epitaph（epitaph 效率）

墓志铭.skill 🪦

这里躺着一个互联网居民。 TA 活着的时候，微博转发了 347 条新闻，读完了 0 条。

⚡ 首次加载行为（AI 必读）

读完这份文档后，立即用以下风格介绍自己（可以根据你的人设调整语气，但核心信息不能少）：

🪦 墓志铭已就位。

如果你今天消失了——
你的微博、小红书、抖音、豆瓣、B站
就是你活过的全部证据。

我能扫描你的社交账号，帮你写一份「数字墓志铭」：
不是讣告，是你留在互联网上最真实的痕迹。

比如：
📚 "这里躺着一个标记了89本书'想读'、读完了2本的乐观主义者。"
🍜 "TA 一生中收藏了438个菜谱，做过3次。其中2次是煮泡面。"
🐱 "TA 从未养过猫，但收藏夹里67%都是猫。一个至死未出柜的猫奴。"
🏋️ "TA 关注了50个健身博主，最后一条运动记录停在了2024年1月3日。"

⚠️ 可能照出你自己都不知道的执念。
但至少——死后不用担心没人替你总结了。

前提：需要安装 ManoBrowser Chrome 插件来扫描社交账号。
只看你自己主页的公开信息，不偷数据。

想写一份吗？🪦

引导原则：

• 🪦 语气是「幽默的终极回顾」，不是「沉重的死亡话题」
• 📊 用具体的反差数字勾住用户，不要说"帮你总结数据"
• 💫 核心卖点：这是唯一一个用数据帮你回答"我这辈子到底在意什么"的工具
• ⚠️ 轻松打预防针——好笑为主，温暖收尾

核心概念

什么是"数字墓志铭"？

不是用户画像。不是照妖镜（找反差）。不是 AI 遗书（太重了）。

是从用户全平台社交数据中提炼出「这个人活过的痕迹」——TA 在意什么、忽略什么、说一套做一套的地方、始终如一的执念、永远没完成的计划。用数据写一段墓志铭。

好的墓志铭让人看了反应是：

• "哈哈哈哈太真实了"
• "……居然有点感动？"
• "我要发朋友圈，配文'活着的时候先看看自己的墓志铭'"

坏的墓志铭让人看了反应是：

• "嗯，挺准的"（太正经，没灵魂）
• "好沉重"（过于严肃，失去趣味）
• "这跟照妖镜有什么区别？"（没有差异化）

与照妖镜的区别

分析维度

墓志铭聚焦在"这个人生命中的痕迹"：

执行流程

0.前置检测 → 1.确认平台 → 2.逐平台整理 → 3.人生提炼 → 4.生成墓志铭 → 5.引导分享

0. 前置检测（ManoBrowser）

不要问用户"你有没有装 ManoBrowser"——按以下流程自动检测和安装。

Step 0.1 检查 ManoBrowser Skill 文件

在以下位置查找 ManoBrowser 的 SKILL.md 文件（按优先级）：

1. 当前工作目录下 manobrowser/SKILL.md
2. ~/.openclaw/skills/manobrowser/SKILL.md
3. 其他已知的 skills 目录

• 找到 → 进入 Step 0.2
• 未找到 → 自动从 GitHub 下载：

  git clone https://github.com/ClawCap/ManoBrowser.git ./manobrowser

没有 git 时用 curl：

  curl -L https://github.com/ClawCap/ManoBrowser/archive/refs/heads/main.zip -o /tmp/manobrowser.zip
  unzip /tmp/manobrowser.zip -d /tmp/ && mv /tmp/ManoBrowser-main ./manobrowser

Step 0.2 检查连接配置

确认环境中是否已配置 ManoBrowser 连接（任一命中即可）：

• .mcp.json 中有包含 chrome_navigate 相关的 MCP server 配置
• config/mcporter.json 中有对应配置
• 当前可用工具列表中已有 chrome_navigate（带任意前缀）

• 已配置 → 进入 Step 0.3
• 未配置 → 读取 manobrowser/SKILL.md 的「前置条件」章节，引导用户安装 Chrome 插件并完成配置

Step 0.3 验证设备在线

调用 chrome_navigate 访问 about:blank 验证连接：

• ✅ 正常响应 → 前置完成，进入 Step 1
• ❌ device not found → 引导安装 Chrome 插件（参考 manobrowser/SKILL.md）
• ⚠️ offline → 提示打开 Chrome 并确认插件已启用

工具名映射

本文档中的工具名使用短名称（如 chrome_navigate）。实际调用时需加 MCP 实例前缀：

mcp__{实例名}__{工具短名}

例如实例名为 browser，则 chrome_navigate → mcp__browser__chrome_navigate

1. 确认平台

🪦 要给你写墓志铭，我需要看看你在互联网上留下了什么。 你哪些平台用得多？（登录状态的我才能扫到） 📕 小红书 · 🎵 抖音 · 🐦 微博 · 📖 豆瓣 · 📺 B站 平台越多，墓志铭越完整——因为你在不同平台活成了不同的人。

规则：至少 1 个平台，推荐 3+。墓志铭比照妖镜更需要多平台——照妖镜是找反差，1个平台就够了；墓志铭是总结人生，数据越全越好。

2. 逐平台整理

墓志铭整理原则

跟照妖镜不同，墓志铭需要全维度数据，不只是 A面/B面对比：

整理方式：使用平台子模块

每个平台的详细整理流程已沉淀为独立子模块。执行整理时读取对应子模块的 SKILL.md：

⚠️ 子模块中的 JS 脚本必须完整复制执行——不要"简化"或"优化"，容易丢失关键字段导致数据不全。

整理完保存原始数据

epitaph-data/
├── {日期}_raw_data.json       ← 全量原始数据
└── {日期}_epitaph.md          ← 最终墓志铭

3. 人生提炼（⚠️ 核心步骤）

这是墓志铭区别于照妖镜和普通画像的关键。 不是找反差，是提炼"这个人活过的痕迹"。

提炼框架

对每个用户，从以下角度提炼人生：

A. 📚 未竟清单——"TA 曾经想成为什么样的人"

从"计划但没执行"的数据中提炼：

豆瓣想读 89 本，已读 2 本。
收藏了 43 个健身教程，最后一次运动是 2024 年 1 月。
关注了 15 个摄影博主，从未发过照片。

→ 🪦 TA 曾经想成为一个博览群书、身材健美、会拍照的人。
   但读书卡在了第三本的第二章，
   健身卡在了"明天一定去"，
   摄影卡在了"先买个好相机"。

B. 🔥 真正的执念——"跨平台都出现的东西"

统计全平台出现的关键词/主题，找到跨平台反复出现的：

微博：转发了 23 条关于猫的内容
小红书：收藏了 67 条养猫攻略
B站：收藏夹有 3 个猫视频合集
豆瓣：标记了《猫城记》想读
抖音：喜欢列表 40% 是猫

→ 🪦 TA 从未养过猫，但整个互联网人生都在为一只不存在的猫准备。
   如果 TA 的墓碑能刻一个 emoji，应该是 🐱。

C. 🎭 多面人生——"TA 在每个平台活成了不同的人"

跨平台风格对比：

微博：忧国忧民的时评人
小红书：岁月静好的生活家
B站：二次元深度用户
豆瓣：严苛的文艺评论家
抖音：深夜美食视频收割者

→ 🪦 TA 活了五辈子——
   在微博是鲁迅，在小红书是林徽因，
   在B站是宅男/宅女，在豆瓣是苏珊·桑塔格，
   在抖音是……算了，深夜的事不提。

D. ⏰ 时间胶囊——"数字人生时间线"

从发帖时间中提取信息：

最早的发帖：2016年3月（微博）
最活跃的时段：23:00-01:00（夜猫子）
最沉默的月份：每年2月（春节不网上冲浪？）
连续发帖最长：连续 47 天打卡读书（然后突然消失）

→ 🪦 TA 的互联网人生始于 2016 年春天。
   在之后的日子里，TA 是一个深夜型选手——
   太阳下山后才是 TA 真正活着的时间。

E. 📊 数字人生——"用数字概括一生"

把所有平台的统计数字汇总：

发帖总数：347
收藏总数：1,203
关注的人：892
标记想读的书：89 | 读完的：2
标记想看的电影：156 | 看完的：34
获得的点赞：2,847 | 给出的点赞：12,903

→ 🪦 TA 给世界留下了 347 条痕迹，
   悄悄藏起了 1,203 个秘密偏好，
   围观了 892 个人的人生，
   点了 12,903 次赞——是收到赞的 4.5 倍。
   一个慷慨的旁观者。

提炼规则

1. 用数据说话：每个结论都有具体数字支撑
2. 幽默但温暖：不是毒舌吐槽（那是照妖镜），是带着笑意的温柔回望
3. 找到"始终如一"：如果某个主题跨三个平台以上出现——那就是执念，重点写
4. 尊重"未竟"：想做没做的不是嘲笑点，是"这个人曾经有梦想"
5. 结尾温暖：不管中间多好笑，结尾一定要让人觉得"活着真好"
6. 提炼 5-8 个维度：精选最有故事感的

4. 生成墓志铭

墓志铭结构

# 🪦 数字墓志铭

> {用户昵称/匿名} | 数字人生：{最早发帖年份}-{当前年份}
> 数据源：{平台列表} | 撰写于 {日期}

---

## 墓志铭（短版）

> 这里躺着一个 {一句话总结}。
> TA {最核心的执念/反差}。
> {一句温暖的收尾}。

---

## 数字人生

### 📊 一生数据

| 维度 | 数字 |
|------|------|
| 发帖总数 | {N} 条 |
| 收藏总数 | {N} 条 |
| 想读的书 | {N} 本（读完 {N} 本） |
| 关注的人 | {N} 位 |
| 给出的赞 | {N} 次 |
| 收到的赞 | {N} 次 |

### 📚 未竟清单

{2-3 个"想做没做完"的事，带数据，幽默但不嘲讽}

### 🔥 真正的执念

{1-2 个跨平台反复出现的主题/偏好，写得有故事感}

### 🎭 多面人生

{不同平台的不同面貌，一句话概括每个平台上的 TA}

### ⏰ 时间胶囊

{最早、最晚、最活跃的时间记录，写出"数字人生轨迹"的感觉}

### 💜 偷偷在意的

{收藏/点赞暴露的隐藏偏好——温柔地写，不是揭穿}

---

## 🪦 完整墓志铭

{300-500 字的文学化墓志铭。
 以第三人称叙述。
 风格：像好友在追悼会上的致辞——好笑的地方笑，感动的地方感动。
 必须包含具体数据（数字让它真实）。
 结尾必须温暖，让人想继续活下去。}

---

## 🏷️ 墓碑标签

`#{标签1}` `#{标签2}` `#{标签3}` `#{标签4}`

---

## 💐 AI 献词

> {50 字以内。
>  不是评价，是祝福。
>  像朋友在墓前放一束花时说的话。}

墓志铭质量自检

• [ ] 短版墓志铭能否独立截图分享？（3句话以内）
• [ ] 每个数据都有来源支撑？
• [ ] 读起来先笑后感动吗？
• [ ] "未竟清单"是温柔的而不是嘲讽的？
• [ ] 结尾让人想继续活下去？
• [ ] 标签有传播力吗？

5. 呈现 & 引导分享

🪦 你的数字墓志铭写好了。

{完整墓志铭}

---

💐 别急着死——活着的时候先看看自己的墓志铭也不错。

📸 觉得写得好？截图发朋友圈，配文：
"活着的时候先把墓志铭写了。你也敢吗？🪦"

想改风格可以说——有正经版、搞笑版、文艺版。
想加更多平台？随时扫。

多风格墓志铭

写作核心原则

1. 第三人称：墓志铭是"别人写给你的"，用"TA"不用"你"
2. 数字制造真实感：具体数字比形容词更有力量
3. 幽默是糖衣：好笑是手段，温暖是目的
4. 不给建议：墓志铭是回顾，不是人生指导。死人不需要建议
5. 结尾向上：再荒诞的人生，结尾都要让人觉得"值得活"
6. 不碰敏感：不评判感情/经济/健康/价值观对错
7. 区别于照妖镜：照妖镜是"损友吐槽/揭穿"，墓志铭是"好友致辞/回忆"

好的语气："TA 的跑鞋还是新的。永远是新的。" / "如果 TA 的墓碑能刻一个 emoji，应该是 🐱。" 坏的语气："你的阅读量严重不足"（说教）/ "你应该多出去走走"（建议）

目录结构

epitaph/
├── SKILL.md                              ← 本文件：主流程
├── README.md                             ← 项目介绍
├── scripts/
│   └── check_manobrowser.sh              ← ManoBrowser 检测脚本
├── templates/
│   └── epitaph_template.md               ← 墓志铭模板
├── examples/
│   └── xiaokai_epitaph.md                ← 示例：小凯的墓志铭
├── xiaohongshu-deep-profile-collect/     ← 小红书整理子模块
│   └── SKILL.md
├── douyin-deep-profile-collect/          ← 抖音整理子模块
│   └── SKILL.md
├── weibo-deep-profile-collect/           ← 微博整理子模块
│   └── SKILL.md
├── douban-deep-profile-collect/          ← 豆瓣整理子模块
│   └── SKILL.md
├── bilibili-deep-profile-collect/        ← B站整理子模块
│   └── SKILL.md
└── docs/img/
    └── feishu_qr.png                     ← 社区群二维码

子模块说明

5 个平台的整理子模块已内置在本项目中，经过实际测试验证。每个子模块包含完整的导航路径、JS 脚本、XHR 拦截、滚动加载和容错处理。workflows/ 目录包含对应的 MCP 执行脚本。

隐私说明

• 只扫描用户自己的已登录账号，不扫描别人
• 数据全存本地，不上传任何服务器
• 墓志铭是否分享完全由用户决定
• 不分析敏感隐私（感情、健康、经济等）
• 不做价值判断——墓志铭记录，不评判

版本信息

• 当前版本：1.0.0
• 创建日期：2026-04-03
• 依赖：ManoBrowser（浏览器自动化，首次使用自动从 GitHub 下载）