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eat-what-today-skill今天吃什么技能

Agent Skill

eat-what-today-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,171

周安装

351

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,864
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eat-what-today-skill(今天吃什么技能)
来源仓库:https://github.com/pancat009/eat-what-today-skill
安装命令:
openclaw skills install eat-what-today-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eat-what-today-skill

简介

智能解决”今天吃什么”难题。根据用户地点、天气、心情、预算、就餐方式(外卖/堂食/自己做)快速推荐菜品, 并附图片参考。**当用户说”今天吃什么”、”不知道吃啥”、”帮我推荐”、”想吃XX”或表达任何餐饮需求时,必须使用此技能。** 目标是少问问题、快给结果,必要时最多补问 1-2 个关键问题。

SKILL.md

name
eat-what-today-skill
description
>
compatibility
requires

Eat What Today Skill

用于在对话中快速完成“吃什么”决策,避免长链路盘问。

何时使用

  • 用户表达“今天吃什么”“不知道吃啥”“帮我推荐外卖/做饭”
  • 用户给出任意偏好信息:地点、天气、心情、预算、时间段、是否想自己做

交互原则(重点)

  1. 先猜后问:优先从用户原话中提取偏好,不要一上来连续提问。
  2. 快速收敛:首次直接给 3 个候选 + 各自理由。
  3. 最少追问:仅在推荐分歧大时,补问最多 1-2 个问题(优先问预算上限、忌口)。
  4. 给出画面感:每个候选附一张图片路径,方便进一步发送给客户参考。
  5. 能落地:每个推荐明确适合外卖/堂食/自己做。

推荐流程

  1. 抓取用户输入中的关键词:地点、天气、心情、预算、方式、时段。
  2. 执行脚本生成推荐结果。
  3. 将结果整理为自然语言输出给用户。
  4. 若用户选择其中一个候选,再给同类不重复备选。

执行脚本

在技能目录下执行:

cd /path/to/eat-what-today-skill
python scripts/skill_cli.py "用户原话"

或使用直接调用:

python /path/to/eat-what-today-skill/scripts/skill_cli.py "用户原话"

可选覆盖参数(当你已明确拿到信息时):

python scripts/eat_what_today.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south

统一入口也支持同样参数:

python scripts/skill_cli.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south

输出格式要求

  • 先给结论:3 个菜品推荐。
  • 每个推荐说明:推荐理由、预算档、辣度、就餐方式。
  • 每个推荐附图片参考路径与 markdown 图片链接。
  • 结尾给一个轻量动作建议:

- “回我 1/2/3,我给你同类不重样备选”

注意事项

  • 不做医疗建议,不处理严重饮食禁忌诊断。
  • 若用户明确说”别问了,直接拍板”,直接给单一最优推荐 + 1 个备选。
  • 若用户信息极少,仍然先给推荐,再补问最多 1 个关键问题。

飞书发图片(重要!)

✅ 当前稳定方案(direct runtime 兼容)

当在 OpenClaw 飞书环境发送本地图片时:

  1. 先复制图片:将推荐菜品图片复制到工作目录:
   /home/azureuser/.openclaw/workspace/
  1. 使用 media 字段发送:调用 message 工具时,使用 media 字段传递 workspace 路径
  1. 发送顺序规则(推荐列表必须遵守):

- 一段文字说明 → 一张图 → 一段文字 → 一张图(顺序发送) - 禁止使用 Markdown 本地路径图片(如 ![img](local/path.jpg)) - 禁止只发文字不发图

  1. 标准结构示例(推荐 3 个菜品时):
   # 今日推荐 🍽️

   ## 1. 红烧肉(¥25-35)
   肥而不腻,入口即化,适合雨天暖身...
   [发送图片1]

   ## 2. 宫保鸡丁(¥20-30)
   经典川菜,麻辣鲜香...
   [发送图片2]

   ## 3. 清炒时蔬(¥12-18)
   清爽解腻,营养均衡...
   [发送图片3]

   回复 1/2/3 继续推荐同类菜品 🚀
  1. 单张图片场景

- 文字说明 → 立即发送对应图片 - 禁止分开发送(文字和图片必须连续)

⚠️ 禁止事项

  • ❌ 禁止使用 Markdown 本地图片路径
  • ❌ 禁止只发文字描述不发送实际图片
  • ❌ 禁止一次性发送多张图片(必须逐张发送)
  • ❌ 禁止在图片发送前插入无关内容

适用场景

此规则适用于:

  • OpenClaw direct runtime 环境
  • 飞书消息推送
  • 任何需要发送本地图片的对话场景

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.28%
按下载量换算2,442

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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