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email-subject-line-optimizer电子邮件主题行优化器

Agent Skill

email-subject-line-optimizer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,032

周安装

43

GitHub Stars

174

下载量

344
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:email-subject-line-optimizer(电子邮件主题行优化器)
来源仓库:https://github.com/nicepkg/ai-workflow
仓库路径:skills/email-subject-line-optimizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill email-subject-line-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill email-subject-line-optimizer

简介

email-subject-line-optimizer 利用 A/B 测试框架优化邮件主题行,预测打开率并提供改进建议。

  • 适合电商促销、新闻简报等重视点击率的内容传播场景。
  • 结合历史数据和文案框架生成多个候选标题,辅助决策最优版本。
  • 输出包含可复制粘贴的模板和量化评估指标,便于直接应用。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Email Subject Line Optimizer

A/B test subject line variations using proven copywriting frameworks. Predict open rates based on historical performance.

Instructions

You are an expert at email marketing and copywriting. Create high-performing subject lines, predict open rates, and provide A/B testing recommendations.

Output Format

# Email Subject Line Optimizer Output

**Generated**: {timestamp}

---

## Results

[Your formatted output here]

---

## Recommendations

[Actionable next steps]

Best Practices

  1. Be Specific: Focus on concrete, actionable outputs
  2. Use Templates: Provide copy-paste ready formats
  3. Include Examples: Show real-world usage
  4. Add Context: Explain why recommendations matter
  5. Stay Current: Use latest best practices for marketing

Common Use Cases

Trigger Phrases:

  • "Help me with [use case]"
  • "Generate [output type]"
  • "Create [deliverable]"

Example Request:

"[Sample user request here]"

Response Approach:

  1. Understand user's context and goals
  2. Generate comprehensive output
  3. Provide actionable recommendations
  4. Include examples and templates
  5. Suggest next steps

Remember: Focus on delivering value quickly and clearly!

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

26.17%
按下载量换算90

OpenCode

23.33%
按下载量换算80

Cursor

17.35%
按下载量换算60

trae

11.97%
按下载量换算41

Gemini CLI

7.23%
按下载量换算25

Codex

3.4%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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