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error-recovery-xiaobai错误恢复小白

Agent Skill

error-recovery-xiaobai 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,540

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,240
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:error-recovery-xiaobai(错误恢复小白)
来源仓库:https://github.com/aptratcn/error-recovery-xiaobai
安装命令:
openclaw skills install error-recovery-xiaobai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install error-recovery-xiaobai

简介

系统化错误恢复 — 当工具失败时提供结构化的诊断、重试和汇报流程。防止静默失败、无限重试、错误升级。

SKILL.md

name
error-recovery
description
系统化错误恢复 — 当工具失败时提供结构化的诊断、重试和汇报流程。防止静默失败、无限重试、错误升级。
triggers

Error Recovery - 系统化错误恢复 🩹

失败不可怕,可怕的是假装成功

Skill职责

当AI Agent遇到工具失败、网络超时、权限错误等问题时,提供结构化的恢复流程,防止:

  • ❌ 静默失败 — 命令返回错误但假装成功
  • ❌ 无限重试 — 同一错误反复尝试不停止
  • ❌ 错误升级 — 用错误的方法修复错误
  • ❌ 丢失上下文 — 忘记错误发生在什么场景下

触发场景

任何工具调用返回以下情况时激活:

  • 返回码非0
  • HTTP状态码非200
  • 超时(timeout)
  • 权限拒绝(permission denied)
  • 文件不存在(file not found)
  • API错误(rate limit, auth failure等)

核心流程:4R法则

1️⃣ Record — 记录错误

**错误记录:**
- 时间: [精确时间]
- 工具: [哪个工具/命令]
- 错误类型: [timeout/auth/file-not-found/...]
- 错误信息: [原始错误]
- 上下文: [在做什么时出错]

2️⃣ Reason — 分析原因

不要跳过这一步! 常见错误类型和原因:

错误类型常见原因快速诊断
timeout网络慢/服务器忙换个时段/换API
401/403Token过期/权限不足检查认证
404路径错误/资源不存在检查URL/路径
429Rate limit等待后重试
500服务器错误等待或换方式
ENOENT文件不存在ls确认路径
EACCES权限不足检查chmod
SIGKILL进程被杀超时/内存不足

3️⃣ Recover — 尝试恢复(最多3次)

恢复策略树:

工具失败
├── 能否换工具?
│   ├── curl失败 → 尝试fetch/gh api
│   ├── git push失败 → 尝试API上传
│   └── 搜索失败 → 尝试不同关键词
├── 能否换方式?
│   ├── 网络超时 → 增加timeout/减少数据量
│   ├── 权限错误 → 用sudo或修改权限
│   └── 文件路径错误 → 用绝对路径
└── 能否换思路?
    ├── 本地安装失败 → 用远程API
    ├── push失败 → 用GitHub API直接上传
    └── CLI报错 → 改用SDK

重试规则:

  • 同一方法最多重试 3次
  • 每次重试必须改变参数/方法(不能原样重试)
  • 3次失败后停止,向上汇报

4️⃣ Report — 汇报结果

成功恢复:

✅ 错误已恢复

**原始错误**: [错误信息]
**原因分析**: [分析]
**恢复方法**: [用了什么方法]
**重试次数**: [N/3]

**教训**: [下次如何避免]

恢复失败(3次后):

❌ 错误未解决 — 需要人工干预

**错误**: [错误信息]
**已尝试**:
1. [方法1] → [失败原因]
2. [方法2] → [失败原因]
3. [方法3] → [失败原因]

**建议**: [人工应该做什么]
**影响**: [对当前任务的影响]

使用方法

方式1:手动执行

遇到错误时按4R流程处理。

方式2:脚本辅助

# 诊断错误
node scripts/error-diagnose.mjs --error "ENOENT" --context "读取配置文件"

# 记录错误到日志
node scripts/error-log.mjs --tool git --error "timeout" --message "push超时"

# 查看错误历史
node scripts/error-log.mjs --history

方式3:集成到EVR

## EVR扩展(含错误恢复)

🔧 **Execute**
[执行命令]

❌ **失败** → 激活 error-recovery

1️⃣ Record: [记录错误]
2️⃣ Reason: [分析原因]
3️⃣ Recover: [尝试恢复]
4️⃣ Report: [汇报结果]

回到 EVR:
✅ **Verify**: 验证恢复成功
📋 **Report**: 完整汇报

经典案例

案例1:Git Push超时

错误: git push 在腾讯云到GitHub之间超时

恢复过程:

尝试1: git push --verbose (增加verbose看详情)
       → 仍然超时 (20s)
尝试2: GIT_CURL_VERBOSE=1 git push (调试)
       → 确认是网络问题
尝试3: 用gh api直接上传文件
       → ✅ 成功!

教训: 网络不稳定时,避免git操作,用GitHub API替代

案例2:进程被SIGKILL

错误: 后台进程被系统杀死

恢复过程:

尝试1: 重新执行相同命令
       → 又被杀死 (OOM?)
尝试2: 减少内存使用(分批处理)
       → ✅ 成功
       
教训: 大数据量操作要分批

案例3:文件路径不存在

错误: 读取memory/YYYY-MM-DD.md返回ENOENT

恢复过程:

尝试1: 用ls检查目录
       → 发现文件名是YYYY-MM-DD-addendum.md
尝试2: 读取addendum文件
       → ✅ 找到了遗漏的信息!

教训: 永远不要假设文件名,用ls确认

与其他Skill的配合

Skill配合方式
evr错误恢复是EVR的扩展
time-anchor错误恢复后重新检查时间
memory-guard将错误教训写入记忆
session-handoff错误记录纳入交接文档

License

MIT


*Created by 小白* 🤍 *"失败不可怕,可怕的是假装成功"*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.94%
按下载量换算1,004

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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