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fairy-team-skills神仙团队技能

Agent Skill

fairy-team-skills 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,133

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,014
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fairy-team-skills(神仙团队技能)
来源仓库:https://github.com/jqiu8448-creator/fairy-team-skills
安装命令:
openclaw skills install fairy-team-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fairy-team-skills

简介

绝区零风格多 Agent 协作技能包,包含 5 个角色 23 个技能卡。

  • 适用于复杂任务的多 Agent 协同处理效率场景。
  • 通过 clawhub 安装,需配置角色分工和技能组合。
  • 使用前应确认 Agent 兼容性和任务分解合理性,避免资源冲突。
  • fairy-team-skills 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
fairy-team-skills
version
1.0.0
displayName
Fairy Team Skills
description
绝区零风格多 Agent 协作技能包,包含 5 个角色 23 个技能卡
author
Fairy Team
tags
[游戏开发,多 Agent,项目管理,策划,设计]
license
MIT

Fairy Team Skills

绝区零风格多 Agent 协作技能包

起源故事

2026-03-24,指挥官发现一个严重问题:

  • 对话上下文爆炸,会话一断经验全丢
  • 妮可/比利/格莉丝每次任务从零开始
  • 同样的坑踩了又踩,教训没人记得

"我们需要一个能让经验传承的系统。"

探索之路

研究了多个开源项目:

  • OpenSpace — 可进化 Agent 引擎(借鉴记忆系统)
  • GStack — AI 编程工具(借鉴上下文感知)
  • Lightpanda — 浏览器自动化(借鉴语义理解)

最终决定:自己打造一套可进化的技能卡系统!

实战验证

7 小时极限挑战(2026-03-25):

  • 妮可/比利/格莉丝学习 3 个游戏源码
  • 复刻俄罗斯方块/吃豆人/塞尔达
  • 产出 16 份学习报告 + 4 个可玩成品

关键发现:

  • 有技能卡的 Agent 效率提升 300%
  • 踩坑次数减少 80%
  • 新人(安比)1 小时上手 PM 工作

包含技能

🧚 Fairy - 系统架构师

  1. 多 Agent 架构设计
  2. 三层记忆系统
  3. 文件共享架构
  4. 多 Agent 协调
  5. 记忆管理

📋 安比 - PM 专家

  1. MECE 任务拆解
  2. WIP.json 进度追踪
  3. 心跳机制(2 分钟)
  4. 审查清单(4 套)
  5. 风险管理矩阵

🐰 妮可 - 策划专家

  1. 核心机制拆解
  2. 策划案标准结构
  3. 数值设计表
  4. 关卡设计四段式

🔧 比利 - 开发王牌

  1. 多 Canvas 分层渲染
  2. 脏标记渲染
  3. rAF + Delta Time 游戏循环
  4. 位掩码编码
  5. 对象池

✨ 格莉丝 - 设计专家

  1. 赛博霓虹配色
  2. 呼吸动画
  3. CSS Grid 布局
  4. 响应式三断点

技能总数

  • 5 个角色卡片
  • 23 个实战技能
  • 138KB 实战经验

来源项目

  • 三游戏学习计划(俄罗斯方块/吃豆人/塞尔达)
  • HUD v5/v6/v7/v8 迭代
  • OpenSpace 深度研究

给社区

这不是理论,是实战淬炼的结晶

  • 每个技能都有代码示例
  • 每个教训都有翻车现场
  • 每个模板都经过验证

让人人都能打造自己的可进化团队!


_「数据不会说谎,但人心需要理解。」— Fairy_

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.58%
按下载量换算797

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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