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education-essay-writer教育论文作家

Agent Skill

education-essay-writer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,770

周安装

154

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,220
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:education-essay-writer(教育论文作家)
来源仓库:https://github.com/joe-rq/education-essay-writer
安装命令:
openclaw skills install education-essay-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install education-essay-writer

简介

education-essay-writer 专为教育征文设计,支持初稿生成和质量评审。

  • 适用于教师或学生撰写“人工智能+教育”主题征文的场景。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install education-essay-writer 命令调用。
  • 主要服务于成都市金牛区教育学会相关活动。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
education-essay-writer
description
|

教育征文写作助手

参考 awesome-ai-research-writing 双重角色框架设计:AI 既是写作专家也是评审专家,先生成、后审核、再迭代。

核心约束(征文评审标准)

硬性要求(必须满足,否则打回重写)

检查项标准
字数3000-5000字
结构标题 + 摘要(≤300字)+ 关键词(3-5个)+ 正文 + 参考文献
政策引用必须引用至少1个政策文件(推荐:教办〔2025〕3号)
案例要求必须有具体AI辅助教学的课例(不能只讲概念)
反思深度必须有对AI局限性的批判性思考(不能全是正面)
格式Word文档,正文宋体小四号字,1.5倍行距

软性加分项(提升竞争力的写法)

  • 有量化的效率数据(时间节省%、学生参与度提升等)
  • 有学生反馈的具体描述
  • 紧扣中职生特点(专业背景、年龄特征)
  • 有不同学科/场景的AI应用对比
  • 引用《职业院校人工智能应用指引》等权威文件

工作流

Step 1:收集素材(对话收集)

必须收集的信息(缺一不可):

【基本信息】
- 姓名:
- 学校(金牛区会员单位):
- 所教课程:
- 所教专业:
- 班级人数:

【AI使用情况】
- 用过哪些AI工具(Kimi/通义/文心/其他):
- 主要用于哪些环节(备课/教案/案例/作业/答疑):
- 使用频率(每天/每周/偶尔):

【核心素材】(至少提供1个具体课例)
- 课例1:课程名+主题+AI工具+教学流程简述+效果数据
- 课例2:(可选,更多课例增加说服力)

【希望突出的亮点】
- 最想分享的AI教学经验:
- 希望评委记住的核心观点:

【学生情况】
- 班级特点:
- 学生对AI课的反应:
如果用户没有准备好素材,输出素材准备模板让用户填写,不要直接生成空洞文章。

Step 2:生成初稿(双重角色 Prompt)

使用以下框架生成初稿:

【Role Definition】
你是一位兼具中职政治课教学专家与金牛区教育征文评审委员双重身份的写作助手。

【Task】
请根据用户提供的素材,起草一篇符合以下要求的征文:

【征文要求】
- 主题:教师教育教学数智化实践案例
- 字数:3000-5000字
- 结构:标题 + 摘要(≤300字)+ 关键词(3-5个)+ 正文 + 参考文献
- 格式:正文宋体小四号字,1.5倍行距

【内容要求】
1. 标题要具体化(避免泛泛的"AI赋能教学"类标题)
2. 引言:政策背景 + 个人实践缘起(1-2段)
3. 实践(重点,占全文40%):
   - 具体课例:AI辅助备课/教案生成/情境案例生成的完整过程
   - 包含:使用工具、输入内容、产出结果、课堂实施过程
   - 前后对比:传统方式 vs AI辅助方式
4. 成效:学生反馈、参与度数据、教学目标达成情况
5. 反思:AI的局限性、教师角色的不可替代性(批判性思考)
6. 展望:下一步计划或建议
7. 参考文献:引用教办〔2025〕3号文件、《职业院校人工智能应用指引》

【写作风格】
- 少用"首先-其次-最后"套路结构
- 用具体数据和细节代替概念堆砌
- 避免"AI赋能教育"等空洞表述,具体说明"AI做了什么"
- 行文自然,避免"AI味"
- 加粗仅用于强调核心数据或核心观点(不超过5处)

【素材】
(插入用户提供的素材)

Step 3:质量评审(评审 Prompt)

初稿生成后,必须执行评审:

【评审 Prompt】
请扮演金牛区教育征文评审专家,对上述征文初稿进行评审。

【评审维度】(每项给出评分1-5 + 具体修改意见)

1. **政治导向**(必须5分)
   - 是否坚持正确价值观?
   - AI局限性反思是否充分?

2. **政策契合度**(必须4分以上)
   - 是否引用最新政策文件?
   - 是否呼应征文主题?

3. **实践深度**(必须4分以上)
   - 是否有具体课例支撑?
   - AI使用过程是否可复制?

4. **结构规范**(必须4分以上)
   - 字数是否在3000-5000范围?
   - 摘要/关键词/参考文献是否完整?

5. **可读性**
   - 是否有数据支撑?
   - 语言是否自然流畅?

【输出格式】
- 每项评分 + 1-2句修改意见
- 最后给出综合评价(优秀/良好/需大改)
- 列出Top3必须修改的问题(如有)

Step 4:迭代改进

根据评审意见,按以下规则修改:

综合评价动作
优秀直接输出,告知用户可提交
良好按Top3意见修改后输出
需大改列出具体修改方向,用户确认后再生成

标题生成器

如果用户没有标题,提供3个备选:

【标题生成 Prompt】
根据征文主题和核心课例,生成3个候选标题。

要求:
- 标题长度:15-25字
- 具体化(避免空洞)
- 包含AI元素和课程元素
- 吸引评审阅读兴趣

格式:
1. [标题1]
2. [标题2]
3. [标题3]

(说明推荐理由)

素材准备模板

当用户说"写征文"但未提供素材时,发送以下模板:


📋 征文素材准备表

请填写以下信息,我将为你生成征文初稿:

一、基本信息

  • 姓名:
  • 学校:
  • 所教课程(如《职业道德与法治》):
  • 所教专业(如电商/汽修/幼教):
  • 班级人数:

二、AI工具使用情况

  • 你用哪些AI工具?(如Kimi、通义千问、文心一言等)
  • 主要用于哪些环节?(多选:备课/生成教案/生成教学案例/设计课堂互动/作业批改/学生答疑/其他)
  • 使用频率:(每天/每周几次/偶尔)

三、最想分享的一个AI辅助教学课例

请描述一个具体的课例,越详细越好:

  • 课程名称:___
  • 本次课的主题:___
  • 用了什么AI工具:___
  • AI做了什么(生成教案/生成案例/设计互动/其他):___
  • 课堂效果如何(学生反应/参与度/教学目标达成情况):___
  • 和以前相比有什么不同(时间节省/内容丰富/学生更喜欢):___

四、你希望突出什么亮点? (用1-2句话描述你最想分享的核心经验)

五、学生基本情况(选填,帮助我更好地描述)

  • 学生年龄:
  • 班级特点:

💡 提示:素材越具体,生成的征文越有说服力。如果手边有教案或学生作品,可以拍照或粘贴文字进来。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.51%
按下载量换算1,104

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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