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feishu-doc-reviewer飞书文档审稿人

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

7,704

周安装

321

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,568
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-doc-reviewer(飞书文档审稿人)
来源仓库:https://github.com/jachian-lee/feishu-doc-reviewer
安装命令:
openclaw skills install feishu-doc-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-doc-reviewer

简介

提供飞书文档全文导出、段落读取与修改回写能力。

  • 适用于审阅、协作式编辑与反馈整合场景。feishu-doc-reviewer 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 支持评论管理与版本对比,保持内容一致性。
  • 需文档读写权限,建议开启操作审计日志。
  • 可能修改原始文档,建议先备份再执行变更操作。

SKILL.md

name
feishu-doc-reviewer
description
为智能体提供飞书文档读写能力:导出全文、读取评论与段落、写回修改并回复评论。

飞书文档 AI 自动审阅与修改

本技能为 Claude Code / OpenClaw 等智能体提供飞书文档的读写工具,便于在对话中基于全文上下文与批注要求完成修改并写回。

核心能力

  • 获取评论: 自动提取文档中未解决的评论,支持按关键词筛选。
  • 读取原文: 获取评论对应段落内容,或导出全文 Markdown 供理解上下文。
  • 写回修改: 直接通过 API 更新文档段落内容。
  • 删除段落:

- delete_block: 清空整个块内容 - delete_text_from_block: 只删除选中的文本(保留块中其他内容)⭐

  • 结果反馈: 在评论区回复修改结果,并标记为 [AI-DONE]。
  • 智能识别: 自动从评论 quote 中识别对应的块 ID。

使用方法

MCP 协议 (Claude / OpenClaw)

在对话中,您可以直接下达指令,例如:

"请审阅文档 doxcnABC123,只处理包含'格式错误'的评论,并将修改后的语气调整为正式商务风格。"

推荐用法:让 Claude Code 自己推理(无需外部 LLM 配置)

在 Claude Code / OpenClaw 的对话过程中,通常希望由宿主模型完成"怎么改"的推理,本技能只负责"读/写飞书"。

可用的原子工具:

  • get_comments(document_token): 获取评论列表
  • get_block(document_id, block_id): 获取指定块的文本内容
  • update_block(document_id, block_id, new_text): 更新块内容
  • delete_block(document_id, block_id): 清空整个块内容
  • delete_text_from_block(document_id, block_id, text_to_delete): 只删除块中选中的文本
  • reply_comment(file_token, comment_id, content): 回复评论
  • resolve_comment(file_token, comment_id): 标记评论为已解决

CLI 工具

技能提供命令行工具,可直接处理评论:

cd /path/to/.openclaw/workspace/skills/feishu-doc-reviewer

# ⭐ 推荐:只删除批注选中的内容(保留块中其他内容)
python3 process_comment.py <document_token> <comment_id> --action delete_selected

# 删除整个段落(清空块)
python3 process_comment.py <document_token> <comment_id> --action delete

# 修改段落内容
python3 process_comment.py <document_token> <comment_id> --action modify --new-content "新内容"

# 仅回复评论(自定义处理)
python3 process_comment.py <document_token> <comment_id> --action custom

# 指定块 ID(不传则自动识别)
python3 process_comment.py <document_token> <comment_id> --block-id doxcnXXX

源代码结构

核心代码位于 src/ 目录下:

  • src/feishu_api.py: 飞书接口层,封装了认证、获取评论、读取/更新/删除文档块等 API 调用。
  • src/config.py: 配置管理,读取环境变量。
  • process_comment.py: 评论处理工具,实现评论处理的完整流程(获取评论→处理块→回复→标记解决)。

配置要求

请确保项目根目录下的 .env 文件包含以下配置:

FEISHU_APP_ID=cli_xxx
FEISHU_APP_SECRET=xxx

依赖安装

使用 pip 安装所需依赖:

pip install -r requirements.txt

API 说明

delete_block vs delete_text_from_block

方法功能使用场景
delete_block清空整个块内容整个段落都需要删除
delete_text_from_block只删除块中选中的文本只删除批注选中的部分,保留块中其他内容 ⭐

delete_text_from_block 实现说明:

  1. 首先获取块的当前内容
  2. 从评论的 quote 字段获取要删除的文本
  3. 从块内容中移除该文本
  4. PATCH 更新块
# 只删除选中的文本
result = api.delete_text_from_block(document_id, block_id, text_to_delete)
if result.get("ok"):
    print(f"删除后内容:{result.get('new_content')}")

resolve_comment 注意事项

必须使用 PATCH 方法,使用 PUT 会返回 404。

# 正确 ✅
response = requests.patch(url, headers=headers, json={"is_solved": True})

# 错误 ❌
response = requests.put(url, headers=headers, json={"is_solved": True})  # 返回 404

常见问题

Q: 为什么删除块返回 403 或 404?

A: 可能的原因:

  1. 应用缺少 docx:document:write 权限 → 在飞书开放平台添加权限
  2. 使用了错误的 API 路径 → 使用 PATCH 而非 DELETE
  3. Token 过期 → 重新获取 tenant_access_token

Q: 如何识别评论对应的块 ID?

A: process_comment.py 工具已实现自动识别逻辑:

  1. 从评论的 quote 字段获取选中的文本
  2. 遍历文档块,匹配内容
  3. 返回匹配的块 ID

如果自动识别失败,可以手动指定 --block-id

Q: delete_selected 和 delete 有什么区别?

A:

  • delete_selected(推荐):只删除批注选中的文本,保留块中其他内容
  • delete:清空整个块内容

例如,如果一个块包含 A+B+C 三段内容,批注只选中了 B:

  • delete_selected → 删除 B,保留 A+C
  • delete → 删除 A+B+C(整个块清空)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.35%
按下载量换算1,807

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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