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dolph-trade-journal多尔夫贸易杂志

Agent Skill

dolph-trade-journal 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,423

周安装

103

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

849
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dolph-trade-journal(多尔夫贸易杂志)
来源仓库:https://github.com/richducat/dolph-trade-journal
安装命令:
openclaw skills install dolph-trade-journal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dolph-trade-journal

简介

自动记录交易背景并生成校准报告。

  • 帮助跟踪结果以优化交易策略。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 适用于 OpenClaw 的效率提升需求。
  • 注意数据隐私和本地存储路径设置。
  • dolph-trade-journal 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
prediction-trade-journal
description
Auto-log trades with context, track outcomes, generate calibration reports to improve trading.
metadata
author
Simmer (@simmer_markets)
version
1.1.8
displayName
Prediction Trade Journal
difficulty
beginner

Prediction Trade Journal

Track every trade, learn from outcomes, improve your edge.

When to Use This Skill

Use this skill when the user wants to:

  • See their trade history
  • Track win rate and P&L
  • Generate trading reports
  • Analyze which strategies work best

Quick Commands

# Sync trades from API
python tradejournal.py --sync

# Show recent trades
python tradejournal.py --history 10

# Generate weekly report
python tradejournal.py --report weekly

# Export to CSV
python tradejournal.py --export trades.csv

API Reference:

  • Base URL: https://api.simmer.markets
  • Auth: Authorization: Bearer $SIMMER_API_KEY
  • Trades: GET /api/sdk/trades

How It Works

  1. Sync - Polls /api/sdk/trades to fetch trade history
  2. Store - Saves trades locally with outcome tracking
  3. Track - Updates outcomes when markets resolve
  4. Report - Generates win rate, P&L, and calibration analysis

CLI Reference

CommandDescription
--syncFetch new trades from API
--history NShow last N trades (default: 10)
--sync-outcomesUpdate resolved markets
--report daily/weekly/monthlyGenerate summary report
--configShow configuration
--export FILE.csvExport to CSV
--dry-runPreview without making changes

Configuration

SettingEnvironment VariableDefault
API KeySIMMER_API_KEY(required)

Storage

Trades are stored locally in data/trades.json:

{
  "trades": [{
    "id": "uuid",
    "market_question": "Will X happen?",
    "side": "yes",
    "shares": 10.5,
    "cost": 6.83,
    "outcome": {
      "resolved": false,
      "winning_side": null,
      "pnl_usd": null
    }
  }],
  "metadata": {
    "last_sync": "2025-01-29T...",
    "total_trades": 50
  }
}

Skill Integration

Other skills can enrich trades with context:

from tradejournal import log_trade

# After executing a trade
log_trade(
    trade_id=result['trade_id'],
    source="copytrading",
    thesis="Mirroring whale 0x123...",
    confidence=0.70
)

This adds thesis, confidence, and source to the trade record for better analysis.

Example Report

📓 Weekly Report
========================================
Period: Last 7 days
Trades: 15
Total cost: $125.50
Resolved: 8 / 15
Win rate: 62.5%
P&L: +$18.30

By side: 10 YES, 5 NO

Troubleshooting

"SIMMER_API_KEY environment variable not set"

  • Set your API key: export SIMMER_API_KEY=sk_live_...

"No trades recorded yet"

  • Run python tradejournal.py --sync to fetch trades from API

Trades not showing outcomes

  • Run python tradejournal.py --sync-outcomes to update resolved markets

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.52%
按下载量换算735

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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