Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

doubao-seed-skill豆宝种子技能

Agent Skill

doubao-seed-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,686

周安装

459

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,745
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doubao-seed-skill(豆宝种子技能)
来源仓库:https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill
安装命令:
openclaw skills install doubao-seed-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doubao-seed-skill

简介

豆包图像分析技巧:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。AI代理调用时,必须使用--output将结果写入临时文件(如/tmp/doubao_result.txt),再通过读取文件工具获取结果,禁止直接解析stdout。

SKILL.md

name
doubao-seed-skill
description
豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。AI agent 调用时,必须使用 --output 将结果写入临时文件(如 /tmp/doubao_result.txt),再通过读文件工具获取结果,禁止直接解析 stdout。

doubao-seed-skill

豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。技能配置清单:doubao-seed.yaml

安装

从 GitHub Release 下载对应平台的二进制文件:

Release 地址: https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest

自动检测平台并下载

根据当前系统自动选择正确的包:

系统架构文件名
Linuxx86_64doubao-seed-skill-{version}-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
Linuxaarch64doubao-seed-skill-{version}-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz
macOSx86_64 (Intel)doubao-seed-skill-{version}-x86_64-apple-darwin.tar.gz
macOSaarch64 (Apple Silicon)doubao-seed-skill-{version}-aarch64-apple-darwin.tar.gz
Windowsx86_64doubao-seed-skill-{version}-x86_64-pc-windows-msvc.zip

下载步骤(Linux / macOS)

# 1. 获取最新版本号
VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest | grep '"tag_name"' | sed 's/.*"tag_name": "\(.*\)".*/\1/')

# 2. 检测系统和架构
OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
ARCH=$(uname -m)

# 3. 映射到 target triple
if [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
  TARGET="x86_64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "aarch64" ]; then
  TARGET="aarch64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
  TARGET="x86_64-apple-darwin"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
  TARGET="aarch64-apple-darwin"
fi

# 4. 下载并解压
ARCHIVE="doubao-seed-skill-${VERSION}-${TARGET}.tar.gz"
curl -LO "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}"
tar -xzf "$ARCHIVE"

# 5. 移动到 PATH(可选)
sudo mv doubao-seed-skill /usr/local/bin/

下载步骤(Windows PowerShell)

# 1. 获取最新版本号
$VERSION = (Invoke-RestMethod "https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest").tag_name

# 2. 下载
$ARCHIVE = "doubao-seed-skill-${VERSION}-x86_64-pc-windows-msvc.zip"
Invoke-WebRequest "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}" -OutFile $ARCHIVE

# 3. 解压
Expand-Archive $ARCHIVE -DestinationPath .

配置

需要豆包 API Key,通过 CLI 参数或环境变量传入:

CLI 参数环境变量默认值
--api-keyARK_API_KEY必填
--modelARK_MODELep-20260306183709-wgl6s
--base-urlARK_BASE_URLhttps://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
--image-urlIMAGE_URL示例图片 URL
--promptPROMPT你看见了什么?
--outputOUTPUT_FILE不输出到文件

推荐通过环境变量设置 API Key:

export ARK_API_KEY="your-api-key-here"

使用

# 分析网络图片
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url https://example.com/image.jpg

# 分析本地图片(自动转 base64)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/local/image.png

# 自定义提示词
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --prompt "描述图中的主要物体"

# 将结果输出到文件(供 AI agent 读取)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/result.txt

# 使用环境变量(推荐)
export ARK_API_KEY="your-key"
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --prompt "这张图片里有什么?" --output /tmp/result.txt

AI Agent 调用指南

强烈建议 AI agent 使用 --output 输出文件模式,而非直接解析 stdout。

原因:stdout 可能混入日志、进度信息或 ANSI 转义码,直接解析容易出错;写入文件后再读取更可靠。

推荐流程:

# 第一步:执行分析,结果写入临时文件
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/doubao_result.txt

# 第二步:通过读文件工具读取结果(而非解析命令输出)
cat /tmp/doubao_result.txt
注意:每次调用建议使用唯一的临时文件路径(如 /tmp/doubao_result_$$.txt),避免并发时文件内容被覆盖。

示例输出

图中是一只橙色的猫咪,正趴在窗台上晒太阳,背景是模糊的绿色植物。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.14%
按下载量换算3,338

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills