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feishu-edge-tts飞书边缘 tts

Agent Skill

feishu-edge-tts 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,921

周安装

628

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,225
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-edge-tts(飞书边缘 tts)
来源仓库:https://github.com/anightmare2/feishu-edge-tts
安装命令:
openclaw skills install feishu-edge-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-edge-tts

简介

使用微软Edge TTS(免费)生成语音,发送到飞书。消耗API密钥,音质优秀,支持多语言多音色。

SKILL.md

name
feishu-edge-tts
description
使用微软 Edge TTS(免费)生成语音,发送到飞书。无需 API key,音质优秀,支持多语言多音色。

Feishu Edge TTS - 飞书语音条(微软免费 TTS)

使用微软 Edge TTS 生成语音,发送到飞书!完全免费

🎯 功能特点

  • 完全免费:使用微软 Edge TTS,无需 API key
  • 音质优秀:微软 Azure 同款语音引擎
  • 多音色支持:支持中文/英文/日文等多种语言
  • 语音条格式:发送真正的飞书语音条(点击即播)
  • 语速调节:支持 0.5x - 2.0x 语速
  • 音调调节:支持音调高低调整

🎤 可用音色

中文音色

  • zh-CN-XiaoxiaoNeural - 女声,温暖亲切(推荐)
  • zh-CN-YunxiNeural - 男声,沉稳专业
  • zh-CN-YunjianNeural - 男声,激情澎湃
  • zh-CN-XiaoyiNeural - 女声,活泼可爱
  • zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural - 东北话女声
  • zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural - 陕西话女声

英文音色

  • en-US-JennyNeural - 女声,美式英语(推荐)
  • en-US-GuyNeural - 男声,美式英语
  • en-GB-SoniaNeural - 女声,英式英语

更多音色

支持全球 100+ 语言,400+ 音色!

🔧 前置要求

1. Python 环境

# 安装 edge-tts
pip install edge-tts

2. Feishu 应用配置

同 Feishu Voice Skill

3. 系统依赖

# 安装 ffmpeg
yum install -y ffmpeg  # CentOS/OpenCloudOS
apt-get install -y ffmpeg  # Ubuntu/Debian

🚀 快速开始

步骤 1:安装依赖

pip install edge-tts

步骤 2:配置环境变量

export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxx"
export FEISHU_CHAT_ID="oc_xxx"

步骤 3:发送语音

# 使用默认音色(女声)
bash scripts/send_voice.sh -t "主人晚上好~"

# 指定音色
bash scripts/send_voice.sh -t "Hello!" -v en-US-JennyNeural

# 调整语速
bash scripts/send_voice.sh -t "你好" --rate 1.2

# 调整音调
bash scripts/send_voice.sh -t "你好" --pitch 10

💡 使用示例

1. 温暖女声问候

bash scripts/send_voice.sh -t "主人早上好~ 新的一天开始啦,今天也要加油哦~" -v zh-CN-XiaoxiaoNeural

2. 专业男声播报

bash scripts/send_voice.sh -t "现在是北京时间上午 8 点,为您播报今日新闻。" -v zh-CN-YunxiNeural

3. 英文语音

bash scripts/send_voice.sh -t "Good morning! Have a nice day!" -v en-US-JennyNeural

4. 方言趣味

bash scripts/send_voice.sh -t "哎呀妈呀,这旮瘩真冷啊!" -v zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural

📖 命令参数

bash scripts/send_voice.sh [选项]

选项:
  -t, --text <text>       要转换的文字(必需)
  -v, --voice <voice>     音色名称(默认:zh-CN-XiaoxiaoNeural)
  -r, --rate <1.0>        语速(-50% 到 +50%,默认 0%)
  -p, --pitch <0>         音调(-50Hz 到 +50Hz,默认 0)
  -o, --output <file>     输出音频文件路径
  --list-voices           列出所有可用音色
  --no-send               只生成音频,不发送
  -h, --help              显示帮助

🎵 音色列表

# 查看所有可用音色
bash scripts/send_voice.sh --list-voices

# 查看中文音色
bash scripts/send_voice.sh --list-voices | grep zh-CN

⚙️ 高级配置

1. 自定义默认音色

编辑 config.sh

DEFAULT_VOICE="zh-CN-YunxiNeural"  # 男声
DEFAULT_RATE="0"                    # 正常语速
DEFAULT_PITCH="0"                   # 正常音调

2. 批量生成

# 从文件读取文字,批量生成
cat messages.txt | while read line; do
    bash scripts/send_voice.sh -t "$line"
    sleep 2
done

📦 文件结构

feishu-edge-tts/
├── SKILL.md
├── README.md
├── reference.md
├── scripts/
│   ├── send_voice.sh        # 主脚本
│   ├── list_voices.sh       # 音色列表
│   └── config.sh            # 配置文件
├── examples/
│   ├── greetings.txt        # 问候语示例
│   └── crontab.txt          # 定时任务示例
└── config.sh                # 用户配置

💰 商业授权

  • 个人使用:免费
  • 商业使用:请联系作者获取授权

Made with ❤️ by 司幼 (SiYou)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.49%
按下载量换算4,728

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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