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domain-model-extractor领域模型提取器

Agent Skill

domain-model-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

727

周安装

30

GitHub Stars

75

下载量

238
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:domain-model-extractor(领域模型提取器)
来源仓库:https://github.com/j5ik2o/okite-ai
仓库路径:skills/domain-model-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor

简介

domain-model-extractor 分析非 DDD 代码并提案转换为 DDD 构建块。

  • 适用于遗留系统改造,提取聚合、实体与值对象候选。
  • 通过四阶段流程:探索、分析、事务边界识别与模型推导。
  • 输出拟似代码与详细建议,支持渐进式重构。domain-model-extractor 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议人工复核提取结果,确保符合当前业务语义。

SKILL.md

Domain Model Extractor

既存の非DDDコードを分析し、DDDのビルディングブロック(集約・ローカルエンティティ・値オブジェクト・ドメインサービス)を擬似コード付きで提案する。

分析ワークフロー

Phase 1: スコープ確認

ユーザーに以下を確認する:

  • 分析対象のディレクトリ/ファイル範囲
  • ドメインの概要(何を扱うシステムか)
  • 特に関心のある領域(あれば)

Phase 2: 既存コードの探索

以下の順序で情報を収集する:

Step 1: 構造の把握

  • ディレクトリ構造を確認し、モジュール/パッケージの全体像を掴む
  • 主要なクラス/構造体/型を一覧化する

Step 2: データ構造の分析

  • DB スキーマ(マイグレーション、ORMモデル等)があれば確認
  • 主要なクラス/構造体のフィールド・プロパティを確認
  • データ間の参照関係(外部キー、IDフィールド等)を把握

Step 3: ビジネスロジックの所在特定

  • バリデーションロジックの散在箇所を特定
  • 条件分岐の多いメソッドを特定(ビジネスルールの候補)
  • 複数エンティティにまたがる操作を特定

Step 4: トランザクション境界の分析

  • 同一トランザクションで更新されるデータ群を特定
  • これが集約境界の最重要手がかりとなる

Phase 3: ドメインモデルの導出

収集した情報を基に、以下の順序でモデルを導出する。 詳細なヒューリスティクスは references/analysis-heuristics.md を参照。

導出順序:

  1. 値オブジェクト - プリミティブ型で表現されたドメイン概念、検証ロジックの散在箇所から
  2. 集約 - トランザクション境界、CRUDの単位、不変条件の範囲から
  3. ローカルエンティティ - 集約内部でのみ意味を持つ、IDを持つオブジェクト
  4. ドメインサービス - 複数集約にまたがる操作、特定オブジェクトに属さないルール

各モデルに含める情報:

  • プロパティ(型情報付き)
  • ファクトリメソッド(生成時の検証)
  • コマンドメソッド(状態変更操作、不変で新インスタンスを返す)
  • クエリメソッド(状態参照操作)
  • 不変条件(集約が常に満たすべきルール)

Phase 4: 提案ドキュメントの出力

references/output-template.md のテンプレートに従い、以下を含むMarkdownドキュメントを生成する:

  1. 概要(分析対象、発見したモデル数)
  2. 集約ごとのセクション(擬似コード付き)
  3. 値オブジェクト一覧(擬似コード付き)
  4. ドメインサービス一覧(擬似コード付き)
  5. 集約関連図(テキストベース)
  6. 既存コードとの対応表

出力例(抜粋)

以下は EC サイトの注文管理コードを分析した場合の出力イメージ(集約1つ分):

Aggregate Order {
  id: OrderId
  customerId: CustomerId        // 他集約へのID参照
  items: List<OrderItem>        // ローカルエンティティ
  status: OrderStatus           // 値オブジェクト
  shippingAddress: Address      // 値オブジェクト

  // Invariants: items は1件以上、合計金額は0より大きい

  static create(customerId, firstItem, address): Order
  addItem(item: OrderItem): Order       // returns 新しいインスタンス
  removeItem(itemId: OrderItemId): Order
  submit(): Order                        // status を Submitted に変更
  totalAmount(): Money
}

分類判断基準

判断ポイント集約ローカルエンティティ値オブジェクト
独自のIDを持つかYes(ルートID)Yes(ローカルID)No
単独で取得されるかYesNo(親経由)No
ライフサイクルがあるかYes親に従属なし(不変)
同一性で比較するかYes(ID)Yes(ID)No(値で比較)

注意事項

  • 既存コードの1クラス = 1集約とは限らない。複数クラスが1集約になることも、1クラスが複数に分割されることもある
  • テーブル構造に引きずられすぎない。テーブルは永続化の都合であり、ドメインモデルの構造と一致するとは限らない
  • 過度に細かい値オブジェクトを作りすぎない。ドメインで意味のある単位のみ
  • 集約は小さく保つ(Vernon's Rule)。迷ったら分割する方向で

関連スキル(併読推奨)

このスキルを使用する際は、以下のスキルも併せて参照すること:

  • domain-building-blocks: 抽出対象となるビルディングブロックの定義と設計
  • aggregate-design: 集約境界の特定と設計ルール
  • cqrs-aggregate-modeling: 読み取り責務が混在する集約の分離指針

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.92%
按下载量换算85

Claude

30.92%
按下载量换算74

Cursor

18.55%
按下载量换算44

Gemini CLI

8.61%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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