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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

env-config-validator环境配置验证器

Agent Skill

env-config-validator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,320

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,075
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:env-config-validator(环境配置验证器)
来源仓库:https://github.com/charlie-morrison/env-config-validator
安装命令:
openclaw skills install env-config-validator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install env-config-validator

简介

验证 .env 文件格式与配置一致性,检测常见错误与端口协议问题。

  • 适用于开发与生产环境配置对比及环境变量规范性检查。
  • 自动识别尾随空格、占位符和无效端口等典型配置缺陷。
  • 使用前需确认项目路径与.env 文件访问权限。env-config-validator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议配合 CI/CD 流程集成以自动化配置审查。

SKILL.md

name
env-config-validator
description
Validate .env files against schemas, compare environments (dev vs prod), detect common mistakes (trailing spaces, placeholders, invalid ports, missing protocols, duplicate keys, unquoted spaces), auto-generate schemas, and type-check values. Supports text, JSON, and markdown output with CI-friendly exit codes. Use when asked to validate environment config, check .env files for errors, compare env files, diff environments, detect env misconfigurations, generate env schema, audit .env variables, check for missing env vars, or ensure env consistency across environments. Triggers on "validate env", "check .env", "compare environments", "env diff", "env schema", "env audit", "missing env vars", "environment config".

Env Config Validator

Validate .env files, compare environments, detect common mistakes, and enforce schemas.

Quick Start

# Validate with auto-detected common checks
python3 scripts/validate_env.py .env

# Validate against a schema
python3 scripts/validate_env.py .env --schema env-schema.json

# Compare dev vs prod
python3 scripts/validate_env.py --diff .env.development .env.production

# Generate schema from existing .env
python3 scripts/validate_env.py --generate-schema .env -o env-schema.json

# JSON output for CI
python3 scripts/validate_env.py .env --output json --severity error

Common Checks (Auto-Detected)

The validator automatically detects these issues without a schema:

CheckSeverityWhat it catches
Trailing whitespacewarningInvisible chars causing bugs
Unquoted spaceswarningValues with spaces not wrapped in quotes
Placeholderserrorchange_me, TODO, xxx, your_* values
Empty valuesinfoDefined but blank variables
Double-nested quoteswarning""value"" quoting errors
URL missing protocolwarningURL vars without http(s)://
Port out of rangeerrorPort > 65535 or < 1
Short secretswarningSECRET/PASSWORD/KEY < 8 chars
Inconsistent booleansinfoyes/1 instead of true/false
Mixed case keysinfosome_Var instead of SOME_VAR
Inline commentswarningvalue # comment (not all parsers support)
Duplicate keyswarningSame variable defined twice

Options

FlagDefaultDescription
--schemaJSON schema file for type/required validation
--diff FILE FILECompare two env files
--generate-schemaAuto-generate schema from .env file
--outputtextOutput format: text, json, markdown
-ostdoutOutput file path
--ignoreSkip specific check IDs (repeatable)
--severityinfoMinimum severity: error, warning, info

Exit Codes

  • 0 — No issues (or only info)
  • 1 — Warnings found (or diff has differences)
  • 2 — Errors found

Workflow

Pre-deploy Validation

  1. Generate schema from working .env: --generate-schema .env -o schema.json
  2. Add schema to repo, validate in CI: validate_env.py .env --schema schema.json --severity error
  3. Diff staging vs prod: --diff .env.staging .env.production

Audit Existing Project

  1. Run validate_env.py .env to find common mistakes
  2. Fix errors and warnings
  3. Generate schema for future validation

References

  • schema-format.md — Full JSON schema specification, supported types, field reference

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.28%
按下载量换算842

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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