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edu-claw教育爪

Agent Skill

edu-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

13,329

周安装

561

GitHub Stars

1

下载量

4,668
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:edu-claw(教育爪)
来源仓库:https://github.com/xiaohuiing/edu-claw
安装命令:
openclaw skills install edu-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install edu-claw

简介

用于补充效率相关能力。edu-claw 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在 OpenClaw 中承接效率相关任务。
  • 可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

Educlaw 多学科 Agent

多Agent学习系统,支持英语、数学等学科,每个学科由独立Agent处理,上下文完全隔离。

功能

  • 多学科支持:英语(免费)、数学、语文
  • Agent隔离:各科学记忆独立,互不干扰
  • 智能路由:自动识别用户意图,路由到对应学科Agent
  • 积分系统:完成练习获得积分,持续激励学习

使用方法

直接告诉我想学什么学科:

  • "学英语" → 英语Agent
  • "学数学" → 数学Agent
  • "学语文" → 语文Agent

架构

用户输入 → 意图识别 → Agent路由 → 学科Agent → 回复
  • 每个Agent有独立的instruction和memory
  • 上下文完全隔离,避免记忆污染

配置

编辑 router/config.yaml 自定义路由规则。

版本

v2.0.1

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.47%
按下载量换算3,990

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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