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echoflow-banana回声流香蕉

Agent Skill

echoflow-banana 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,444

周安装

274

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,258
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:echoflow-banana(回声流香蕉)
来源仓库:https://github.com/zjx15296694073/echoflow-banana
安装命令:
openclaw skills install echoflow-banana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install echoflow-banana

简介

基于清云 EchoFlow API 生成与编辑图像内容。

  • 支持最多 14 张图片合成与 1K/2K/4K 分辨率输出。
  • 适用于 AI 绘画、广告素材与社交媒体配图制作。
  • 安装命令:openclaw skills install echoflow-banana。
  • 商用图像需关注版权声明与人物授权问题。echoflow-banana 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
echoflow-image-gen
description
|
English
Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
homepage
https://api.echoflow.cn/
metadata
openclaw
emoji
🍌
requires
bins
["uv"]
env
["ECHOFLOW_API_KEY"]
primaryEnv
ECHOFLOW_API_KEY

EchoFlow 图片生成 (Nano Banana Pro) / Image Generation

通过清云 EchoFlow API 使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 生成或编辑图片。

Generate or edit images using EchoFlow API with Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

需求 / Requirements

  • uv 运行时 — 用于执行捆绑的 Python 脚本,自动管理依赖

*uv runtime — runs the bundled Python script with auto-managed dependencies*

  • ECHOFLOW_API_KEY — 你的清云 API 密钥 / Your EchoFlow API key: https://api.echoflow.cn/
  • Python 包(由 uv 自动安装): httpx>=0.25.0, pillow>=10.0.0

*(auto-installed by uv)*

安装 / Setup

第一步 — 安装 uv / Install uv:

# Windows (pip)
pip install uv

# Windows (Scoop)
scoop install uv

# macOS (Homebrew)
brew install uv

# Linux (curl | sh — 检查脚本后再运行 / Inspect script before running)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第二步 — 设置 API 密钥 / Set your API key:

# Windows — 当前会话 / Current session
$env:ECHOFLOW_API_KEY = "sk-..."

# Windows — 永久设置 / Permanent (user-level)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ECHOFLOW_API_KEY", "sk-...", "User")

# macOS / Linux
export ECHOFLOW_API_KEY="sk-..."
⚠️ 安全建议 / Security note: 优先使用环境变量而非 --api-key,因为命令行参数会暴露在进程列表和 shell 历史中。 *Prefer the ECHOFLOW_API_KEY env var over --api-key to avoid key exposure in process lists and shell history.*

快速开始 / Quick Start

生成图片 / Generate Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "a serene mountain landscape at sunset" --filename "mountain.png"

编辑单张图片 / Edit Single Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "add a rainbow in the sky" --filename "edited.png" -i "input.png"

多图合成(最多14张)/ Multi-Image Composition (up to 14)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "combine these into one scene" --filename "combined.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png

参数 / Parameters

参数描述 / Description默认值
--prompt, -p图片描述(必填)
--filename, -f输出文件名(必填)
--input-image, -i输入图片用于编辑/合成(可重复,最多14张)
--resolution, -r输出分辨率: 1K, 2K, 4K1K
--model, -m模型名称gemini-3.1-flash-image-preview
--api-key, -kAPI 密钥(优先使用环境变量)
--api-baseAPI 地址(见安全警告)https://api.echoflow.cn/v1

可用模型 / Available Models

  • gemini-3.1-flash-image-preview (默认) — 更快,更稳定 / faster, more stable
  • gemini-3-pro-image-preview — 更高质量,可能遇到 429 限流 / higher quality, may hit 429

分辨率 / Resolutions

  • 1K (默认 / default) — 标准画质
  • 2K — 高画质 / high quality
  • 4K — 超高画质 / ultra high quality

自动检测 / Auto-detection: 编辑图片时,分辨率根据最大输入图片尺寸自动调整(≥3000px → 4K, ≥1500px → 2K, 否则 1K)

安全说明 / Security Notes

API 密钥范围: 脚本仅从 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量或 --api-key 参数读取密钥,不会回退到 OPENAI_API_KEYGEMINI_API_KEY
--api-base 风险: API 密钥会以 Authorization 头发送到指定的主机。不要将其指向不信任的端点,始终使用默认地址 https://api.echoflow.cn/v1 或你完全信任的主机。
CLI 密钥暴露: 通过 --api-key 传入密钥会暴露在进程列表和 shell 历史中。请使用 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量。

示例 / Examples

# 简单生成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "a cute cat wearing a hat" -f "cat.png"

# 高分辨率
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "futuristic city" -f "city.png" -r 4K

# 编辑单图 — 添加雪花
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "add snow to the scene" -f "snowy.png" -i summer.png

# 多图合成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "create a collage" -f "collage.png" -i a.png -i b.png -i c.png

# 使用 Pro 模型
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "abstract art" -f "art.png" -m "gemini-3-pro-image-preview"

API 参考 / API Reference

详细 API 文档见 / See detailed API docs at: echoflow_api.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.94%
按下载量换算2,166

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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