Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

economic-calendar经济日历

Agent Skill

economic-calendar 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,675

周安装

722

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,660
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:economic-calendar(经济日历)
来源仓库:https://github.com/quantx-heiko/economic-calendar
安装命令:
openclaw skills install economic-calendar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install economic-calendar

简介

从 Investing.com 获取并显示过滤后的宏观经济事件,无需 API 密钥,支持日期范围、重要性、国家/地区、时区和 JSON 输出。

SKILL.md

economic-calendar

Fetch macro-economic events (Fed, ECB, CPI, etc.) from Investing.com. No API key required — pure scraping.

Usage

# Today's high-importance US events (table output)
python scripts/economic_calendar.py

# Specific date with custom filters
python scripts/economic_calendar.py --date 2026-03-01 --importance high medium --countries "united states" germany

# Multiple days (next 7 days)
python scripts/economic_calendar.py --days 7 --importance high medium --countries "united states"

# JSON to stdout (for automation/piping)
python scripts/economic_calendar.py --date tomorrow --json stdout

# JSON to file (default: calendar_YYYYMMDD.json)
python scripts/economic_calendar.py --days 3 --json file

Options

FlagDescriptionDefault
--dateStart date: today, tomorrow, yesterday, or YYYY-MM-DDtoday
--daysFetch range of N days (overrides --date)
--importanceFilter levels: low, medium, high (space-separated)high
--countriesCountries (space-separated, quotes for multi-word)united states
--timezoneTimezone for event timesGMT +1:00
--jsonJSON mode: file, stdout, nonefile

Countries

Available country names (use quotes for multi-word):

  • united states
  • germany
  • united kingdom
  • france
  • japan
  • china
  • canada
  • australia
  • switzerland
  • eurozone

Timezones

Common timezones:

  • GMT +1:00 — Berlin/Vienna (CET) ✓ default
  • GMT +2:00 — Berlin/Vienna (CEST)
  • GMT -5:00 — New York (EST)
  • GMT -4:00 — New York (EDT)
  • GMT — UTC

Output Formats

Table (default)

Human-readable formatted table to stdout:

================================================================================
  Economic Calendar  |  25.02.2026
  Countries: United States  |  Timezone: GMT +1:00  |  Importance: high
================================================================================
  Time    Imp.     Curr.  Event                          Forecast  Previous  Actual
  ------- -------- ------ ------------------------------ --------- --------- --------
  14:30   high     USD    Unemployment Claims            215K      219K      —
  14:30   high     USD    Core PPI m/m                   0.3%      0.4%      —
================================================================================
  2 event(s) found.

JSON

{
  "from": "2026-02-25",
  "to": "2026-02-25",
  "timezone": "GMT +1:00",
  "importances": ["high"],
  "countries": ["united states"],
  "events": [
    {
      "date": "Tuesday, February 25, 2026",
      "time": "14:30",
      "currency": "USD",
      "importance": 3,
      "event": "Unemployment Claims",
      "actual": "",
      "forecast": "215K",
      "previous": "219K"
    }
  ]
}

Dependencies

pip install requests beautifulsoup4 lxml

Notes

  • Source: Investing.com (server-side rendered, reliable CSS selectors)
  • Rate limiting: Built-in delays between requests
  • Session handling: Maintains cookies across requests for proper session state
  • Data validity: Historical data + 1+ years forward
  • No API key: All data is publicly scraped

Use in Workflows

# Daily briefing — get today's high/medium US events as JSON
python3 skills/economic-calendar/scripts/economic_calendar.py \
  --date today \
  --importance high medium \
  --countries "united states" \
  --json stdout

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.3%
按下载量换算5,281

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills