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eh-error-recovery呃错误恢复

Agent Skill

eh-error-recovery 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,719

周安装

149

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,204
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eh-error-recovery(呃错误恢复)
来源仓库:https://github.com/lanyasheng/eh-error-recovery
安装命令:
openclaw skills install eh-error-recovery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eh-error-recovery

简介

Agent 错误恢复与容错。当 session 遇到限速、crash 或模型失败时使用。不适用于工具重试死循环(用 tool-governance)或 agent 提前停止(用 execution-loop)。参见 tool-governance(错误追踪数据)。

SKILL.md

name
error-recovery
version
2.0.0
description
Agent 错误恢复与容错。当 session 遇到限速、crash 或模型失败时使用。不适用于工具重试死循环(用 tool-governance)或 agent 提前停止(用 execution-loop)。参见 tool-governance(错误追踪数据)。
license
MIT
triggers

Error Recovery

Agent session 的错误恢复:限速恢复、crash 状态恢复、MCP 断连、模型降级。

When to Use

  • tmux agent 限速后挂死 → Rate limit recovery
  • Session crash 后恢复进度 → Crash state recovery
  • 模型反复失败 → Model fallback advisory

When NOT to Use

  • 工具重试 → 用 tool-governance
  • Agent 提前停止 → 用 execution-loop

Patterns

5.1 Rate Limit Recovery [script]

周期性扫描 tmux pane 内容,检测限速关键词(429 / "too many requests" / "usage limit"),限速解除后自动发送按键恢复。

实现要点:

  • 扫描:tmux capture-pane -t "$pane" -p -S -20 取最后 20 行,grep rate.?limit|429|too many requests|usage limit
  • 二次验证(关键):发送 Enter 前重新 capture 最后 5 行,如果匹配 \[y/N\]|\[yes/no\]|confirm|delete|overwrite|force push,拒绝发送——此时 pane 内容已从限速提示变成了破坏性确认
  • 轮询间隔 60 秒,PID 文件防多实例

详见

5.2 Crash State Recovery [design]

新 session 启动时扫描残留状态,可恢复的从断点继续,损坏的回滚。

需要检查的残留状态:

  • sessions/*/ralph.jsonactive=truelast_checked_at 超过 7200 秒(2 小时)→ 设 active=false, deactivation_reason="stale"
  • .claims/*.lock:超过 15 分钟未释放 → find .claims -name "*.lock" -mmin +15 -delete
  • .working-state/current-plan.md:存在则注入"上次 session 有中断的计划"到 additionalContext

Claude Code 自身的 conversationRecovery.ts 已处理消息链修复(孤立 tool_use 补 placeholder),hook 只需聚焦 ralph.json 和 lock 这些外部状态。

无脚本时:新 session 开始时手动执行 find .claims -name "*.lock" -mmin +15 -delete 和检查 cat sessions/*/ralph.json | grep active。 → 详见

5.3 Stale Session Daemon [design]

检测 session 静默死亡并抢救认知状态。

实现要点:

  • Heartbeat 写入:PostToolUse hook 异步写 date +%s > sessions/$SESSION_ID/heartbeat
  • Daemon 每分钟检查:heartbeat age > 300 秒且 tmux has-session -t $SESSION 失败 → session 死亡
  • 抢救:从 transcript 提取未保存的发现,写入 sessions/$SESSION/handoffs/scavenged.md,设 status 为 scavenged

与 crash recovery 的区别:crash recovery 恢复执行状态,stale session daemon 抢救认知状态。

无 daemon 时:手动检查 tmux ls 和对比 sessions/*/heartbeat 时间戳识别死 session。 → 详见

5.4 MCP Reconnection [design]

检测 MCP 工具调用的连接错误并重连。

实现要点:

  • 错误模式:grep ECONNREFUSED|ECONNRESET|EPIPE|MCP.*disconnect|transport.*closed|server.*not.*running
  • 指数退避:1<<(attempt-1) 秒 → 1, 2, 4, 8, 16 秒
  • 上限 5 次,状态跟踪:sessions/$SESSION_ID/mcp-retry-$TOOL.json{attempt, last_attempt_ts}
  • 超过上限 → 注入 fallback 建议(替代工具或提示用户重启 MCP server)
  • Claude Code 没有 MCP restart API,hook 只能建议

无脚本时:手动 npx @anthropic-ai/claude-code mcp restart <server> 或重启 Claude Code session。 → 详见

5.5 Graceful Tool Degradation [design]

工具连续失败后自动注入替代工具建议。

实现要点:

  • 映射表:.working-state/fallback-tools.md(如 mcp__firecrawl__scrapeWebFetch,注明能力差异)
  • PostToolUse hook:regex 检测 error|ECONNREFUSED|not found|command not found
  • 失败计数:sessions/$SESSION_ID/fail-count-$TOOL.txt,连续 2 次失败后查映射表注入降级建议
  • 成功使用后重置失败计数

无脚本时:工具连续失败 2 次后,agent 应主动尝试替代工具(如 Firecrawl 不可用时用 WebFetch)。 → 详见

5.6 Model Fallback Advisory [design]

模型连续失败时建议升级模型。

实现要点:

  • 状态文件:sessions/$SESSION_ID/failure-tracker.json{consecutive_failures, current_model}
  • 阈值:连续 3 次失败触发升级建议(haiku → sonnet → opus),成功后重置计数
  • 529 vs 429:429 等一下就好(honoring retry-after),529 需要换模型
  • 限制:StopFailure hook 通过 additionalContext 建议 agent,无法直接切换模型
  • Subagent 架构中可实现真正的自动切换:定义 analyzer-haikuanalyzer-sonnet 两个 agent,coordinator 失败后用更高模型的 agent 重试

无脚本时:模型连续失败 3 次后,手动在 prompt 中指定 --model sonnet 或切换 subagent 的 model 字段。 → 详见

5.7 Anti-Stampede Retry Asymmetry [design]

前台/后台对 529 的处理刻意不对称。

规则:

  • 前台任务遇 529 → 重试最多 3 次,honoring retry-after header
  • 后台任务(summary、compaction、async hook)遇 529 → 立即放弃,不重试
  • async hook 设 curl --max-time 5,超时 exit 0 静默退出

原因:后台任务丢失可容忍,但后台重试会在系统最脆弱的时候叠加负载。 → 详见

Scripts

脚本用途
rate-limit-recovery.sh扫描 tmux 自动恢复

Workflow

1. 检测错误类型(rate limit / crash / MCP disconnect / model failure)
   ⚠ 先查 ralph.json 和 lock 文件判断错误是暂时性还是永久性。
     永久性错误(auth 401/403、PTL)直接上报,不进入重试。

2. 按错误类型选择恢复策略(不同错误码的恢复路径独立,不共享重试计数)
   → rate limit (429): 扫描 tmux pane,二次验证内容后发送 Enter
   → crash: 读取 ralph.json 残留状态,清理过期 lock,从断点恢复
   → MCP disconnect: 指数退避重连,5 次失败后降级到本地工具
   → model failure (529): 3 次失败后建议升级模型或切换 provider

3. 区分前台/后台重试
   前台 session → 执行重试(honors retry-after)
   后台 session → 记录错误后放弃,不重试(anti-stampede)

4. 执行恢复

5. 验证 session 状态(ralph.json 一致、lock 文件已清理、pane 响应正常)
   → 成功 → 恢复执行
   → 失败 → 上报给用户,附带错误类型 + 已尝试的恢复策略 + 失败原因

<example> 场景:tmux agent 遇到 429 限速 检测: rate-limit-recovery.sh 执行 tmux capture-pane -t $pane -p -S -20 匹配: 输出含 "Rate limited. Press Enter to retry" 二次验证: 重新 capture 最后 5 行,不含 [y/N]、confirm 等确认提示 动作: 发送 Enter 键恢复执行 结果: Agent 从限速中自动恢复,无需人工干预 </example>

<example> 场景:新 session 启动发现上次 crash 残留 检测 1: sessions/abc123/ralph.json active=true,last_checked_at 距今 3 小时(>7200s 阈值) 动作 1: 设 active=false, deactivation_reason="stale" 检测 2: .claims/src_auth.lock 已存在 20 分钟(>15min 阈值) 动作 2: 自动删除过期 lock 检测 3: .working-state/current-plan.md 存在 动作 3: additionalContext 注入"请先读取 .working-state/current-plan.md 恢复上次计划" </example>

<example> 场景:MCP 工具断连后指数退避重连 触发: agent 调用 mcp__firecrawl__scrape,返回 ECONNREFUSED 重试: 1s → 2s → 4s 间隔重试 3 次(第 3 次成功) 状态: 记录到 sessions/xxx/mcp-retry-firecrawl.json {attempt: 3, last_attempt_ts: ...} 失败路径: 5 次全部失败 → 注入 "[MCP FALLBACK] Firecrawl 失败,可用 WebFetch(不支持 JS 渲染)" </example>

<anti-example> 错误: 3 个后台 agent 同时遇到 529 过载,全部重试 原因: 后台重试叠加放大服务端压力,529 持续从 2 分钟延长到 15 分钟 正确: 后台 session 应直接放弃(exit 0),只记录日志 规则: 前台重试 + 后台放弃 = anti-stampede 不对称 </anti-example>

Output

输出说明
recovery log entries每次恢复操作记录到 logs/error-recovery.log,含时间戳、pane、错误类型、执行动作、结果
restored ralph.jsoncrash 恢复后 ralph.json 状态回到最后一致的 checkpoint,迭代计数器和任务列表保留
cleaned lock files清除残留的 .lock 文件(如 ralph.locksession.lock),防止后续 session 启动被阻塞

Usage

.claude/settings.json 中配置 hook:

{
  "hooks": {
    // Crash recovery:新 session 启动时扫描残留状态
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [{
          "type": "command",
          "command": "bash crash-recovery-check.sh"
        }]
      }
    ],
    // MCP 错误追踪 + 工具降级建议
    "PostToolUse": [
      {
        "hooks": [{
          "type": "command",
          "command": "bash error-tracker.sh"
        }]
      }
    ],
    // Stale session heartbeat(async,不阻塞 agent)
    "PostToolUse": [
      {
        "hooks": [{
          "type": "command",
          "command": "bash heartbeat-write.sh",
          "async": true
        }]
      }
    ]
  }
}

Hook 输出格式:

Crash recovery 发现残留状态时:

{"decision": "allow", "hookSpecificOutput": {"additionalContext": "[CRASH RECOVERY] 检测到上次 session 残留: ralph.json active=true (stale 3h), 2 个过期 lock 已清理, .working-state/current-plan.md 存在。请先读取 .working-state/current-plan.md 恢复上次计划。"}}

MCP 重连失败后的 fallback 建议:

{"decision": "allow", "hookSpecificOutput": {"additionalContext": "[MCP FALLBACK] mcp__firecrawl__scrape 连续失败 5 次 (ECONNREFUSED)。可用替代: WebFetch(不支持 JS 渲染,适合静态页面)。"}}

Related

Skill关系
tool-governanceerror-recovery 的错误追踪数据(连续失败次数、错误类型分布)喂给 tool-governance 做工具降级决策
execution-loopRalph crash 后由 error-recovery 恢复 ralph.json 状态,execution-loop 从断点继续执行
context-memorycrash 恢复时 handoff state 由 context-memory 保障跨 session 存活,error-recovery 负责触发 handoff 写入

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.04%
按下载量换算1,120

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

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来源信息

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