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- expense-tracker-daily
- description
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智能记账
核心脚本
所有数据操作通过 scripts/expense_tracker.py 完成：
SKILL_DIR = {SKILL_DIR}
PYTHON = python
SCRIPT = "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py"命令列表
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
add | 添加记录 | --amount 35 --category 餐饮 --desc "午饭" --date 2026-04-09 |
list | 列出记录 | --limit 20 --category 餐饮 --from 2026-04-01 --to 2026-04-30 |
delete | 删除记录 | --id 3 |
stats | 统计分析 | --period month --date 2026-04-09 |
categories | 查看分类 | （无参数） |
summary | 全局总览 | --top 5 |
执行模板
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" <command> [options]处理流程
1. 记账
从用户自然语言中提取：金额、分类、描述、日期。
金额提取规则（按优先级）：
¥35/￥35→ 3535元/35块/35块钱→ 35花了35/花了35元→ 3535.5元→ 35.5- 纯数字
35→ 35
日期提取：
- "今天" → 当天
- "昨天" → 前一天
- "前天" → 前两天
- "上周X" / "上个月" → 对应日期
- 无日期关键词 → 默认今天
分类判断： 优先看用户是否明确说了分类（"餐饮花了35"），没有则根据描述中的关键词自动匹配。参考 references/categories.md 中的完整关键词表。无法匹配时归入"其他"。
执行示例：
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" add --amount 35 --category 餐饮 --desc "午饭" --date 2026-04-092. 查询记录
# 最近20条
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" list --limit 20
# 按分类 + 日期范围
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" list --category 餐饮 --from 2026-04-01 --to 2026-04-303. 统计分析
# 本月统计
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period month
# 本周统计
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period week
# 某天统计
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" stats --period day --date 2026-04-09stats 返回 by_category（按分类金额）和 daily（按日期金额），用来生成人类可读的报告。
4. 删除记录
先 list 找到要删除的记录 id，确认后执行：
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" delete --id 35. 全局总览
python "{SKILL_DIR}/scripts/expense_tracker.py" summary --top 5输出格式
记账成功后回复格式：
✅ 已记录：餐饮 ¥35.00 — 午饭 (2026-04-09)查询/统计回复要求简洁，用列表而非表格（适配移动端）：
📊 本月支出统计
💰 总计：¥1,280.50（23笔）
📂 分类排行：
餐饮 ¥580.00 (45.3%)
交通 ¥320.00 (25.0%)
购物 ¥200.00 (15.6%)
其他 ¥180.50 (14.1%)数据存储
数据存储在 ~/.qclaw/workspace/expense-tracker-data/expenses.json，纯本地，不联网。