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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

fast-response-optimizer快速响应优化器

Agent Skill

fast-response-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,190

周安装

180

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,469
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fast-response-optimizer(快速响应优化器)
来源仓库:https://github.com/opendolph/fast-response-optimizer
安装命令:
openclaw skills install fast-response-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fast-response-optimizer

简介

fast-response-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。

  • 它实现先回复后处理、并行工具调用和内存文件缓存,优化响应速度。
  • 安装命令为 openclaw skills install fast-response-optimizer,需确认权限范围和维护状态。
  • 使用时需注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

SKILL.md

name
fast-response-optimizer
description
Response speed optimizer - implements reply-first-then-process, parallel tool calls, and memory file caching
version
1.0.0
author
opendolph
source
https://github.com/opendolph/skills/tree/main/fast-response-optimizer

Fast Response Optimizer ⚡

Reduce response time from 5-20 seconds to under 1 second

Core Optimization Strategies

1. Reply First, Process Later

Rule:

  • Receive request → Immediately reply "Received/Processing" → Execute in background → Push result when done

Implementation:

// Quick reply
await message.send("Received, processing...");

// Background execution
const result = await processInBackground(task);

// Push result
await message.send(result);

2. Parallel Tool Execution

Rule:

  • Execute independent tool calls in parallel instead of waiting sequentially

Implementation:

// Before (sequential)
const result1 = await toolA();
const result2 = await toolB();
const result3 = await toolC();

// After (parallel)
const [result1, result2, result3] = await Promise.all([
  toolA(),
  toolB(),
  toolC()
]);

3. Memory File Caching

Rule:

  • Load cache every 1 minute via scheduled task
  • Reload cache if more than 1 minute since last message
  • Cache stored in SESSION-STATE.md

Implementation:

// Cache structure
const cache = {
  lastUpdate: timestamp,
  userProfile: {...},
  memorySummary: {...},
  skills: [...]
};

// Check if refresh needed
if (now - lastMessage > 60000 || now - cache.lastUpdate > 60000) {
  await refreshCache();
}

Trigger Conditions

ScenarioTrigger Method
Auto-triggerExecute on every message processing
Scheduled refreshCron job every 1 minute
Manual triggerUser inputs "refresh cache"

Cache Files

SESSION-STATE.md          # Active state + cache
├── cache/               # Cache directory
│   ├── user_profile.json    # User profile cache
│   ├── memory_summary.json  # Memory summary cache
│   └── skills_list.json     # Skills list cache
└── last_refresh.txt     # Last refresh timestamp

Performance Goals

MetricBeforeAfter
First Response5-20s<1s
Tool CallsSequential accumulationParallel execution
File ReadingRead every timeCache hit
Cache RefreshNoneEvery 1 min / >1 min

Usage

# Initialize optimizer
node skills/fast-response-optimizer/bootstrap.js

# Manual cache refresh
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js refresh

# Check cache status
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js status

# Update message timestamp
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js message

*Make every response lightning fast ⚡*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.88%
按下载量换算1,129

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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