$(basename "$IMAGE_PATH")
WORKSPACE_PATH="/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/$FILENAME"

# 复制到工作空间
cp "$IMAGE_PATH" "$WORKSPACE_PATH"

# 发送到飞书
message(action="send", media="$WORKSPACE_PATH")

echo "图片已发送到飞书: $FILENAME"

feishu-image-interactive (交互式截图)

#!/bin/bash
# 飞书图片发送 - 交互式截图

TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
FILENAME="/tmp/interactive_${TIMESTAMP}.png"

# 交互式截图
/usr/sbin/screencapture -i -t png "$FILENAME"

if [ -f "$FILENAME" ]; then
    # 移动到工作空间
    cp "$FILENAME" "/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/interactive_${TIMESTAMP}.png"
    
    # 发送到飞书
    message(action="send", media="/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/interactive_${TIMESTAMP}.png")
    
    # 清理临时文件
    rm "$FILENAME"
    
    echo "交互式截图已发送到飞书"
else
    echo "用户取消截图"
fi

集成到OpenClaw

在Python脚本中使用

import subprocess

def send_image_to_feishu(image_path):
    """发送图片到飞书"""
    # 复制到工作空间
    workspace_path = "/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/" + os.path.basename(image_path)
    subprocess.run(["cp", image_path, workspace_path])
    
    # 发送到飞书
    message(action="send", media=workspace_path)

def take_screenshot_and_send():
    """截图并发送到飞书"""
    import time
    timestamp = int(time.time())
    temp_path = f"/tmp/screenshot_{timestamp}.png"
    workspace_path = f"/Users/bornforthis/.openclaw/workspace/screenshot_{timestamp}.png"
    
    # 截图
    subprocess.run(["/usr/sbin/screencapture", "-x", "-t", "png", temp_path])
    
    # 移动并发送
    subprocess.run(["cp", temp_path, workspace_path])
    message(action="send", media=workspace_path)
    
    # 清理
    subprocess.run(["rm", temp_path])

支持的图片格式

  • PNG - 无损压缩,推荐用于技术截图
  • JPEG - 有损压缩,适合照片类图片
  • GIF - 动图支持
  • WebP - 现代图片格式
  • BMP - 无压缩格式

性能优化

  1. 文件大小控制 - 大图片建议压缩到10MB以内
  2. 格式选择 - 技术截图用PNG,照片类用JPEG
  3. 批量处理 - 支持批量发送多张图片
  4. 缓存机制 - 避免重复发送相同图片

注意: 此技能优先使用系统级截图方法,确保截图的真实性和完整性,并遵循标准化的图片发送流程。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.56%
按下载量换算3,655

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install feishu-image-sent 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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