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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

fast-unified-memory快速统一内存

Agent Skill

fast-unified-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,756

周安装

505

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,121
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fast-unified-memory(快速统一内存)
来源仓库:https://github.com/broedkrummen/fast-unified-memory
安装命令:
openclaw skills install fast-unified-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fast-unified-memory

简介

结合本地 Ollama 嵌入与文件存储实现语义向量检索。

  • 适用于私有知识库查询、上下文记忆保持等需要快速响应的场景。
  • 支持基于关键词或语义相似度筛选历史对话与文档片段。fast-unified-memory 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 数据存储于本地文件系统,敏感信息需自行加密以防泄露。
  • 性能受本地硬件资源影响,建议定期清理过期条目优化索引效率。

SKILL.md

Skill: Fast Unified Memory

A high-performance unified memory system that integrates OpenClaw memory with semantic memory storage using Ollama's nomic-embed-text model for ultra-fast embeddings.

Overview

This skill provides a unified memory layer that combines:

  • OpenClaw Memory: Standard file-based memory storage
  • Semantic Memory: Vector-based memory using Ollama embeddings

Features

  • Ultra-fast: ~130ms for combined search (embedding ~40ms + search ~90ms)
  • 🔒 Private: All processing done locally via Ollama
  • 💰 Free: No API costs - uses local Ollama instance
  • 🧠 Semantic: Uses nomic-embed-text for intelligent similarity matching

Requirements

  • Ollama installed and running
  • nomic-embed-text model pulled: ollama pull nomic-embed-text

Installation

# Install Ollama first
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# Pull the embedding model
ollama pull nomic-embed-text

# Start Ollama
ollama serve

Usage

Commands

# Search both memory systems
node fast-unified-memory.js search "your query"

# Add a memory
node fast-unified-memory.js add "User prefers concise responses"

# List all memories
node fast-unified-memory.js list

# Show system stats
node fast-unified-memory.js stats

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────┐
│           FAST UNIFIED MEMORY                │
│                                             │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐        │
│  │   OpenClaw  │    │   Semantic  │        │
│  │   Memory    │    │   Memory    │        │
│  │ (files)     │    │  (vectors) │        │
│  └─────────────┘    └─────────────┘        │
│           ↓                  ↓              │
│    [Keyword Match]   [Cosine Similarity]   │
│                                             │
│        Unified Results (ranked)             │
└─────────────────────────────────────────────┘

Performance

MetricValue
Embedding generation~40ms
Vector search~50ms
File search~40ms
Total search~130ms

Configuration

The skill uses these defaults:

  • Ollama URL: http://localhost:11434
  • Embedding model: nomic-embed-text
  • Memory storage: ~/.mem0/fast-store.json
  • OpenClaw memory: ~/.openclaw/workspace/memory/

Files

  • fast-unified-memory.js - Main CLI tool
  • SKILL.md - This documentation

Troubleshooting

Ollama not running:

ollama serve

Model not found:

ollama pull nomic-embed-text

Port conflict: The skill assumes Ollama is on port 11434. Update the OLLAMA_URL constant if using a different port.

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.17%
按下载量换算3,551

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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