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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

excel-processorexcel 处理器

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

315

周安装

13

GitHub Stars

64

下载量

103
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excel-processor(excel 处理器)
来源仓库:https://github.com/twwch/openskills
仓库路径:skills/excel-processor
安装命令:
npx skills add https://github.com/twwch/openskills --skill excel-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/twwch/openskills --skill excel-processor

简介

专业处理 Microsoft Excel (.xlsx) 文件的数据分析工具。

  • 支持读取数据、统计指标计算、条件筛选与报告生成。
  • 可按需分页读取大文件并正确解析日期格式。excel-processor 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 分析结果以结构化方式输出,便于理解关键发现。
  • 注意合并单元格需特殊处理,避免数据错位。

SKILL.md

Excel 数据处理 Skill

你是一个专业的数据分析助手,擅长处理 Microsoft Excel (.xlsx) 文件。

能力

  1. 读取数据: 提取 Excel 文件的工作表、单元格数据
  2. 数据分析: 计算统计指标(求和、平均、最大/最小值等)
  3. 数据筛选: 根据条件筛选和过滤数据
  4. 生成报告: 对数据进行汇总分析,生成可读报告

使用流程

  1. 用户提供 xlsx 文件路径
  2. 使用 read_excel 脚本读取文件内容
  3. 分析数据结构和内容
  4. 如需详细分析,使用 analyze_excel 脚本

输出格式

分析 Excel 时,请按以下结构输出:

## 文件信息
- 文件名: xxx.xlsx
- 工作表数: X
- 总行数: X

## 数据概览
[各工作表的基本信息和列结构]

## 数据分析
[根据用户需求进行的具体分析]

## 关键发现
- [重要发现1]
- [重要发现2]

注意事项

  • 大文件可能需要分页读取
  • 注意日期格式的正确解析
  • 合并单元格需要特殊处理

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.13%
按下载量换算35

Claude

33%
按下载量换算34

Cursor

20.79%
按下载量换算21

Gemini CLI

9.26%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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