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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

feishu-chat-importer飞书聊天导入器

Agent Skill

feishu-chat-importer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,882

周安装

80

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

659
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-chat-importer(飞书聊天导入器)
来源仓库:https://github.com/arkerro/feishu-chat-importer
安装命令:
openclaw skills install feishu-chat-importer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-chat-importer

简介

将飞书聊天记录导出转换为 OpenClaw 情景内存格式。

  • 解析 feishu_chat_YYYYMMDD.json 文件并规范化消息。
  • 支持每日剧集生成和上下文重建。feishu-chat-importer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需确认导出文件格式和本地存储路径。
  • 安装前建议检查权限及是否触发文件读写操作。

SKILL.md

name
feishu-chat-importer
description
Convert Feishu chat history exports into OpenClaw episodic memory format. Parses feishu_chat_YYYYMMDD.json files, normalizes messages, and writes daily episodic summaries to memory/episodic/. Trigger phrases: import feishu chat, convert feishu history, feishu memory import.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📥","requires":{"bins":["python3"]},"env":[],"os":["win32","linux","darwin"],"homepage":"https://clawhub.com"}}

Feishu Chat History Importer

Import Feishu chat history exports into OpenClaw episodic memory. Converts feishu JSON exports into daily episodic summaries that the Dreaming system can process and display in Imported Insights and Memory Palace views.

Quick Start

# Dry run — preview what would be imported
python3 skills/feishu-chat-importer/scripts/batch.py --dir memory/Chat-history --dry-run

# Import all Feishu chats
python3 skills/feishu-chat-importer/scripts/batch.py --dir memory/Chat-history

# Import only chats since a date
python3 skills/feishu-chat-importer/scripts/batch.py --dir memory/Chat-history --since 2026-03-01

# Verbose — show every message
python3 skills/feishu-chat-importer/scripts/batch.py --dir memory/Chat-history --dry-run --verbose

How It Works

  1. Read feishu_chat_YYYYMMDD.json files from the source directory
  2. Group messages by date (from create_time / millisecond timestamp)
  3. Normalize each message to {role, content, timestamp}

- sender.sender_type = "user" → role = user - sender.sender_type = "app" → role = assistant (Feishu bot = AI)

  1. Write daily episodic summaries to memory/episodic/YYYY-MM-DD.md
  2. Dreaming processes episodic files → appears in Imported Insights + Memory Palace

Output Format

Writes to memory/episodic/YYYY-MM-DD.md:

## Feishu Chat: <chat_id> (2026-03-19)
- Messages: <count>
- Participants: user_id, app_id

### user (首长):
message content here...

### assistant (飞书机器人):
message content here...

Key Concepts

  • Daily grouping: All messages from the same YYYYMMDD file land in the same episodic file
  • Deduplication: Chat IDs tracked — re-running never creates duplicates
  • Role mapping: User messages → user, App/bot messages → assistant
  • Content extraction: Handles text and post msg_type automatically
  • OPENCLAW_WORKSPACE: Set this env var to point imports to the right agent workspace

Source Format

Expects Feishu export files named feishu_chat_YYYYMMDD.json with this structure:

[
  {
    "message_id": "om_xxx",
    "chat_id": "oc_xxx",
    "create_time": "1773899372102",
    "msg_type": "text|post",
    "sender": {
      "id": "ou_xxx",
      "sender_type": "user|app"
    },
    "body": {
      "content": "{\"text\":\"message text\"}"  // text type
      // or
      "content": "{\"title\":\"\",\"content\":[[{\"tag\":\"text\",\"text\":\"...\"}]]}"  // post type
    }
  }
]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.42%
按下载量换算576

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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