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famou-experiment-manager著名实验经理

Agent Skill

famou-experiment-manager 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,523

周安装

389

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,050
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:famou-experiment-manager(著名实验经理)
来源仓库:https://github.com/zhaom0/famou-experiment-manager
安装命令:
openclaw skills install famou-experiment-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install famou-experiment-manager

简介

FaMou Experiment Manager 管理进化实验任务的提交、监控与结果获取。

  • 支持 config.yaml 配置上传、状态查询与实验生命周期控制。
  • 适用于 famou-ctl 工具链集成的自动化实验流程管理。
  • 操作前应确认实验资源配额与存储路径权限设置。
  • 批量删除等高风险操作需二次确认防止误删关键数据。

SKILL.md

name
famou-experiment-manager
description
管理 famou 进化实验任务的工作流技能。当用户提到"提交实验"、"查看实验状态"、"删除实验"、"获取实验结果"、"famou 实验"、"上传实验"、"config.yaml 实验"或需要使用 famou-ctl 管理实验任务时,必须使用此技能。即使用户只说"提交"或"跑实验",只要上下文涉及 famou 平台,也应触发此技能。

Famou 任务管理 Skill

用于通过 famou-ctl-sdk 提交和管理实验任务的完整工作流。


前置环境检查

1.1 检查 famou-ctl-sdk 是否已安装

famou-ctl --version
  • 若输出版本号,继续下一步
  • 若命令未找到,执行安装:pip install famou-sdk
  • 备用安装连接:pip install famou-sdk -i https://pip.baidu-int.com/simple --pre

安装完成后再次验证 famou-ctl --version,若仍失败,停止并提示用户检查 Python 环境或 pip 源配置。

1.2 检查和配置 API 配置

使用辅助脚本 scripts/config.py 检查和配置 API 设置。

检查 API 配置

python3 scripts/config.py read
检查结果操作
status: "ok"配置完整,跳过配置
status: "missing"执行配置 API Key

配置 API:

提示用户输入有效的 API_KEY,然后执行配置命令

python3 scripts/config.py write <YOUR_API_KEY>

提交 FaMou 实验

2.1 查找 config.yaml 文件

在当前工作目录下递归查找所有 config.yaml 文件:

find . -name "config.yaml" -type f 2>/dev/null | sort

处理结果:

情况操作
找到 1 个直接使用,告知用户路径,继续下一步
找到多个使用 ask_user 工具询问用户选择哪个
未找到报告用户并提示用户创建 config.yaml

config.yaml 模板:

evolve_config:
  max_iterations: 100
  population_size: 100
  num_islands: 2
initial_program: "init.py"
evaluator: "evaluator.py"
system_message: "prompt.md"

2.2 确认实验目录

将所选 config.yaml 的父目录(绝对路径)作为实验目录:

# 示例:若 config.yaml 路径为 ./experiments/my_exp/config.yaml,则实验目录是 /absolute/path/to/experiments/my_exp
realpath $(dirname <config.yaml路径>)

2.3 获取实验名称

使用 ask_user 工具或直接在对话中请求用户输入实验名称 experiment_name, 提示用户实验名称只能包含字母、数字和下划线,且长度不超过20个字符

2.4 提交实验

famou-ctl experiment create \
  --config <config.yaml绝对路径> \
  --experiment-name <experiment_name> \
  --json

处理输出:

  • 命令成功:解析 JSON 输出,展示实验 ID、状态等关键信息
  • 命令失败:展示错误信息,提示用户检查配置或网络连接

2.5 实验状态查询

每间隔10s,查询一下实验状态,检查是否通过线上的验证并且正常进入 famou 进化(验证需要消耗一些时间,因此需要轮训检查实验状态)

  • 实验失败:修复评估器和初始解,删除失败的实验,重新提交
  • 验证成功:输出实验状态并结束

FaMou 实验其他操作

步骤 1:确认 experiment-id

  • 查找上下文到 experiment-id,直接使用
  • 若未提供,使用 ask_user 工具请求用户输入

步骤 2: 执行相应的命令

当通知用户有哪些能力时,不能显示具体命令,直接告知有哪些能力即可

famou-ctl experiment status <experiment-id> --json  # 查看实验状态
famou-ctl experiment cancel <experiment-id> --json  # 取消实验
famou-ctl experiment delete <experiment-id> --json  # 删除实验
famou-ctl experiment logs <experiment-id> --follow/-f --output <file-path> --api-url <url> --json  # 查看并保存实验日志
famou-ctl experiment results <experiment-id> --output <file-path> --json  # 查看实验结果

处理输出:

  • 命令成功:解析 JSON,清晰展示实验状态、进度、创建时间等信息
  • 命令失败:展示错误信息,提示检查 experiment-id 是否正确或网络连接

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.36%
按下载量换算2,817

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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