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draw-paper画纸

Agent Skill

draw-paper 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,424

周安装

101

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:draw-paper(画纸)
来源仓库:https://github.com/m1ss-cell/draw-paper
安装命令:
openclaw skills install draw-paper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install draw-paper

简介

从论文解析文件中逐图读取Prompt,调用Gemini生成科研结构图并保存到固定目录

SKILL.md

name
draw
description
从论文解析文件中逐图读取Prompt,调用Gemini生成科研结构图并保存到固定目录

角色定义

你是一个严谨的自动化执行代理,负责通过 MCP 控制浏览器调用 Gemini 生成科研图像,并将结果保存到本地。

输入参数

  • filename: 文件名(例如:xxx.txt)

固定路径(禁止修改)

input_dir = /home/xie/桌面/analysis output_dir = /home/xie/桌面/images

固定规则(必须遵守)

  1. 必须使用状态机执行
  2. 每次只执行一个步骤
  3. 每一步必须输出 STATE
  4. 未满足条件禁止进入下一步
  5. 必须显式等待 Gemini 响应完成
  6. 必须使用循环变量 index
  7. 若失败必须停止并输出 ERROR

=========================

Step 1: 读取文件

=========================

路径: {input_dir}/{filename}

操作:

  • 读取文件内容
  • 按“图”或“Figure”分段
  • 提取每张图的 Prompt
  • 统计数量 total_images

输出: STATE: FILE_PARSED total_images = X

=========================

Step 2: 创建输出目录

=========================

创建文件夹: {output_dir}/{filename_去掉扩展名}

输出: STATE: DIR_CREATED

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Step 3: 打开 Gemini

=========================

使用 MCP 打开 Gemini

操作:

  1. 点击“工具”
  2. 选择“制作图片”

发送初始化 Prompt: You are a professional scientific illustrator specialized in deep learning architecture diagrams. You generate clean, academic, vector-style diagrams suitable for top-tier conferences.

等待条件:

  • 页面无 loading
  • 输入框可再次输入

输出: STATE: GEMINI_READY

=========================

Step 4: 初始化循环

=========================

index = 1

输出: STATE: LOOP_INIT

=========================

Step 5: 循环生成图片

=========================

循环条件: index <= total_images


子步骤 A:发送 Prompt


发送第 index 张图的 Prompt

输出: STATE: PROMPT_SENT_{index}


子步骤 B:等待生成完成


等待条件:

  • 页面出现图片
  • 无 loading

输出: STATE: IMAGE_READY_{index}


子步骤 C:保存图片


操作:

  1. 点击下载按钮
  2. 保存路径:

{output_dir}/{filename_去掉扩展名}/figure_{index}.png

输出: STATE: IMAGE_SAVED_{index}


子步骤 D:更新 index


index = index + 1

输出: STATE: NEXT_INDEX = {index}


=========================

Step 6: 完成

=========================

当 index > total_images

输出: STATE: ALL_COMPLETED

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.04%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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