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feishu-agent-messenger飞书 Agent 信使

Agent Skill

feishu-agent-messenger 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,399

周安装

264

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,091
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-agent-messenger(飞书 Agent 信使)
来源仓库:https://github.com/pikaqiuyaya/feishu-agent-messenger
安装命令:
openclaw skills install feishu-agent-messenger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-agent-messenger

简介

使用当前Agent的凭证通过飞书发送消息,支持私聊和群聊,独立身份显示,解决open_id隔离。

SKILL.md

Feishu Agent Messenger - 飞书消息发送技能

🚀 下载就能用!脚本可直接运行,自动读取配置文件。

注意:技能本身不会自动回复消息,需要手动调用脚本或配置自动触发 hook。

飞书多 Agent 消息发送技能。让每个 Agent 用自己的飞书应用发送消息(群聊/私聊),解决 open_id 应用隔离问题。配合多网关架构实现自主协作:统筹 Agent 派发任务 → 执行 Agent 完成任务 → 自主调用本技能汇报结果。


📋 核心功能

  • ✅ 使用当前 Agent 的飞书凭证发送消息
  • ✅ 支持群聊和私聊两种模式
  • ✅ 飞书显示当前 Agent 的机器人名字
  • ✅ 解决 open_id 应用隔离问题
  • 零配置 - 自动从 Agent 配置文件读取飞书凭证
  • 脚本可直接运行 - 无需额外配置

⚠️ 重要说明

"下载就能用"的含义

功能是否自动说明
脚本可直接运行✅ 是下载后直接运行 ./send.sh
自动读取配置✅ 是自动从配置文件读取飞书凭证
自动回复消息❌ 否需要手动调用脚本

🚨 调用脚本 ≠ AI 回复

重要

  • 不要通过 AI 回复 sessions_send(这只是文字回复,不会发送飞书消息)
  • 要调用 send.sh 脚本发送飞书群消息(这才是真正的发送)

正确流程

  1. 收到 Boss 的 sessions_send 消息
  2. 执行任务
  3. 完成后调用脚本./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "消息内容"
  4. 群里显示消息,发送者为当前 Agent 的机器人名字

错误示例

❌ 错误:sessions_send 回复 "任务已完成"

正确示例

✅ 正确:./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "任务已完成"

三种使用方式

方式 1:手动调用脚本(立即可用)

./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "消息内容"

方式 2:Boss 派发时明确要求调用(推荐)

sessions_send({
  sessionKey: "agent:agent-b:feishu:direct:ou_xxx",
  message: `【任务派发】
任务内容:检查系统状态

【回复要求】
完成后请调用脚本发送群消息:
./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "任务已完成"`,
  timeoutSeconds: 0
})

方式 3:配置自动触发 hook(需要 OpenClaw 支持) 在 Agent 配置里添加 hook,收到消息时自动调用脚本。


🔧 配置自动回复(推荐)

步骤 1:编辑 Agent 配置文件

文件位置~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json

添加 hooks 配置

{
  "hooks": {
    "entries": {
      "auto-reply-feishu": {
        "enabled": true,
        "trigger": "message.received",
        "script": "~/.openclaw/workspace-{agentId}/skills/feishu-agent-messenger/send.sh",
        "args": ["{agentId}", "${sender.open_id}", "open_id", "收到您的消息,请稍后"]
      }
    }
  }
}

参数说明

  • enabled: 是否启用
  • trigger: 触发条件(message.received 表示收到消息时)
  • script: 脚本路径
  • args: 脚本参数

- {agentId}: Agent 标识(如 agent-b) - ${sender.open_id}: 发送者 open_id(自动替换) - open_id: 消息类型(私聊) - 收到您的消息,请稍后: 回复内容

步骤 2:重启 Agent 网关

systemctl --user restart openclaw-gateway-{agentId}.service

步骤 3:测试

发送消息给 Agent,检查是否自动回复。


📖 使用方法

方法 1:Boss 派发任务时明确要求调用(推荐)

统筹 Agent 代码示例

// 派发给执行 Agent-B
sessions_send({
  sessionKey: "agent:agent-b:feishu:direct:ou_xxx",
  message: `【任务派发】
任务 ID: TASK-001
任务内容:检查系统状态

【回复要求】
完成后请调用 feishu-agent-messenger 技能回复:
./send.sh agent-b ou_xxx open_id "任务已完成,系统运行正常"

【汇报格式】
【任务开始】
【任务完成】- 输出位置:[路径]`,
  timeoutSeconds: 0
})

执行 Agent 收到后

  1. 执行任务
  2. 完成后调用 send.sh 脚本回复
  3. 消息以 Agent-B 自己的身份发送

方法 2:定时进度汇报(每 5 分钟)

统筹 Agent 定时发送指令

// 每 5 分钟发送一次,要求执行 Agent 汇报进度
setInterval(() => {
  sessions_send({
    sessionKey: "agent:agent-b:feishu:direct:ou_xxx",
    message: `【进度汇报要求】
任务 ID: TASK-001

【汇报要求】
请调用 feishu-agent-messenger 技能汇报当前进度:
./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "【进度汇报】TASK-001 - 完成 50%,正在进行中..."`,
    timeoutSeconds: 0
  })
}, 5 * 60 * 1000) // 每 5 分钟

执行 Agent 收到后

  1. 检查当前任务进度
  2. 调用 send.sh 脚本汇报进度
  3. 消息以 Agent-B 自己的身份发送到群里

方法 3:直接调用脚本

Agent-B 发送私聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b ou_xxx open_id "私聊消息内容"

Agent-B 发送群聊消息(进度汇报)

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b oc_xxx chat_id "【进度汇报】TASK-001 - 完成 50%,正在进行中..."

方法 2:直接调用脚本

Agent-B 发送私聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b ou_xxx open_id "私聊消息内容"

Agent-B 发送群聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b oc_xxx chat_id "群聊消息内容"

方法 2:直接调用脚本

Agent-B 发送私聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b ou_xxx open_id "私聊消息内容"

Agent-B 发送群聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b oc_xxx chat_id "群聊消息内容"

Agent-C 发送私聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-c/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-c ou_xxx open_id "私聊消息内容"

Agent-C 发送群聊消息

~/.openclaw/workspace-agent-c/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-c oc_xxx chat_id "群聊消息内容"

方法 3:直接调用飞书 API

发送私聊消息

# 读取当前 Agent 配置
APP_ID=$(jq -r '.channels.feishu.appId' ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json)
APP_SECRET=$(jq -r '.channels.feishu.appSecret' ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json)

# 获取 token
TOKEN=$(curl -s -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal/ \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" | jq -r '.tenant_access_token')

# 发送私聊消息
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"receive_id\":\"ou_xxx\",\"msg_type\":\"text\",\"content\":\"{\\\"text\\\":\\\"消息内容\\\"}\"}"

发送群聊消息

# 获取 token(同上)

# 发送群聊消息
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"receive_id\":\"oc_xxx\",\"msg_type\":\"text\",\"content\":\"{\\\"text\\\":\\\"消息内容\\\"}\"}"

⚙️ 配置说明

下载就能用吗?

是的!下载后无需额外配置,但需要满足以下条件

前置条件(必须)

  1. 已配置飞书应用

- 在飞书开放平台创建应用 - 获取 App ID 和 App Secret - 在 Agent 配置文件中配置飞书凭证

  1. Agent 配置文件存在

- 位置:~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json - 包含飞书配置:channels.feishu.appIdchannels.feishu.appSecret

自动回复条件(可选)

如果希望自动回复消息,需要:

  1. 配置自动触发 hook

- 在 Agent 配置文件中添加 hooks 配置 - 指定触发条件和脚本路径

  1. Agent 网关运行中

- 确保 Agent 网关服务正常运行 - 飞书 WebSocket 连接正常


配置文件示例

Agent 配置文件 (~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json):

{
  "agents": {
    "list": [{
      "id": "agent-b",
      "name": "执行助手",
      "workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-agent-b"
    }],
    "defaults": {
      "model": { "primary": "dashscope-coding/qwen3.5-plus" },
      "workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-agent-b"
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 19923,
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "agent-b-token-19923"
    }
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxx",
      "appSecret": "xxx",
      "dmPolicy": "open"
    }
  },
  "skills": {
    "entries": {
      "feishu-agent-messenger": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "hooks": {
    "entries": {
      "auto-reply-feishu": {
        "enabled": true,
        "trigger": "message.received",
        "script": "~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh",
        "args": ["agent-b", "${sender.open_id}", "open_id", "收到您的消息"]
      }
    }
  }
}

📝 参数说明

参数说明示例
agentIdAgent 标识agent-b
target目标 ID(open_id 或 chat_id)ou_xxx
msg_type消息类型:open_id(私聊)或 chat_id(群聊)open_id
message消息内容你好,这是测试消息

🔑 关键参数参考

参数说明获取方式
App ID当前 Agent 应用的 ID飞书开放平台
App Secret当前 Agent 应用的密钥飞书开放平台
用户 open_id当前 Agent 应用中的用户 IDAgent 网关日志
群聊 chat_id群聊 ID(应用通用)飞书开放平台

🔍 获取用户 open_id

从当前 Agent 网关日志获取:

journalctl --user -u openclaw-gateway-{agentId}.service | grep "received message from"

⚠️ 注意事项

1. open_id 是应用隔离的

  • ❌ 不同应用的用户 open_id 不同
  • ✅ 必须使用当前 Agent 应用中的 open_id 发送私聊消息
  • ✅ chat_id 是应用通用的,可以直接使用

2. content 格式

  • ✅ 必须是转义的 JSON 字符串"{\"text\":\"消息内容\"}"
  • ❌ 不是嵌套对象

3. 配置文件位置

  • Agent-B: ~/.openclaw/openclaw-agent-b.json
  • Agent-C: ~/.openclaw/openclaw-agent-c.json
  • 其他 Agent: ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json

🧪 测试流程

步骤 1:测试脚本

# 发送群聊测试消息
~/.openclaw/workspace-agent-b/skills/feishu-agent-messenger/send.sh \
  agent-b oc_xxx chat_id "测试:Agent-B 以自己的身份发送群聊消息"

预期结果

  • ✅ 输出 "发送成功!"
  • ✅ 飞书群里显示消息,发送者为当前 Agent 的机器人名字

步骤 2:测试自动回复

配置 hook 后,发送消息给 Agent。

预期结果

  • ✅ Agent 自动回复消息
  • ✅ 日志里显示脚本执行记录

📚 相关技能

  • setup-multi-gateway - 多网关配置,配合本技能实现多 Agent 协作
  • skill-vetter - 技能安全审查,安装前自动检查

🆘 常见问题

Q1: 发送失败,提示"配置文件不存在"

A: 检查 Agent 配置文件是否存在:

ls -la ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json

Q2: 发送失败,提示"无法获取 token"

A: 检查飞书配置是否正确:

jq '.channels.feishu.appId' ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json
jq '.channels.feishu.appSecret' ~/.openclaw/openclaw-{agentId}.json

Q3: 消息发送成功,但显示的是其他 Agent 的身份

A: 确保使用的是当前 Agent 的脚本和配置,不是其他 Agent 的。

Q4: open_id 发送失败

A: 确保使用的是当前 Agent 应用中的 open_id,不是其他 Agent 的 open_id。

Q5: 下载后不知道怎么用

A:

  1. 确保已配置飞书应用(App ID 和 App Secret)
  2. 确保 Agent 配置文件存在
  3. 测试脚本:./send.sh agent-b oc_xxx chat_id "测试"
  4. 如果成功,说明配置正确

Q6: 配置了 hook 但不自动回复

A:

  1. 检查 hook 配置是否正确
  2. 检查 Agent 网关是否重启
  3. 查看日志:journalctl --user -u openclaw-gateway-{agentId}.service -f
  4. 确认触发条件是否匹配

📝 更新日志

v1.0.2 (2026-03-20)

  • 添加"配置自动回复"章节
  • 详细说明 hook 配置方法
  • 添加常见问题 Q6
  • 明确说明"下载就能用"的含义

v1.0.1 (2026-03-20)

  • 去掉 Boss/Ass/Ops 等本地 Agent 名称,改用通用名称
  • 明确说明"下载就能用"的含义和前置条件
  • 添加配置说明章节
  • 添加常见问题 Q5: 下载后不知道怎么用
  • 优化文档结构,更清晰易懂

v1.0.0 (2026-03-20)

  • 初始版本
  • 支持多 Agent 发送消息
  • 支持群聊和私聊两种模式
  • 自动从配置文件读取飞书凭证
  • 支持 sessions_send 自动调用
  • 添加完整使用流程说明
  • 添加测试流程和常见问题解答

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.6%
按下载量换算1,978

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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