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express-tracker快递追踪器

Agent Skill

express-tracker 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,217

周安装

310

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,530
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:express-tracker(快递追踪器)
来源仓库:https://github.com/wang-junjian/express-tracker
安装命令:
openclaw skills install express-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install express-tracker

简介

快递物流查询技能,支持圆通、中通、申通、韵达、顺丰、京东等主流快递公司。自动识别快递公司,生成快递100查询链接。使用场景:(1) "查询快递 YT2538259220416",(2) "我的快递到哪了",(3) "批量查询几个快递单号"。

SKILL.md

name
express-tracker
description
快递物流查询技能,支持圆通、中通、申通、韵达、顺丰、京东等主流快递公司。自动识别快递公司,生成快递100查询链接。使用场景:(1) "查询快递 YT2538259220416",(2) "我的快递到哪了",(3) "批量查询几个快递单号"。

快递物流查询技能

快速生成国内主流快递公司的查询链接,支持自动识别快递公司。

支持的快递公司

  • 圆通速递 (YT)
  • 中通快递 (ZT)
  • 申通快递 (ST)
  • 韵达快递 (YD)
  • 顺丰速运 (SF)
  • 京东物流 (JD)
  • 邮政EMS (EMS)
  • 极兔速递 (JTSD)
  • 德邦快递 (DBL)
  • 等 3000+ 家快递公司

快速开始

单票查询

# 自动识别快递公司并生成查询链接
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416

# 自动在浏览器中打开查询链接(macOS)
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416 --open

批量查询

# 从文件批量生成查询链接
python3 scripts/batch_track.py --file express_list.txt

# 命令行指定多个单号
python3 scripts/batch_track.py --nus YT2538259220416,SF1234567890

详细用法

单票查询脚本

python3 scripts/track_express.py [选项]

选项:
  --nu NU            快递单号(必需)
  --com COM          快递公司代码(可选,自动识别)
  --format FORMAT    输出格式:text/json/markdown(默认:text)
  --output FILE      输出到文件(可选)
  --open             自动在浏览器中打开查询链接(macOS)

示例:

# 基本查询
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416

# 自动在浏览器打开
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416 --open

# 输出 JSON 格式
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416 --format json

# 保存到文件
python3 scripts/track_express.py --nu YT2538259220416 --output result.md

批量查询脚本

python3 scripts/batch_track.py [选项]

选项:
  --file FILE        快递列表文件(每行一个单号)
  --nus NUS          快递单号列表,逗号分隔
  --format FORMAT    输出格式:text/json/markdown(默认:text)
  --output FILE      输出到文件(可选)

示例:

# 从文件批量查询
python3 scripts/batch_track.py --file my_express.txt

# 命令行批量查询
python3 scripts/batch_track.py --nus YT2538259220416,SF1234567890

# 输出 Markdown 报告
python3 scripts/batch_track.py --file my_express.txt --format markdown

快递列表文件格式

创建一个文本文件,每行一个快递单号:

# my_express.txt
YT2538259220416
SF1234567890
JD0123456789012

快递公司代码参考

快递公司代码单号前缀
圆通速递yuantongYT
中通快递zhongtongZT
申通快递shentongST
韵达快递yundaYD
顺丰速运shunfengSF
京东物流jdJD
邮政EMSems10/11/50
极兔速递jtexpressJT
德邦快递depponDPL

数据来源

  • 快递100 - 提供查询链接(无需密钥)
  • 支持 3000+ 家快递公司

输出示例

文本格式

📦 快递单号:YT2538259220416
🏢 快递公司:圆通速递
🔗 查询链接:https://www.kuaidi100.com/chaxun?nu=YT2538259220416

💡 提示:点击上方链接查看详细物流信息

JSON 格式

{
  "nu": "YT2538259220416",
  "com": "yuantong",
  "com_name": "圆通速递",
  "query_url": "https://www.kuaidi100.com/chaxun?nu=YT2538259220416"
}

技能文件结构

express-tracker/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── track_express.py        # 单票查询脚本
│   ├── batch_track.py          # 批量查询脚本
│   └── express_codes.py        # 快递公司代码库
└── examples/
    └── example_list.txt        # 快递列表示例

常见问题

Q: 如何自动识别快递公司? A: 脚本会根据单号前缀自动识别,常见单号前缀如 YT(圆通)、SF(顺丰)等。

Q: 为什么不直接显示物流信息? A: 页面解析比较复杂且容易失效,提供查询链接是最稳定可靠的方式。

Q: 支持国际快递吗? A: 主要支持国内快递,部分国际快递(如 DHL、FedEx)可以在快递100网站查询。

Q: 为什么不用快递100的API? A: 快递100的正式API需要申请密钥,这个技能使用免费的公开查询方式,开箱即用。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.95%
按下载量换算2,175

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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