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eastmoney-roadshow-digest东方财富路演文摘

Agent Skill

eastmoney-roadshow-digest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,775

周安装

197

GitHub Stars

1

下载量

1,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eastmoney-roadshow-digest(东方财富路演文摘)
来源仓库:https://github.com/sunxq1017-hash/eastmoney-roadshow-digest
安装命令:
openclaw skills install eastmoney-roadshow-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eastmoney-roadshow-digest

简介

该技能用于生成东方财富路演活动的文字纪要与重点摘要。

  • 适合在 OpenClaw 中整理投资者沟通内容或制作会议记录时使用。
  • 强调信息准确性与关键观点提炼,服务于后续分析参考。
  • 安装命令为 openclaw skills install eastmoney-roadshow-digest。
  • 需确认原始音频或转录文本质量以保证摘要可靠性。

SKILL.md

name
eastmoney-roadshow-transcript-summary
description
EastMoney Roadshow Digest (Transcript + Summary)|东方财富路演纪要生成. A reliability-first transcript & summary skill for public EastMoney roadshow replays, focused on validated public replay URLs and bounded transcript generation with summary outputs.

EastMoney Roadshow Digest (Transcript + Summary)|东方财富路演纪要生成

Purpose | 用途

Create a clean, reliability-first workflow for public EastMoney roadshow replay pages only.

仅处理公开可访问的东方财富路演回放页,不依赖本地 cookie、私有接口凭据或用户路径,强调执行可控与结果留痕。 本发布包不包含本地 vendor、缓存、输出物或调试残留,目标是可在新环境中按统一入口运行。

Input | 输入

  • url: string
  • Must match https://roadshow.eastmoney.com/luyan/<id>

Output | 输出

Write these files under outputs/:

  • meta.json
  • transcript.md
  • clean_transcript.md
  • summary.md
  • brief.md
  • run_report.md

Page parsing succeeds → always write meta.json. Any downstream failure or downgrade → still write run_report.md.

Workflow | 工作流

  1. Validate URL
  2. Parse page and fetch public metadata
  3. Prefer subtitle candidates if available
  4. Discover replay media and run ASR fallback if needed
  5. Clean transcript
  6. Generate summary
  7. Generate executive brief
  8. Always write run report

Role boundaries | 模块边界

  • providers/eastmoney.py: validate URL, parse page, fetch public metadata, discover subtitle/media candidates only
  • providers/asr.py: convert audio to text only
  • main.py: orchestration, file writing, cleaning, summary generation, reporting

Reliability notes | 可靠性说明

  • If subtitle is absent, attempt media+ASR fallback
  • If ASR dependencies are missing, degrade gracefully and explain in run_report.md
  • If page parsing succeeds, still write meta.json even when downstream steps fail
  • LLM capability is optional environment capability, not a required dependency of the skill package
  • When LLM capability exists in the runtime, use it automatically for cleaner transcript / summary / brief generation
  • When environment-provided LLM capability is available, transcript text or intermediate cleaned text may be sent to an external model service for processing
  • When LLM capability does not exist, fall back automatically to rule-based outputs and explain the path in run_report.md
  • Do not bind the skill description to any specific LLM vendor or provider
  • Keep outputs deterministic and conservative; do not invent facts
  • Keep README.md, SKILL.md, and manifest.json aligned on scope, inputs, outputs, and dependency expectations

Practical guidance | 实操说明

  • Use replay metadata from the public detail API
  • Preserve source path in meta.json
  • Prefer concise summaries grounded in extracted text
  • If transcript quality is low, say so explicitly in run_report.md
  • 唯一正确执行方式:EASTMONEY_ROADSHOW_ENTRY=python3-main python3 main.py --url <roadshow_url>
  • 禁止使用 uv run、其他包装器、替代 Python 启动路径或任何未在 README / SKILL 明示的入口
  • 调试、验证、重跑必须与正式执行使用同一标准入口;偏离入口的运行结果不得作为 skill 故障判断依据
  • LLM 增强按环境中可用的 provider key 自动启用;若无 key,则自动降级到规则版输出

Entry enforcement | 入口约束

main.py contains a startup self-check. If the execution entry does not match the documented standard path, it must fail fast and exit with a clear error instead of continuing in a potentially inconsistent environment.

Dependencies | 依赖

  • Python 3.9+
  • requests required
  • faster-whisper required for ASR
  • av required as a runtime dependency for faster-whisper
  • ffmpeg required on PATH for audio extraction / ASR fallback
  • LLM capability is optional if the host runtime provides it; the skill remains usable without it

Model + keys | 模型与密钥

按环境变量自动检测可用 provider,优先顺序如下:

  • OpenAI: OPENAI_API_KEY
  • Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
  • Google: GEMINI_API_KEY(别名:GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY
  • xAI: XAI_API_KEY
  • OpenRouter: OPENROUTER_API_KEY
  • Moonshot/Kimi: MOONSHOT_API_KEY(别名:KIMI_API_KEY

若检测到可用 key,clean transcript / summary / brief 可启用外部模型增强;若未检测到,则自动降级为规则版输出。

  • 启用增强时,transcript 或中间清洗文本可能发送至外部模型服务处理。

Description | 描述

EastMoney Roadshow Digest (Transcript + Summary) is a reliability-first skill for turning public 东方财富路演回放页面 into structured transcript, clean transcript, summary, brief, and run report outputs.

本技能定位为:面向公开东方财富路演回放页的、以稳定性优先的纪要生成工具,可输出 transcript、clean transcript、summary、brief 与 run report。

Validation standard | 验证标准

  • 调试、验证、重跑、正式执行全部使用同一入口:EASTMONEY_ROADSHOW_ENTRY=python3-main python3 main.py --url <roadshow_url>
  • 对发布包的任何验证结论,必须基于该标准入口;偏离入口的结果无效

Non-goals | 非目标

  • Do not handle private/live-only rooms
  • Do not log in
  • Do not require browser cookies
  • Do not publish automatically

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.53%
按下载量换算1,490

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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