Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索external-serviceclawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

expert-finder专家查找器

Agent Skill

expert-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

42,840

周安装

1,750

GitHub Stars

2

下载量

13,720
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:expert-finder(专家查找器)
来源仓库:https://github.com/atyachin/expert-finder
安装命令:
openclaw skills install expert-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install expert-finder

简介

查找任何主题的领域专家、思想领袖和主题权威。在 Twitter 和 Reddit 中搜索在特定领域拥有深厚知识、频繁讨论和高于平均水平的专业知识的人员。专家发现、人才搜寻、研究人员识别和 KOL(关键意见领袖)映射。

SKILL.md

name
expert-finder
description
Find domain experts, thought leaders, and subject-matter authorities on any topic. Searches Twitter and Reddit for people who demonstrate deep knowledge, frequent discussion, and above-average expertise in a specific field. Expert discovery, talent sourcing, researcher identification, and KOL (Key Opinion Leader) mapping.
homepage
https://xpoz.ai
metadata
tags

Expert Finder

Find domain experts by analyzing social media activity. Expands topics into search terms, searches Twitter/Reddit, classifies by type, and ranks.

Setup

Run xpoz-setup skill. Verify: mcporter call xpoz.checkAccessKeyStatus

4-Phase Process

Phase 1: Query Expansion

Research domain with web_search/web_fetch. Generate tiered queries:

TierPurposeExample (RLHF)
Tier 1: CoreExact terms"RLHF"
Tier 2: TechnicalDeep jargon (strongest signal)"reward model overfitting"
Tier 3: AdjacentRelated"preference optimization"
Tier 4: DiscussionOpinion"RLHF vs"

Phase 2: Search & Aggregate

mcporter call xpoz.getTwitterPostsByKeywords query='"RLHF"' startDate="<6mo>"
mcporter call xpoz.checkOperationStatus operationId="op_..." # Poll every 5s

Download CSVs via dataDumpExportOperationId (64K rows). Build author frequency: ≥3 posts, ≥2 tiers. Weight Tier 2 highest.

Phase 3: Classify & Score

Fetch profiles for top 20-30:

mcporter call xpoz.getTwitterUser identifier="user" identifierType="username"

Types: 🔬 Deep Expert (uses Tier 2 naturally) | 💡 Thought Leader (trends, large audience) | 🛠️ Practitioner ("I built") | 📣 Evangelist (aggregates) | 🎓 Educator (explains)

Score (0-100): Domain depth 30%, consistency 20%, peer recognition 20%, breadth 15%, credentials 15%.

Phase 4: Report

## Expert Report: [Domain] — X,XXX posts analyzed

#### 🥇 @username — 🔬 Deep Expert (92/100)
**Followers:** 12.4K | **Why:** 23 posts on reward optimization, advanced terminology
**Key:** "[quote]" — ❤️ 342

Tips

Narrow > broad | Tier 2 jargon = gold | Reddit comments reveal depth | 6mo window ideal

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.2%
按下载量换算11,827

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills