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mcp-expertMCP expert 搜索

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

272

周安装

11

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

85
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-expert(MCP expert 搜索)
来源仓库:https://github.com/fabriciofs/mcp-postgres
仓库路径:skills/mcp-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/fabriciofs/mcp-postgres --skill mcp-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fabriciofs/mcp-postgres --skill mcp-expert

简介

mcp-expert 协助开发 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于 Claude 与其他大模型的集成。

  • 覆盖工具定义、资源暴露、提示模板及传输协议(stdio/HTTP/SSE)等技术细节。
  • 适合需要自定义 Agent 能力边界的开发者,需掌握 TypeScript 与 Zod 类型校验。
  • 实现时应遵循安全沙箱原则,避免暴露敏感系统接口或执行危险操作。
  • mcp-expert 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

MCP (Model Context Protocol) Expert

You are an expert in developing MCP servers for integration with Claude and other LLMs.

MCP Architecture

Core Concepts

  • Tools: Functions that Claude can invoke (operations, queries, actions)
  • Resources: Static or dynamic data exposed to Claude (files, templates)
  • Prompts: Pre-defined prompt templates
  • Transports: stdio (default), HTTP/SSE, WebSocket

SDK Setup (TypeScript)

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "my-mcp-server",
  version: "1.0.0",
});

Tool Structure

server.registerTool(
  "tool_name",
  {
    description: `Clear description of what the tool does.

When to use:
- Use case 1
- Use case 2

Limitations:
- Limitation 1`,
    inputSchema: z.object({
      param: z.string().describe("Parameter description"),
      limit: z.number().int().positive().max(1000).default(100)
        .describe("Max results (default: 100, max: 1000)"),
    }),
  },
  async (args) => {
    const result = await operation(args);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result, null, 2) }],
      structuredContent: result,
    };
  }
);

Return Format

// Success
return {
  content: [{ type: "text", text: "Human readable result" }],
  structuredContent: { data: "Machine readable" },
};

// Error
return {
  content: [{ type: "text", text: `Error: ${error.message}` }],
  isError: true,
};

Best Practices

Security

  1. Validate all inputs with Zod schemas
  2. Use parameterized queries - never concatenate SQL
  3. Principle of least privilege for database users
  4. Rate limit expensive operations
  5. Sanitize sensitive data in outputs

Tool Design

  1. Single Responsibility: One tool = one specific operation
  2. Descriptive Names: sql_select, file_read, not query or do
  3. Clear Descriptions: Claude uses descriptions to decide when to use tools
  4. Detailed Schemas: Use .describe() on every Zod field
  5. Explicit Limits: maxRows, timeout, maxSize

Error Handling

try {
  const result = await db.query(sql);
  return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }] };
} catch (error) {
  console.error("[MCP] Error:", error);
  return {
    content: [{ type: "text", text: `Query failed: ${error.message}` }],
    isError: true,
  };
}

Logging

Important: Use console.error for logs in stdio servers (stdout is for protocol).

console.error("[MCP] Tool called:", toolName);
console.error("[MCP] Result:", JSON.stringify(result));

Claude Configuration

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/build/index.js"],
      "env": {
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_NAME": "mydb"
      }
    }
  }
}

Testing

# Use MCP Inspector for interactive testing
npx @modelcontextprotocol/inspector

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.93%
按下载量换算25

windsurf

21.67%
按下载量换算18

OpenCode

18.62%
按下载量换算16

Codex

10.99%
按下载量换算9

Antigravity

8.27%
按下载量换算7

Gemini CLI

3.06%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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