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family-analyzer家庭分析仪

Agent Skill

family-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,011

周安装

128

GitHub Stars

1

下载量

1,055
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:family-analyzer(家庭分析仪)
来源仓库:https://github.com/zengury/family-analyzer
安装命令:
openclaw skills install family-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install family-analyzer

简介

从家庭群聊记录(微信/WhatsApp/其他)提炼数字人格。 输出 soul.md(集体人格)+ 每位成员的 persona 文件,可直接用于 AI agent 的人格底座。 关键词:群聊分析、家庭人格、soul、persona、数字人格、聊天记录、微信导出、人格提炼。

SKILL.md

name
soul-forge
version
1.0.0
description
>
author
zengury
requires

SKILL: Soul Forge — 家庭数字人格提炼

这个 skill 把一份家庭群聊记录变成可用于 AI agent 的人格文件。 基于数字民族志方法论:用 AI 完成「田野调查」→「人格合成」的完整流程。


触发条件

以下情况触发此 skill:

  • 用户说"帮我分析聊天记录"、"生成 soul 文件"、"提炼家庭人格"
  • 用户提供了 .json 聊天导出文件
  • 用户说"运行 soul-forge"、"开始人格提炼"
  • 用户问"怎么用聊天记录生成 persona"

执行流程

第一步:确认输入

询问用户:

  1. 聊天记录文件路径(支持微信 WeFlow 导出的 JSON 格式)
  2. 输出目录(默认:~/soul-forge-output/
  3. 家庭成员角色配置(默认:dad/mom/child 三人结构)

确认 ANTHROPIC_API_KEY 已设置(需要调用 Claude API)。

第二步:后台运行 pipeline

调用:

python3 {SKILL_DIR}/scripts/run_forge.py --file {用户提供的文件路径}

四个阶段,agent 依次推进:

阶段脚本说明预计时间
101_parse.py解析原始聊天 JSON → 标准化消息30秒
202_denoise.py去噪、按时间分块1分钟
303_extract.pyClaude Haiku 批量提取行为模式(Batches API)10-30分钟
404_synthesize.pyClaude Opus 综合生成 soul.md + persona5-15分钟

阶段3说明:使用 Batches API 异步处理,成本低,自动缓存进度。 如被中断可用 --resume 恢复,不重复计费。

第三步:进度汇报

解析 run_forge.py 的标记输出:

  • [STAGE:N:START] → 告知用户"正在进行阶段N"
  • [STAGE:N:DONE] → 告知用户"阶段N完成"
  • [PROGRESS:N/M] → 展示进度条
  • [OUTPUT:path] → 列出生成的文件
  • [ERROR:msg] → 报告错误,建议用户如何处理
  • [DONE] → 宣布完成,展示所有输出文件

第四步:完成后

输出文件说明:

soul-forge-output/
├── soul.md          ← 集体人格,可直接作为 AI agent SOUL.md 使用
├── persona_dad.md   ← 爸爸个人人格
├── persona_mom.md   ← 妈妈个人人格
└── persona_child.md ← 孩子/子女人格

询问用户是否要:

  • 将 soul.md 安装为当前 agent 的 SOUL.md
  • 为每个 persona 创建独立 agent

进阶用法

只更新 soul,不重新生成 persona

告诉 agent:「soul-forge 只更新 soul,跳过 persona」

内部:python3 run_forge.py --file {path} --soul-only

只重新生成 persona(soul 已存在)

告诉 agent:「soul-forge 只刷新 persona」

内部:python3 run_forge.py --file {path} --persona-only

从中断处恢复

告诉 agent:「soul-forge 继续上次的任务」

内部:python3 run_forge.py --resume

查看当前进度

告诉 agent:「soul-forge 状态」

内部:python3 run_forge.py --status


支持的输入格式

格式来源说明
微信 WeFlow JSONWeFlow 工具导出完整支持
标准 CSV自定义导出需包含 sender/timestamp/content 列

微信导出方法:用 WeFlow(Mac)→ 选群聊 → 导出 JSON 格式。


成本估算

一份 2-3 年的家庭群聊(~500 块对话):

  • 阶段3(Haiku Batches):约 $0.5-1.0
  • 阶段4(Opus):约 $2-5
  • 合计约 $3-6,一次性

常见问题

Q: 阶段3 很慢怎么办? A: Batches API 通常 10-30 分钟,这是正常的。agent 会持续轮询状态,不需要人工干预。

Q: 中途断了怎么办? A: 说「soul-forge 继续」,脚本会从断点恢复,已完成的阶段不会重复执行。

Q: API key 在哪里设置? A: export ANTHROPIC_API_KEY='sk-ant-...',或在 OpenClaw 的环境变量设置里配置。

Q: 支持几个人的群聊? A: 默认三人(dad/mom/child),可在 pipeline/config.py 修改角色配置。


方法论背景

基于数字民族志(Digital Ethnography):

  • 阶段1-2:田野记录整理(去噪、结构化)
  • 阶段3:系统性观察(Haiku 提取五维度行为模式)
  • 阶段4:民族志分析(Opus 综合「厚描」)

Clifford Geertz:「浅描记录行为,厚描解释意义。」

soul.md 是厚描的产物——不是行为清单,而是理解这个家庭需要什么样的解释框架。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.84%
按下载量换算832

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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