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error-recoverer错误恢复器

Agent Skill

error-recoverer 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

436

周安装

18

GitHub Stars

9

下载量

143
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:error-recoverer(错误恢复器)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/error-recoverer
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer

简介

error-recoverer 在自主编码过程中自动检测、分类并尝试恢复各类运行时错误。

  • 适用于长时间运行的 Agent 会话中处理文件读写、网络请求等不稳定操作。
  • 内置多种恢复策略,包括回退值、指数退避重试和资源清理建议。
  • 安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,需 Python 环境和 asyncio 支持。
  • 恢复成功与否取决于错误类型和上下文,不能保证 100% 修复。

SKILL.md

Error Recoverer

Detects, classifies, and recovers from errors during autonomous coding sessions.

Quick Start

Handle Error

from scripts.error_recoverer import ErrorRecoverer

recoverer = ErrorRecoverer(project_dir)
result = await recoverer.handle_error(error, context)

if result.recovered:
    print(f"Recovered via: {result.strategy}")
else:
    print(f"Failed: {result.reason}")

Automatic Recovery

@recoverer.with_recovery
async def risky_operation():
    # Operation that might fail
    pass

Error Recovery Workflow

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ERROR RECOVERY FLOW                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  1. DETECT                                                  │
│     ├─ Catch exception                                     │
│     ├─ Parse error message                                 │
│     └─ Extract error context                               │
│                                                             │
│  2. CLASSIFY                                                │
│     ├─ Determine error category                            │
│     ├─ Assess severity level                               │
│     └─ Check if recoverable                                │
│                                                             │
│  3. STRATEGIZE                                              │
│     ├─ Query causal memory for similar errors              │
│     ├─ Select recovery strategy                            │
│     └─ Prepare recovery action                             │
│                                                             │
│  4. RECOVER                                                 │
│     ├─ Execute recovery strategy                           │
│     ├─ Verify recovery success                             │
│     └─ Store error→solution chain                          │
│                                                             │
│  5. ESCALATE (if recovery fails)                           │
│     ├─ Rollback to checkpoint                              │
│     ├─ Create detailed error report                        │
│     └─ Signal for human intervention                       │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Error Categories

CategoryExamplesRecovery Strategy
TransientNetwork timeout, rate limitRetry with backoff
ResourceFile not found, permission deniedFix path/permissions
SyntaxParse error, invalid JSONFix syntax errors
LogicTest failure, assertion errorDebug and fix code
EnvironmentMissing dependency, version mismatchInstall/update deps
UnrecoverableDisk full, OOMEscalate immediately

Recovery Strategies

class RecoveryStrategy(Enum):
    RETRY = "retry"              # Simple retry
    RETRY_BACKOFF = "backoff"    # Exponential backoff
    ROLLBACK = "rollback"        # Restore checkpoint
    FIX_AND_RETRY = "fix_retry"  # Apply fix, then retry
    SKIP = "skip"                # Skip and continue
    ESCALATE = "escalate"        # Human intervention

Integration Points

  • memory-manager: Query/store causal chains
  • checkpoint-manager: Rollback on failure
  • coding-agent: Provide fixes for code errors
  • progress-tracker: Log error metrics

References

  • references/ERROR-CATEGORIES.md - Error classification
  • references/RECOVERY-STRATEGIES.md - Strategy details

Scripts

  • scripts/error_recoverer.py - Core recovery logic
  • scripts/error_classifier.py - Error classification
  • scripts/retry_handler.py - Retry with backoff
  • scripts/recovery_strategies.py - Strategy implementations

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

github-copilot

29.54%
按下载量换算42

Claude Code

23.55%
按下载量换算34

mcpjam

17.03%
按下载量换算24

kilo

14.51%
按下载量换算21

windsurf

8.55%
按下载量换算12

zencoder

3.8%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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