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docs-improver文档改进器

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

9,033

周安装

369

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,893
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docs-improver(文档改进器)
来源仓库:https://github.com/jerry-guo-mys/docs-improver
安装命令:
openclaw skills install docs-improver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docs-improver

简介

专业技术文档提升工具。评估文档质量(完整性、准确性、清晰度、结构化、可维护性),自动生成缺失文档(README、API 文档),检查文档与代码一致性,提供可执行的改进建议。使用场景:文档质量审计、缺失文档生成、文档一致性检查、文档改进规划、新项目文档搭建、发布前检查。支持所有编程语言。

SKILL.md

name
docs-improver
description
专业技术文档提升工具。评估文档质量(完整性、准确性、清晰度、结构化、可维护性),自动生成缺失文档(README、API 文档),检查文档与代码一致性,提供可执行的改进建议。使用场景:文档质量审计、缺失文档生成、文档一致性检查、文档改进规划、新项目文档搭建、发布前检查。支持所有编程语言。

Docs Improver - 技术文档专家

专业的技术文档分析、生成和改进工具。

快速开始

# 完整流程:分析 + 生成 + 检查 + 改进
python3 scripts/docs-improver.py --path /path/to/project --mode all --report report.md

# 仅质量评估
python3 scripts/analyze.py --path /path/to/project --output quality.md

# 仅文档生成
python3 scripts/generate.py --path /path/to/project --type readme

# 仅一致性检查
python3 scripts/consistency-check.py --path /path/to/project --output issues.md

# 仅改进建议
python3 scripts/improve.py --path /path/to/project --output plan.md

核心功能

📊 文档质量评估

维度说明
完整性覆盖关键内容(30% 权重)
清晰度易读易懂(25% 权重)
结构化组织清晰(20% 权重)
可维护性易于更新(15% 权重)
准确性与代码一致(10% 权重)

📝 文档生成

文档类型说明
README.md项目概述和快速开始
API.mdAPI 接口文档
ARCHITECTURE.md架构设计文档
INSTALL.md安装部署指南
CONTRIBUTING.md贡献指南
CHANGELOG.md变更日志

🔍 一致性检查

  • API 文档 vs 实际接口
  • 示例代码 vs 实际代码
  • 架构图 vs 实际架构
  • 配置说明 vs 实际配置
  • 链接有效性检查

💡 改进建议

优先级时间说明
快速获胜几小时立即可改的小问题
短期几天需要一定工作量
长期几周系统性改进

输出示例

质量评估报告

# 文档质量评估报告

## 总体评分:88/100 ✅

| 维度 | 评分 | 状态 |
|------|------|------|
| 完整性 | 80/100 | ✅ 良好 |
| 清晰度 | 100/100 | ✅ 优秀 |
| 结构化 | 85/100 | ✅ 良好 |
| 可维护性 | 100/100 | ✅ 优秀 |

## 改进建议

### 快速获胜(几小时)
- [ ] 添加项目描述和徽章
- [ ] 添加代码示例

### 短期(几天)
- [ ] 创建 API 文档
- [ ] 添加架构图

### 长期(几周)
- [ ] 建立自动化文档生成
- [ ] 建立文档审查流程

一致性问题

# 一致性检查报告

## 发现问题:5 个

### 严重 (1)
1. API 端点 /api/users 存在于代码但未文档化

### 主要 (2)
1. README 中的示例代码使用了过时的 API
2. 架构图缺少新增的微服务

### 次要 (2)
1. 3 个外部链接失效
2. 术语不统一(用户/客户混用)

使用场景

1. 文档质量审计

python3 scripts/analyze.py --path . --output audit.md

适用:

  • 接手新项目
  • 准备发布
  • 季度文档审查

2. 生成缺失文档

python3 scripts/generate.py --path . --output ./docs

适用:

  • 新项目启动
  • 准备开源
  • 新成员入职

3. 发布前检查

python3 scripts/consistency-check.py --path . --output check.md

适用:

  • 重大发布前
  • 大重构后
  • API 变更后

4. 完整文档 overhaul

python3 scripts/docs-improver.py --path . --mode all --output ./docs --report report.md

适用:

  • 文档严重过时
  • 新项目文档搭建
  • 技术债务冲刺

文档模板

包含 6+ 专业模板:

  • README.md 模板
  • API.md 模板
  • ARCHITECTURE.md 模板
  • CONTRIBUTING.md 模板
  • CHANGELOG.md 模板
  • ADR(架构决策记录)模板

Mermaid 图表模板

包含 10+ 图表模板:

  • 系统架构图
  • 微服务架构
  • 分层架构
  • 事件驱动架构
  • 流程图
  • 序列图
  • 类图
  • 状态图
  • ER 图
  • 甘特图

与 AI 助手配合

Claude/Codex:

"评估我们的文档质量并提出改进建议"

AI 会:

  1. 运行 docs-improver
  2. 解读质量报告
  3. 生成具体改进计划
  4. 帮助实施建议

最佳实践

详见 references/best-practices.md

  • 文档写作风格指南
  • 技术文档最佳实践
  • 模板使用指南
  • 图表绘制规范

参见

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.45%
按下载量换算2,241

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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