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etf-trading-backtestETF 交易回测

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

9,696

周安装

438

GitHub Stars

1

下载量

3,168
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:etf-trading-backtest(ETF 交易回测)
来源仓库:https://github.com/tangsuann/etf-trading-backtest
安装命令:
openclaw skills install etf-trading-backtest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install etf-trading-backtest

简介

ETF 交易回测系统支持 A股 ETF 策略模拟与量化分析。

  • 可组合 BOLL、MACD、KDJ 等技术指标进行交易判断。
  • 自动计算手续费、止损止盈及风险指标如最大回撤和夏普率。
  • 通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 宿主环境设计。
  • 用户应区分测试环境与生产逻辑,避免误改真实业务。etf-trading-backtest 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
etf-trading-backtest
description
ETF模拟交易回测系统。支持A股ETF日内交易策略的模拟交易与回测分析,包括BOLL、MACD、KDJ等技术指标组合判断,自动计算手续费、止损止盈、风险指标(最大回撤、夏普比率等)。适用于船舶ETF(560710)等标的的量化交易回测。当用户提及:ETF模拟交易、股票回测、量化交易策略回测、技术指标交易、回测分析、560710交易时触发此skill。

ETF模拟交易回测系统

简介

本Skill提供ETF/股票模拟交易和回测分析功能,基于技术指标(BOLL、MACD、KDJ)判断买卖信号,支持自动计算手续费、止损止盈、风险指标统计。

核心功能

  1. 实时模拟交易 - 根据技术指标信号执行模拟买入/卖出
  2. 回测分析 - 基于历史数据回测策略表现
  3. 风险指标计算 - 最大回撤、夏普比率、卡玛比率等
  4. 报告生成 - 自动生成交易报告和复盘分析

交易标的

默认标的:560710 富国中证智选船舶产业ETF

可扩展到其他ETF/股票。

交易规则

规则说明
交易时间工作日9:30-15:00
交易频率每天最多1次操作
T+1规则当日买入,次日才能卖出
手续费买入0.025% + 卖出0.025% + 印花税0.1%
初始资金100万(模拟)
止损线-5%
止盈线+8%

买卖信号

买入信号

信号类型条件优先级
BOLL下轨+KDJ超卖价格触及BOLL下轨 + KDJ的J<20
突破中轨+放量价格突破BOLL中轨 + 成交量放大>1.5倍
MACD底背离价格创新低,MACD未创新低

卖出信号

信号类型条件优先级
BOLL上轨+KDJ超买价格触及BOLL上轨 + KDJ的J>80
死叉MACD死叉 + KDJ死叉
止损亏损达到-5%强制
止盈盈利达到+8%可选

风险指标

指标说明理想值
总收益率最终收益/初始资金越高越好
年化收益率年化后的收益率>15%
胜率盈利交易占比>50%
盈亏比平均盈利/平均亏损>1.5
最大回撤从最高点到最低点的跌幅<15%
夏普比率风险调整后收益>1.0
卡玛比率收益/最大回撤>1.5

使用方式

1. 触发方式

当用户提及以下关键词时自动触发:

  • "ETF模拟交易"
  • "股票回测"
  • "量化交易策略回测"
  • "技术指标交易"
  • "回测分析"
  • "560710交易"
  • "船舶ETF"

2. 执行流程

1. 获取实时/历史行情数据
2. 计算BOLL、MACD、KDJ指标
3. 判断买卖信号
4. 执行模拟交易(如触发信号)
5. 记录交易日志
6. 计算风险指标
7. 生成报告

3. 定时任务(可选)

可通过Cron设置每日定时执行:

  • 9:30 开盘分析
  • 14:50 尾盘确认
  • 15:00 收盘复盘

脚本说明

scripts/trade.py

主交易脚本,包含:

  • get_realtime_data() - 获取实时行情
  • calculate_indicators() - 计算技术指标
  • generate_signals() - 生成买卖信号
  • execute_trade() - 执行模拟交易
  • calculate_metrics() - 计算风险指标

references/rules.md

详细交易规则和参数配置。

输出格式

交易报告

## 📊 日内交易报告

### 交易概要
- **日期**:2026-03-17
- **操作**:买入
- **信号强度**:⭐⭐

### 盈亏情况
- **当前持仓**:10000份
- **持仓盈亏**:+500元 (+0.5%)

回测报告

## 📈 回测报告

### 基础统计
- 总收益率:+15.84%
- 年化收益率:+42.35%
- 胜率:64.29%

### 风险指标
- 最大回撤:-8.42%
- 夏普比率:1.56
- 卡玛比率:5.02

注意事项

  1. 模拟交易仅供学习参考,不构成投资建议
  2. 技术指标可能失效,需结合市场环境判断
  3. 严格执行止损纪律
  4. 建议先在模拟环境测试

扩展定制

如需修改默认参数,可编辑:

  • 交易标的代码
  • 初始资金
  • 手续费率
  • 止损止盈线
  • 技术指标参数

*版本: 1.0.0* *创建日期: 2026-03-17*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.27%
按下载量换算2,986

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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