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embed-subtitles嵌入字幕

Agent Skill

embed-subtitles 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

964

周安装

41

GitHub Stars

27

下载量

338
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:embed-subtitles(嵌入字幕)
来源仓库:https://github.com/aviz85/claude-skills-library
仓库路径:skills/embed-subtitles
安装命令:
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-subtitles
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-subtitles

简介

embed-subtitles 使用 FFmpeg 将 SRT 字幕烧录进视频文件,支持自定义样式。

  • 若原始无字幕文件,可先行调用 transcribe 技能生成字幕文本。
  • 允许调整字体大小、位置与边距等视觉参数满足播出要求。
  • 输出为独立视频文件,保留原始音轨与画面完整性。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Embed Subtitles

Burn SRT subtitles into video files using FFmpeg.

Prerequisites

No SRT file? Use the transcribe skill first to generate subtitles from audio/video.

Need translation? After transcribing, read the SRT, translate each entry preserving timestamps, write new SRT file. No API needed.

Quick Start

cd ~/.claude/skills/embed-subtitles/scripts

# Burn SRT into video
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4

# Custom styling
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4 \
  --font-size 24 --position bottom --margin 40

# Add credit text overlay at end
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4 \
  --credit "Your Name" --credit-position top

Options

OptionShortDefaultDescription
--input-i(required)Input video file
--subtitles-s(required)SRT subtitle file
--output-o(required)Output video file
--font-size20Font size in pixels
--font-nameArialFont family name
--positionbottomSubtitle position: top, center, bottom
--margin25Margin from edge in pixels
--colorwhiteText color
--outline2Outline thickness
--shadow1Shadow depth
--creditCredit text to show at end
--credit-positiontopCredit position: top, bottom
--credit-duration2.5Credit display duration in seconds
--extract-frameExtract frame at specified second for verification

Position Values

  • top - Near top of video (good for credits, avoids bottom burned-in text)
  • center - Middle of video
  • bottom - Near bottom of video (traditional subtitle position)

Dependencies

  • FFmpeg (must be installed and in PATH)

RTL Auto-Detection & Fix (CRITICAL)

Before embedding ANY SRT file, Claude MUST check if the content is RTL.

Detection

Read the SRT file and check if the majority of text lines contain Hebrew/Arabic/Farsi characters:

  • Hebrew range: \u0590-\u05FF
  • Arabic range: \u0600-\u06FF
  • Farsi additional: \u0750-\u077F

If RTL content is detected, apply the fix BEFORE passing to FFmpeg.

RTL Fix

Wrap each text line (not index numbers, not timestamps) with Unicode directional marks:

python3 -c "
import re

with open('SRT_FILE_PATH', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

lines = content.split('\n')
result = []
for line in lines:
    stripped = line.strip()
    if stripped and not re.match(r'^\d+$', stripped) and not re.match(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}', stripped):
        line = '\u202B' + line + '\u202C'
    result.append(line)

with open('SRT_FILE_PATH', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('\n'.join(result))
"
  • U+202B (RLE - Right-to-Left Embedding): forces RTL paragraph direction
  • U+202C (PDF - Pop Directional Formatting): closes the embedding

This fixes: English words at line start, periods/commas on wrong side, mixed bidi text.

When to apply

Claude should analyze the SRT content intelligently:

  • If most text is Hebrew/Arabic/Farsi → apply RTL fix
  • If mixed but predominantly RTL → apply RTL fix
  • If LTR (English, Spanish, etc.) → skip
  • No flag needed from the user - detect automatically

Notes

  • For Arabic credits, use English text due to FFmpeg drawtext RTL limitations
  • Use --extract-frame to verify subtitle positioning before final render

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.57%
按下载量换算113

Claude

29.82%
按下载量换算101

Cursor

19.02%
按下载量换算64

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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