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eo-ability-ragEO ability RAG 搜索

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

3,535

周安装

143

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,110
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eo-ability-rag(EO ability RAG 搜索)
来源仓库:https://github.com/467718584/eo-ability-rag
安装命令:
openclaw skills install eo-ability-rag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eo-ability-rag

简介

用于搭建基于语义搜索的知识共享 RAG 工作流,支持跨项目经验复用。

  • 适合处理知识库问答、向量检索和事实核查类任务。
  • 通过 OpenClaw 的 clawhub 安装,需配置数据来源和召回参数。
  • 不能将未命中或过期内容包装为确定事实,应明确引用展示规则。
  • 建议结合原始 README 了解向量库接入方式和更新机制。

SKILL.md

name
eo-ability-rag
description
RAG知识共享能力,跨项目共享专家经验和最佳实践,基于语义搜索快速检索
metadata
openclaw
requires
{ bins: [] }
install
[]

eo-ability-rag

RAG 知识共享能力 - 跨项目共享知识,避免重复造轮子

一句话介绍

基于RAG架构的知识共享能力,跨项目共享专家经验和最佳实践,语义搜索快速检索。

核心功能

  • 知识索引: 自动索引专家经验和最佳实践
  • 语义搜索: 自然语言查询相关知识
  • 经验共享: 跨项目共享成功经验
  • 持续学习: 从使用中自动更新知识库

使用方法

索引知识

# 自动索引(由 EO 自动触发)
索引: "Architect 专家在博客系统项目中的架构设计经验"
索引: "最佳实践:电商平台的缓存策略"

# 手动索引
/索引 "安全审计的 PCI-DSS 检查清单"

搜索知识

# 搜索相关知识
搜索: "博客系统的架构设计模式"
搜索: "学术论文的方法论设计"
搜索: "电商营销的内容策略"

# 基于专家搜索
搜索: "小红书策略师的种草内容经验"

共享知识

# 标记为可共享
共享: "本次项目中学到的架构设计经验"
来源: "博客系统项目"
专家: "Architect"

与EO插件的协同

  • 被所有 eo-workflow-* 调用
  • 使用 LanceDB(插件版)或简单索引(独立版)
  • 被案例3(电商营销运营)使用

独立运行模式(有EO vs 无EO)

模式能力
有EO插件LanceDB向量索引、语义搜索、跨会话知识持久化
无插件(基础)简单关键词索引、基础全文搜索

示例

// 用户需要设计博客系统架构
const knowledge = await eo_ability_rag({
  action: 'search',
  query: '博客系统架构设计最佳实践'
})
// → 返回相关的架构模式、设计经验

// 使用知识辅助设计
const arch = await eo_ability_architect({
  task: '设计博客系统',
  useKnowledge: knowledge.results
})

Interface

Input

interface RAGInput {
  action: 'index' | 'search' | 'share' | 'learn' | 'stats'
  content?: string           // 要索引的内容
  query?: string            // 搜索查询
  expert?: string           // 专家领域
  project?: string          // 项目名称
}

Output

interface RAGOutput {
  results: KnowledgeEntry[]
  relevance: number[]
  sources: string[]
  totalIndexed: number
}

*🦞⚙️ 钢铁龙虾军团*

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.66%
按下载量换算1,017

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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