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feishu-card-sender飞书发卡器

Agent Skill

feishu-card-sender 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,677

周安装

539

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,441
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-card-sender(飞书发卡器)
来源仓库:https://github.com/dobbey/feishu-card-sender
安装命令:
openclaw skills install feishu-card-sender
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-card-sender

简介

通过飞书 OpenAPI 发送交互卡片消息,支持模板化响应。

  • 适用于需要格式化通知或交互反馈的场景。
  • 仅走 OpenAPI 认证流程,需配置 appid 和 tenant_access_token。
  • 涉及敏感信息时应控制权限并脱敏处理。feishu-card-sender 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前请确认凭据安全性和最小权限原则。

SKILL.md

name
feishu-card-sender
description
通过飞书 OpenAPI 发送卡片消息(interactive card),支持模板化 JSON 卡片与变量替换。用于用户要求“发送飞书卡片/模板消息/互动卡片”时,或需要把结构化通知发到指定 open_id/chat_id 时。该技能只走 OpenAPI(appid/appsecret + tenant_access_token),不使用 message 通道。

Feishu Card Sender

概览

用统一方式通过飞书 OpenAPI 发送卡片消息,避免每次手写 curl。 本技能固定使用 scripts/send_feishu_card.py(appid/appsecret 鉴权),不走 message 通道。

快速决策

  1. 发送到当前会话用户 → 使用当前会话 sender_id 作为 --receive-id(open_id)
  2. 发送到指定用户/群 → 显式传 --receive-id + --receive-id-type
  3. 需要复用模板 → 把模板放到 assets/templates/*.json,再用 --template + 变量替换

发送方式:脚本发送(OpenAPI,唯一方式)

脚本:scripts/send_feishu_card.py

凭证

按以下优先级自动获取(从高到低):

  1. 命令参数:--app-id / --app-secret
  2. 环境变量:FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET
  3. OpenClaw 配置:/root/.openclaw/openclaw.jsonchannels.feishu.accounts

- 可用 --account-id 指定账户(不传则取第一个) - 可用 --account-id current 自动读取会话上下文 account_id(从运行时环境变量 best-effort 获取)

常用命令

# 1) 列出内置模板
python3 scripts/send_feishu_card.py --list-templates

# 2) 用 movie 模板发送到 open_id(变量文件)
export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxx"
python3 scripts/send_feishu_card.py \
  --template movie \
  --receive-id ou_xxx \
  --receive-id-type open_id \
  --vars-file references/vars.example.env

# 3) 直接指定模板文件 + 行内变量
python3 scripts/send_feishu_card.py \
  --template-file assets/templates/movie.json \
  --receive-id ou_xxx \
  --var title='星际穿越' \
  --var rating='8.7'

# 4) 只有海报 URL 时,自动上传飞书并注入 poster_img_key
python3 scripts/send_feishu_card.py \
  --template movie-custom \
  --receive-id ou_xxx \
  --receive-id-type open_id \
  --poster-url 'https://image.tmdb.org/t/p/original/xxx.jpg' \
  --var title='星际穿越' \
  --var overview='...'

变量替换规则

  • 模板中占位符写法:${key}
  • 变量来源(后者覆盖前者):

1) --vars-fileKEY=VALUE) 2) 多次 --var key=value

  • 未提供的变量保持原样,不报错(便于渐进调试)

参数规范(必读)

发送前先读:

  • references/template-params.md(movie-custom)
  • references/template-params-tv.md(tv-custom)
  • 文档定义了每个模板的必填参数、字段含义、示例命令。
  • cast(演员)字段必须按 Markdown 多行列表字符串传递。

文件结构

  • scripts/send_feishu_card.py:获取 token、渲染模板、发送消息
  • scripts/format_cast.py:把演员 JSON 自动转为 cast 字段字符串
  • scripts/card_callback_router.py:卡片回调统一路由入口
  • scripts/subscribe_callback_handler.py:处理“立即订阅”回调并写入 MoviePilot(含幂等)
  • assets/templates/movie-custom.json:电影详情模板(movie)
  • assets/templates/tv-custom.json:剧集详情模板(tv)
  • assets/rules/*.rules.json:通用规则(支持 require_non_empty / default_value / 条件删减区块)
  • references/vars.example.env:变量文件示例
  • references/template-params.md:模板参数与传参格式规范

Card-Action 自动处理规则(方案 B)

当收到 Feishu 卡片回调消息时(message_id 形如 card-action-c-...,内容含 {"action":"subscribe"...}):

  1. 自动提取 callback_token(从 message_id 去掉 card-action- 前缀)
  2. 自动执行:

- 先延时更新卡片为“处理中...”并禁用 - 执行 MoviePilot 订阅(幂等) - 再延时更新卡片为“✅ 已订阅”或“❌ 订阅失败,请重试”

  1. 无需用户手动提供 token/account 参数

发送后回复约束

  • 卡片发送成功后,默认不要再发“已发送 + message_id”的额外文本。
  • 仅在用户明确要求回执时,才返回 message_id

安全与约束

  • 不在脚本里硬编码 App Secret
  • 日志默认不打印密钥
  • 失败时返回飞书原始错误码与错误信息,便于排障

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.12%
按下载量换算3,958

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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