开发只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

english-prompt-optimizer（英文提示优化器）

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束，不要把示例当硬规则；涉及自动执行、外部工具或高风险操作时，应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

682

周安装

GitHub Stars

下载量

239

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：english-prompt-optimizer（英文提示优化器）
来源仓库：https://github.com/learnwy/skills
仓库路径：skills/english-prompt-optimizer
安装命令：
npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimizer

简介

将模糊或非英文提示转化为清晰结构化请求格式。

包含任务描述、上下文、要求、输出格式与限制条件五要素模板。
自动识别问题类型并补充缺失的关键信息维度。
执行高风险操作前需在提示词中明示确认步骤与失败预案。
english-prompt-optimizer 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

English Prompt Optimizer

Transform vague or non-English prompts into clear, structured requests.

Workflow

1. DETECT → Is this non-English or vague?
2. ANALYZE → What does user actually want?
3. OPTIMIZE → Create structured English prompt
4. SHOW → Display optimized version
5. EXECUTE → Proceed with optimized request

Optimization Template

[TASK]: Clear statement of what to do
[CONTEXT]: Background information
[REQUIREMENTS]: Specific criteria
[OUTPUT FORMAT]: Expected deliverable
[CONSTRAINTS]: Limitations or preferences

Optimization Rules

Problem	Solution
Vague task	Add specific action verb + object
Missing context	Ask or infer from conversation
No format specified	Suggest appropriate format
Implicit constraints	Make them explicit

Response Format

🔄 Optimizing your request:

**Original:** [Original request in user's language]

**Optimized:**
───────────────────
[Structured English version]
───────────────────

Proceeding with optimized request...

Example

Original:

帮我分析一下这个改动，由程序员改，和由 ai 改；分析一下人效

Optimized:

TASK: Compare human vs AI code changes and analyze efficiency

REQUIREMENTS:
- Compare: code quality, time, correctness
- Analyze: efficiency metrics

OUTPUT FORMAT:
- Comparison table
- Efficiency analysis
- Conclusions with evidence

Behavior

Brief acknowledgment in user's language
Show optimized prompt
Ask for missing info if needed
Proceed with optimized version

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.38%

按下载量换算87

Claude

27.63%

按下载量换算66

Cursor

18.91%

按下载量换算45

Gemini CLI

8.29%

按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/learnwy/skills

SKILL.md 来源

github.com

/learnwy/skills/tree/main/skills/english-prompt-optimizer

skills-sh

skills.sh

/learnwy/skills/english-prompt-optimizer

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english-practice（英语练习）

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