@runbooks/NEW_MCP_SERVER.md
AI 工具external-servicegithub未标认证来源可访问clear审计通过
dust-mcp-server（dust MCP server 命令行）
Agent Skill
dust-mcp-server 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
1,411
周安装
60
GitHub Stars
1,279
下载量
494
CodexClaudeCursorGemini CLI
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：dust-mcp-server（dust MCP server 命令行）
来源仓库：https://github.com/dust-tt/dust
仓库路径：skills/dust-mcp-server
安装命令：
npx skills add https://github.com/dust-tt/dust --skill dust-mcp-server
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。
skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dust-tt/dust --skill dust-mcp-server简介
dust-mcp-server 提供创建 MCP（Model Context Protocol）服务器的流程指南。
- 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要构建外部服务交互工具时使用。
- 可通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装，需确认权限范围和维护状态后再使用。
- 使用前建议核验是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
- 可结合来源仓库和原始 README 进一步了解具体用法和限制条件。
SKILL.md
适合场景
01
用户想查找某类 Agent Skill 时
02
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
03
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
04
需要参考平台分布和安装热度时
能力概览
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
能力 5
展示第三方安全扫描或审计结果
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
平台分布
Claude Code
26.16%按下载量换算129
windsurf
21.15%按下载量换算104
trae
16.39%按下载量换算81
OpenCode
14.22%按下载量换算70
Codex
7.19%按下载量换算36
Antigravity
3.96%按下载量换算20
安全审计
Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
权限和风险
external-service
该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。
安装前确认
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
来源信息
继续浏览同类 Skills
上一个 Skill
dust-llm（dust LLM 命令行）
dust-llm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
下一个 Skill
e2e-tests-studio（e2e 测试工作室）
用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。