- name
- feishu-group-memory-system
- description
- 飞书群聊上下文持久化技能。当用户在群聊中说"保存上下文"时保存当前群聊对话；在私聊中会根据用户意图分流到手动群聊存档或其他操作。
- version
- 1.0.0
- author
- Zheli
飞书群聊记忆管理
核心功能
本技能解决飞书群聊中 OpenClaw 凌晨 4 点清理上下文导致对话断裂的问题。通过将群聊历史总结保存到 memory 文件，实现跨 session 的上下文连续性。
环境检测（前置步骤）
第一步：判断当前环境
从 inbound context 获取 chat_id：
- 群聊（
oc_开头）→ 继续执行本 skill 的群聊保存逻辑 - 私聊（
user:开头）→ 进入「私聊分流逻辑」
私聊分流逻辑
如果检测到是私聊环境，检查用户输入： → 回复："这是私聊环境。如需保存当前对话，我会记录到日记。如需批量保存群聊记忆，请说'手动飞书群聊存档'。
触发条件
保存上下文（手动）（仅群聊环境）
当用户说以下任一内容时触发保存：
- "保存上下文"
- "保存对话"
- "记住这次对话"
- "保存到群记忆"
加载上下文（手动）
当用户说以下任一内容时触发加载：
- "加载上下文"
- "加载记忆"
- "读取群记忆"
- "上次说到哪了"
自动保存（心跳）
在心跳检查时，如果当前是群聊环境且有未保存的重要对话，自动执行保存。
自动加载（Session 启动）
每次 session 启动时，如果检测到是群聊环境（chat_id 以 oc_ 开头），自动读取对应的记忆文件。
初始化设置
首次使用本技能前，请完成以下设置：
1. 创建存储目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/FeishuGroupMemory2. 配置 AGENTS.md
在 AGENTS.md 的「Every Session」部分添加：
## Every Session
1. 读取 `SOUL.md`
2. 读取 `USER.md`
3. 读取 `memory/YYYY-MM-DD.md`（今天 + 昨天）
4. **群聊记忆**：如果是群聊环境（chat_id 以 `oc_` 开头）：
- **读取记忆**：加载 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md` 恢复上下文
- **系统指令处理**：收到 `[SYSTEM]` 开头的消息时执行对应操作（如保存记忆）3. 配置 SOUL.md
在 SOUL.md 中添加群聊感知规则：
## 群聊感知
**识别群聊环境**：检查 inbound context 中的 `chat_id`，如果以 `oc_` 开头则是群聊。
**Session 启动时**：如果是群聊环境，自动读取 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md` 恢复上下文。
**保存记忆**：当用户说"保存上下文"或心跳检查时，将对话总结保存到 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md`。
**加载记忆**：当用户说"加载上下文"时，读取对应群聊的记忆文件。
**系统指令识别**：收到 `[SYSTEM]` 开头的消息时：
- **不回复给用户**（这是内部指令，不是用户消息）
- **识别指令类型**：
- `[SYSTEM] 执行群聊记忆保存` → 执行保存逻辑
- 其他 `[SYSTEM]` 指令 → 根据指令内容执行对应操作4. 配置 HEARTBEAT.md（可选）
如果希望在心跳时自动保存群聊记忆，在 HEARTBEAT.md 中添加：
## Heartbeat 检查项
1. 检查主会话新消息
2. **群聊记忆保存**：如果当前是群聊环境且距离上次保存超过阈值，执行保存
3. 保存 summary 到 memory/YYYY-MM-DD.md存储路径
memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md例如：
memory/FeishuGroupMemory/oc_1736efe0d350b597267e3ed5xxxxxxxx.mdmemory/FeishuGroupMemory/oc_f1098998d86e69b7a5043a61xxxxxxxx.md
保存流程
- 检测环境：从 inbound context 中获取
chat_id - 读取历史：使用
sessions_history读取当前会话历史 - AI 总结：将对话总结为结构化要点（见下方格式）
- 写入文件：保存到
memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md - 记录日志：在当天的
memory/YYYY-MM-DD.md中记录保存操作（必须执行）
当日记忆记录格式
在 memory/YYYY-MM-DD.md 中添加对话重点内容，作为日记的一部分：
## 群聊对话记录
**群聊**: {群聊名称或 ID}
**时间**: HH:mm
{对话的重点内容、决策、进展等，作为当天的生活/工作记录}这一步不能省略，当日记忆文件是用户的日记，需要记录实际内容，而不仅是保存操作的时间线。
总结格式
# {群聊名称或 ID} - 对话记忆
## 最后更新时间
YYYY-MM-DD HH:mm
## 关键决策
- 决策 1
- 决策 2
## 待办事项
- [ ] 任务 1
- [ ] 任务 2
## 重要上下文
- 背景信息 1
- 背景信息 2
## 对话摘要
简要描述这次对话的核心内容和进展加载流程
- 检测环境：从 inbound context 中获取
chat_id - 检查文件：确认
memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md是否存在 - 读取内容：使用
memory_get读取记忆文件 - 恢复上下文：将关键信息整合到当前对话中
群聊识别
飞书群聊的 chat_id 格式：
- 群聊：
oc_开头，如oc_1736efe0d350b597267e3ed59bccxxxx - 私聊：
user:开头，如user:ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
仅对群聊环境启用本技能，私聊不需要群记忆。
已知群聊
参考 references/group-ids.md 记录已知群聊 ID 和用途。
与 HEARTBEAT.md 的协调
- HEARTBEAT.md：用于通用定时任务（如每晚检测手动完成的任务）
- 本技能：专门处理群聊上下文保存
- 不冲突：心跳时可以触发本技能的保存逻辑，但 HEARTBEAT.md 不直接写入群记忆文件
注意事项
⚠️ 重要：追加而不是覆盖（2026-03-17 更新）
错误做法：
# ❌ 错误：直接 write 会覆盖整个文件，丢失历史记录
write(
file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
content="新生成的内容"
)正确做法：
# ✅ 正确：先读取现有内容，再追加/合并
# 步骤 1：读取现有记忆文件
existing = read(file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md")
# 步骤 2：解析现有内容，保留历史部分
# - 保留：关键决策、待办事项、重要上下文
# - 追加：新的对话摘要到"历史对话记录"部分
# 步骤 3：更新"最后更新时间"为当前时间
# 步骤 4：写入合并后的完整内容
write(
file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
content="合并后的完整内容"
)或者使用 edit 工具：
# ✅ 替代方案：使用 edit 追加到文件末尾
edit(
file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
oldText="## 对话摘要\
{旧内容}",
newText="## 对话摘要\
{旧内容}\
\
### 2026-03-17\
{新内容}"
)其他注意事项
- 时间戳：每次保存都要更新"最后更新时间"
- 简洁总结：保持总结精炼，避免冗余
- 群聊感知：session 启动时主动检查是否是群聊环境